外界は測定なしには理解できないため、定量的手法には測定が含まれます。一方、測定には量を提供できる機器が必要です。ただし、このようなツールの問題は、確実性がないことです。つまり、それらは誤差とも呼ばれる不確実性によって特徴付けられます。
測定の不確かさのレベルを評価するには、XNUMX つの重要な要因が考慮されます。 精度もその XNUMX つです。 データ測定を評価する際のもう XNUMX つの要素である精度とは異なりますが、測定値が標準値または許容値にどれだけ近いか、またはどれだけ離れているかを説明する限りにおいてです。
対照的に、精度は、許容値または期待値にどれだけ近いかに関係なく、XNUMX つの測定値間の近接性を表します。 したがって、正確な測定値は、正確であるか、許容値に近い場合もあれば、そうでない場合もあります。
主要な取り組み
- 精度とは、測定の精度またはその詳細レベルを指します。
- これは、科学研究と工学の重要な側面です。
- 精度は、機器、方法論、観察者がデータを記録して解釈する能力など、さまざまな要因の影響を受けます。
精度について
精度は、数学、科学、工学において測定の正確さを判断するために使用されます。したがって、測定の一貫性と信頼性を観察するために、実験では 2 つ以上の要素または測定が使用されます。つまり、精度は、特定のプロセスまたは機器が同じ測定値を何回繰り返すかを検査します。
上記の説明からわかるように、測定の正確性を観察する精度とは異なり、精度は測定の再現性を評価します。 XNUMX つ以上の測定値が近いほど、測定の精度が高くなります。
精度の例
精度の概念を説明するために、「pi」の値、つまり 3.142857143 の例を挙げることができます。 この場合:
- 値 3.14 は、「pi」の実際の値に最も近い数値であるため、正確ではなく正確と呼ばれます。
- ただし、値 1.14234567890987654321 は正確ですが、不正確です。 より多くの情報が得られるため「正確」ですが、「pi」の実際の値からかけ離れているため、正確ではありません。
- 正確さと精度の両方を示す値は、'pi' の実際の値である 3.142857143 です。
Precision を説明するもう XNUMX つの例は、バスケットボールの試合です。 ここで、プレーヤーがバスケットの同じ側にボールを投げるが、毎回それを逃す場合、そのスローは高いプレシジョン レベルを持っていると言われます。 この状況では、プレーヤーの狙いはバスケットから遠く離れている可能性があります。 しかし、ボールが毎回同じ方向に落ちるため、プレーヤーのスローは正確であると言われています。
精度の概念は、ダーツ ゲームの例でさらに明確になる可能性があります。
精度の利点
正確な測定器を使用することは、不正確だが正確な測定器よりも便利です。 なぜなら:
- 精度により、エラーの調整がより簡単になります。
- 機器の品質の決定は、精度よりも精度の方が優れています。
精度の欠点
固有の制限には、次のようなものがあります。
- 測定を繰り返しても精度を向上させることはできません。
- XNUMX 回の実験で精度を決定することはできません。 機器の精度を評価するには、複数の要因と調査が必要です。