感度と特異性: 違いと比較

感度と特異度という用語は、仮説を検証する際に使用されます。 XNUMX つの関連性は研究の種類によって異なる場合があります。

主なポイント

1. 感度は、特定の状態にある個人の真の陽性結果の割合を測定します。
2. 特異度は、条件のない結果の真の陰性結果の割合を評価します。
3. 感度の高い診断検査は病気を除外するのに役立ち、特異度の高い検査はその存在を確認するのに役立ちます。

感度と特異度

仮説検定では、感度は肯定的な検定結果の可能性を測定するパラメーターです。 このパラメータが高い人は、病気または状態の存在を示します。 特異度は、陰性の検査結果の可能性をテストするための指標です。 この検査では、病気や状態のない人が高い割合で特定されます。

言い換えれば、このテスト関数は主に、テスト対象のプロパティについて本当に肯定的なサンプル メンバーを見つけることに関係しています。

特異度は、実際の否定の可能性を決定するパラメータです。この測定の目的は、テスト対象のプロパティについて本当に否定的なサンプル メンバーを特定することです。

比較表

比較のパラメータ	感度	特異性
定義	感度は、陽性の検査結果の可能性を決定する指標です。	何かが間違っていることが判明する可能性は、特異度によって測定されます。
100% 値	疾患を持つすべての人は、100% の感度を持つテストによって正しく識別されます。	条件を持っていないすべての人は、100% の特異性を持つテストによって適切に識別されます。
計算	感度＝真陽性数／［Ｎｏ． 真陽性の数 + 偽陰性の数]	特異度 = 真陰性の数/[真陰性の数 + 偽陽性の数]
確率	実際の陽性の確率。	実際の陰性の確率。
例	AIDS様ELISAを検出するための高感度試験。	AIDS 様ウエスタンブロットを検出するための高感度テスト。

感度とは何ですか？

患者の間で病気陽性が特定される頻度は感度を示します。実際、感度は、患者を特定の状態または病気について検査する際に、検査結果が許容できるものであることを確認します。 

病気の人の検査は、陽性または陰性の結果をもたらす可能性があります。 真陽性は肯定的な結果であり、偽陰性は否定的な結果です。

次の式を使用して、感度 (パーセンテージ) を計算します。

感度 = [(TP/TP+FN)] x 100

感度 100% の検査では、偽陰性の結果が生じることはありません。 これは、病気に苦しむすべての患者が陽性の検査結果を得ることを意味します。

特異性とは？

実施された検査の特異性または特徴は、対象となる疾患を持たない人の数が陰性である (疾患がない場合) ことです。

次の式を使用して特異性 (パーセント) を計算します: 特異性 = [(TN/TN+FP)] x 100

特異度 100% のテストでは偽陽性の結果はありません。 したがって、健康な人の場合、検査は常に陰性になります。 ポジティブな結果はポジティブです。

問題の可能性がある場合は、感度 100% のテストを使用することをお勧めします。 結果が陰性の場合、患者は病気ではありません。

感度と特異度の主な違い

1. 感度は真陽性の可能性が高く、特異性は真陰性の可能性が高くなります。
2. エイズ検出のための ELISA 検査は感度が高く、ウエスタンブロット検査は特異度が高い。

参考情報

1. https://academic.oup.com/bjaed/article-abstract/8/6/221/406440
2. https://www.bmj.com/content/327/7417/716.short