一次データと二次データ: 違いと比較

あなたが研究員なら、データの重要性を知っています。 データは、さまざまな形で、さまざまな場所から見つけることができます。 ソースに応じて、データは一次データと二次データという XNUMX つの広いカテゴリに分類できます。

ユーザーが賢明に選択するのに役立つため、この区別は必要です。

主要な取り組み

1. 一次データはソースから直接収集され、二次データは既存のソースから取得されます。
2. 一次データを収集すると、調整された研究設計とデータ品質の制御が可能になりますが、二次データは時間とリソースを節約します。
3. 一次データはより関連性が高く正確かもしれませんが、二次データはより広い視点や歴史的背景を提供することができます。

一次データと二次データ

一次データとは、調査、実験、または観察を通じて情報源から直接収集されたデータを指します。 このデータはオリジナルであり、以前に収集または分析されたことはありません。 二次データとは、他の誰かによってすでに収集および分析されたデータを指します。

一次データは、社会的インタビュー、実験などのさまざまな方法を使用して取得される最も純粋な形式のデータです。このタイプのデータの主な目的は、特定の設計に適合することです。

手元にある特定のタスクについて結論を出すために使用されます。 さらに他のユーザーに配布することができ、二次データに変わります。

セカンダリ データは、すぐに利用できるデータであり、プライマリ データと比較して無料または少し費用がかかります。 このデータ型は、元のデータの操作された形式である可能性があるため、信頼できません。

研究目的でデータを使用したい場合は、元の情報源からデータを検証する必要があります。

比較表

比較のパラメータ	一次データ	二次データ
定義	これは、すべてのデータの大まかな形式です。	洗練された形式のデータです。
ソース	インタビューや実験など、さまざまな方法で収集できます。	インターネットや雑誌などから入手できます。
信頼性	関係するトピックに関しては非常に本物です。	偏っている可能性があります。 それは研究者の偏見に依存します。
収集費用	このようなデータを収集するには、非常にコストがかかります。	費用はほとんどまたはまったくかかりません。
目的	データの主な目的は、新しい知識を追加することです。	これは操作された形式のデータであり、同じストーリーを別の視点から伝えているだけです。

一次データとは

社会全体が進歩するためには、新しいアイデアが必要です。 新しいアイデアを確実にするために、人々は実験、インタビュー、 定性的研究, etc.

その結果、世界に新しい知識が追加されます。 このような貢献は一次データと呼ばれます。

このタイプのデータは、目前の特定のタスクを実行するのに役立ちます。 特定のコンテキストに適したデータを収集するために、多くの体系的な方法を使用します。 その後、データの可読性が向上するように、さまざまな形式で表すことができます。

それは、量的および質的という XNUMX つの広いカテゴリに分類されます。 政府の記録、受動的な観察、およびさまざまな種類の調査は、定量的なカテゴリに分類されます。

積極的な観察、公開インタビューなどは、定性的データのカテゴリに分類されます。

これらのタイプのデータは、データを取得するために使用された手順のすべての詳細とともに文書化され、アーカイブされます。 統計機関は、特定の種類のデータを取得するために調査を実施する機関であるため、統計情報を収集します。

これらのタイプのデータの欠点は、それらが実験室環境で開発されることです。 これがまさに、大きく依存できない理由です。 研究者は、実際の世界とは異なる可能性のある望ましい変化をもたらすために、関連する XNUMX つまたは XNUMX つの変数を操作することがあります。

二次データとは

二次データは、一次データの洗練された形式です。 偏りがあり、汎用的に使用できます。 しかし、実験での使用に関しては、そのルーツを調査する必要があります。

インターネット上で自由に入手できるさまざまな形式のデータは、一次データの解釈です。

これは、特定のレトリックに合わせるための操作の一種です。ただし、常に害を及ぼしたりプロパガンダを広めたりすることを意図しているわけではありません。このタイプのデータの目的は、すでに存在する情報を再分析することである可能性があります。

研究目的でアーカイブから取得し、別の言語に再構築することができます。

このようなデータの主な目的は、粗いデータを一般の人々が理解できるようにし、それを読んで情報を取得できるようにすることです。

このようなデータを取得する方法は簡単ですが、そのようなデータを検索する際には注意が必要です。

通常、私たちは情報を取得するためにインターネットブラウザに依存しています。 ただし、単一のブラウザがすべてのインターネットをカバーするわけではないため、不十分な情報につながります。

このような場合、多数のブラウザにリクエストを送信して関連データを分類するメタサーチ プログラムを使用できます。 次に、関連データのリストが表示されます。

一次データと二次データの主な違い

1. 一次データの性質は客観的ですが、二次データは主観的であり、状況によって異なります。
2. 一次データは世界に新しい情報を追加しますが、二次データは何も追加せず、既存のデータに別の視点を提供します。
3. 二次データは操作可能であり、一次データも同様ですが、使用される方法やソースが容易に入手できるため、一次データは疑問視される可能性があります。
4. 一次データは販売できますが、二次データは自由に入手できるか、少し費用がかかります。
5. 一次データは研究を行うのに最適な形式のデータですが、二次データはソースが見つからないため信頼できない場合があります。

参考情報

1. https://www.usenix.org/legacy/events/fast/tech/full_papers/Srinivasan2-10-12.pdf