OLAP と OLTP はオンライン処理システムです。 ただし、それらの間には顕著な違いがあります。 OLAP と OLTP では、データ、トランザクション、時間、クエリ、および正規化が異なります。
OLAP は、オンライン分析処理システムを指します。 対照的に、OLTP はオンライン トランザクション処理システムを指します。 この XNUMX つを区別する要因は他にもいくつかあります。
主要な取り組み
- OLAP (オンライン分析処理) は複雑なデータ分析に重点を置き、OLTP (オンライン トランザクション処理) は日常のトランザクションを管理します。
- OLAP システムには多次元データ モデルがありますが、OLTP システムにはリレーショナル データ モデルがあります。
- OLAP は読み取りの多い操作を優先し、OLTP は書き込みの多い操作を重視します。
OLAP と OLTP
オンライン分析処理システム (OLAP) は、大量のデータを高速に分析する多次元モデルです。 主題指向であり、データ マイニングとデータ分析の処理時間が長くなります。 オンライン トランザクション処理システム (OLTP) は、オンライン バンキングやショッピングなどの同時トランザクションでデータを処理する方法です。 アプリケーション指向であり、処理時間が短くなります。
OLAP は、オンライン分析処理システムを指します。 OLAP データベースの機能は、OLTP の履歴データ入力を格納することです。
OLAP は主題指向です。 データマイニング、意思決定、分析などに実際に応用できます。 さらに、現在のビジネス タスクのスナップショットを公開します。 データサイズがかなり大きいです。
OLTP は、オンライン トランザクション処理システムを指します。 OLTP は、トランザクションの実行中に現在の更新、挿入、および削除を記録する目的を果たします。
OLTP には、オンライン バンキング、テキスト メッセージの送信、オンライン航空券の予約、ショッピング カートへのアイテムの追加などの実用的なアプリケーションがあります。 OLTP はアプリケーション指向であり、ビジネスでよく使用されます。
比較表
比較のパラメータ | OLAP | OLTP |
---|---|---|
定義 | OLAP は、OLTP の履歴データ入力を格納するデータベース システムを指します。 | OLTP は、トランザクションの実行中に現在の更新、挿入、および削除を記録する目的を果たすデータベース システムを指します。 |
完全形 | オンライン分析処理システム | オンライン取引処理システム |
トランザクション | OLAP には長いトランザクションがあります。 | OLTP には短いトランザクションがあります。 |
クエリの性質 | OLAP データベースは複雑なクエリを処理します。 | OLTP データベースはかなり単純なクエリを処理します。 |
ビザの処理時間 | OLAP の処理時間は OLTP よりも長くなります。 | OLTP の処理時間は、OLAP の処理時間よりも短くなります。 |
データの整合性 | OLAP ではトランザクションの頻度が低いため、データの整合性はあまり気にしません。 | OLTP データベースは、データの整合性を重大な懸念事項としています。 |
OLAPとは?
OLAP は、オンライン分析処理システムを指します。 OLAP データベースの機能は、OLTP の履歴データ入力を格納することです。
また、ユーザーは多次元データからさまざまな結論を評価することもできます。 OLAP のもう XNUMX つの実用的な用途は、ユーザーが大規模なデータ セットに必要な情報を抽出できることです。 したがって、意思決定を行うのに役立つ可能性があります。
OLAP を使用すると、ユーザーは複雑なクエリを開始して多次元データを抽出できます。 さらに、オンラインのデータ検索および分析システムとしても機能します。
OLAP はトランザクションが長く、OLTP に比べて処理時間が長くなります。 OLAP ではトランザクションの頻度が低いため、データの整合性はあまり気にされません。
Netflix の映画推奨システムと Spotify が推奨する曲のリストは、どちらも OLAP システムです。 OLAP は主題指向です。 データマイニング、意思決定、分析などに実際に応用できます。
さらに、現在のビジネス タスクのスナップショットを明らかにします。 データサイズはかなり大きいです。 その結果、TB または PB 形式で格納されます。
OLAP システムでは、時々バックアップが必要です。 OLAP データベースに関連するクエリは、データ量が非常に大きいため、数時間かかる場合があります。
さらに、この種のデータは、MD、CEO、GM によって管理されます。結論として、OLAP システムは操作を書き込むことはほとんどありません。ほとんどの場合、操作の読み取りのみを行います。
OLTP とは何ですか?
OLTP は、オンライン トランザクション処理システムを指します。 OLTP は、トランザクションの実行中に現在の更新、挿入、および削除を記録する目的を果たします。
OLTP クエリの顕著な特徴の XNUMX つは、クエリが短くて単純であることです。 その結果、処理時間が短縮されます。 さらに、必要なスペースが少なくなります。
OLTP の一般的な例は ATM です。 短期取引を利用してアカウントのステータスを変更します。 OLTP システムは OLAP のデータ ソースになります。
OLTP のトランザクションが途中で失敗すると、データの整合性に影響を与える可能性があります。 さらに、OLTP データベースは正規化されたテーブルで構成され、頻繁に更新されます。
OLTP の主な操作は、挿入、更新、削除です。 OLTP は、オンライン バンキング、テキスト メッセージの送信、オンライン航空券の予約、ショッピング カートへの商品の追加などに実際に応用できます。
OLTP はアプリケーション指向であり、ビジネスで顕著に使用されています。 OLTP データベース内のデータのサイズは、MB または GB など小さいです。
OLTP のバックアップとリカバリのプロセスには厳密なメンテナンスが必要です。 さらに、マネージャーまたは事務員はこのデータを維持する必要があります。 OLTP データベースは読み取り操作と書き込み操作の両方を行います。
OLTP は、データ トランザクション中に ACID プロパティを処理する機能も提供します。
OLAP と OLTP の主な違い
- OLAP は、OLTP の履歴データ入力を格納するデータベース システムを指します。 対照的に、OLTP は、トランザクションの実行中に現在の更新、挿入、および削除を記録する目的を果たします。
- OLAP ではトランザクションの頻度が低いため、データの整合性はあまり気にしません。 一方、OLTP データベースでは、データの整合性が重要な問題となります。
- OLAP は主題指向です。 OLTP はアプリケーション指向です。
- OLAP の処理時間は OLTP の処理時間よりも長くなります。 一方、OLTP は OLAP に比べて処理時間が短くなります。
- OLAP には長いトランザクションがあります。 対照的に、OLTP には長いトランザクションがあります。
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