内挿と外挿は、一連の直線または同じパターンの曲線の下にある異なる値を見つける XNUMX つの方法です。
主要な取り組み
- 内挿は、既存のデータ ポイントを使用して、既知のデータ範囲内のデータ値を推定します。
- 外挿は、既知のデータ範囲外のデータ値を予測するため、不正確になる可能性が高くなります。
- どちらの方法も未知の値を推定する必要がありますが、内挿は既知の範囲内にとどまり、外挿はそれを超えます。
内挿と外挿
補間とは、別のタイプのものを別のものに挿入すること、または既知の範囲内にある既存のデータ ポイントを使用してデータ値を推定することを意味します。 外挿とは、既存の傾向が引き続き当てはまるという前提で何かを推定または結論付けることを意味します。

これらの点は、方程式を伴う直線の一部である場合もあれば、一定の曲線を伴う曲線の一部である場合もあります。 これにより、より簡単かつ正確に値を見つけることができます。
外挿には、別の値に基づいて XNUMX つの値を見つけることが含まれます。これらの値は、すでに正確であるとわかっているデータ ポイントの一部を超えています。
比較表
比較のパラメータ | 補間 | 外挿 |
---|---|---|
拡張 | パターンの拡張は必要ありません。 | パターンの拡張が必要です。 |
データ ポイントの検索 | データ ポイントは範囲内にあります。 | 範囲内にデータ ポイントが見つかりません。 |
利便性 | ここでデータポイントを見つける方が便利です。 | ここでデータポイントを見つけるのは比較的不便です。 |
正確さ | ここで見つかったデータ ポイントまたは単純なポイントは、外挿に比べてより正確で正確です。 | このプロセスでは、補間に比べて不正確なデータ ポイントが見つかる可能性が高くなります。 |
初級 | このプロセスでデータポイントを簡単に見つけることができます。 | このプロセスでデータ ポイントを簡単に見つけることはできません。 |
補間とは
補間は、特定の値の範囲に収まる値を見つけるプロセスです。 内挿は、データ範囲の一部であるデータを見つけるのに役立ちます。
したがって、特定の場所のいくつかのポイントのみが参照ポイントとして取得され、残りのポイントは補間を使用して一定のパターンに基づいて決定されます。
平面上で XNUMX 点を結ぶと、その XNUMX 点を基準に直線を求めることができます。
この XNUMX 点を結ぶ方法には、他にもさまざまな点があり、これらを補間処理によって求めた点と見なすことができます。
外挿とは何ですか?
外挿は内挿に比べて少し複雑です。内挿と同様に、ポイントを見つける必要がありますが、この場合、ポイントは既にあるデータ ポイントの間にはありません。
グラフパターンの拡張が不可能な場合は、パターンに従って推定点を見つける必要があります。
一例として、2 つの点を結ぶ平面が挙げられます。2 つの点を線で結ぶと、その線には無数の点が含まれます。
これらの点は、線をさらに延長すると簡単に見つけることができますが、場所の点かどうかを見つける場合と同様に、常に可能であるとは限りません。
内挿と外挿の主な違い
- 内挿は範囲内の値を持ちますが、外挿はそうではありません。
- 内挿は外挿よりも時間がかかりません。