Diferença entre Anaconda e Python (com tabela)

Dois grandes avanços aconteceram no campo da ciência de dados e aprendizado de máquina. Um é o desenvolvimento do Anaconda e o próximo é o Python.

O desenvolvimento desses dois programas possibilitou o entendimento claro dos dados. Hoje em dia, as empresas procuram mão de obra que possua habilidades em qualquer um deles ou em ambos.

Anaconda vs Python

A diferença entre Anaconda e Python é que Anaconda é a distribuição das linguagens de programação Python e R usadas principalmente para ciência de dados e aprendizado de máquina, enquanto Python é uma linguagem de programação de alto nível de uso geral usada para fins de ciência de dados e aprendizado de máquina.


 

Tabela de comparação entre Anaconda e Python (na forma tabular)

Parâmetro de ComparaçãoAnacondaPitão
DefiniçãoAnaconda é a plataforma de ciência de dados corporativa que distribui R e Python para aprendizado de máquina e ciência de dadosPython é uma linguagem de programação de alto nível de uso geral usada para aprendizado de máquina e ciência de dados
CategoriaO Anaconda pertence à Data Science ToolsPython pertence a linguagens de computador
Gerenciador de pacotesO Anaconda tem conda tem seu gerenciador de pacotesPython tem pip como gerenciador de pacotes
Aplicativos do usuárioO Anaconda foi desenvolvido principalmente para dar suporte a tarefas de ciência de dados e aprendizado de máquinaPython não é usado apenas em ciência de dados e aprendizado de máquina, mas também em uma variedade de aplicativos em sistemas incorporados, desenvolvimento da web e programa de rede
Gestão de PacotesO gerenciador de pacotes conda permite a instalação de dependências de bibliotecas Python e não-Python.O pip do gerenciador de pacotes permite que todas as dependências do Python sejam instaladas

 

O que é Anaconda?

Anaconda é uma ferramenta de ciência de dados de código aberto gratuita que se concentra na distribuição de linguagens de programação R e Python para ciência de dados e tarefas de aprendizado de máquina. O Anaconda visa simplificar o gerenciamento de dados e implantação dos mesmos.

Anaconda é uma plataforma de ciência de dados poderosa para cientistas de dados. O gerenciador de pacotes do Anaconda é o conda que gerencia as versões dos pacotes.

O Anaconda é uma ferramenta que oferece todos os pacotes necessários envolvidos na ciência de dados de uma vez. Os programadores escolhem o Anaconda por sua facilidade de uso.

O Anaconda é escrito em Python, e as informações valiosas no Conda são diferentes do pip no Python, este gerenciador de pacotes verifica os requisitos das dependências e instala se for necessário. Mais importante, os sinais de aviso são fornecidos se as dependências já existirem.

Conda instala rapidamente as dependências junto com atualizações frequentes. Ele facilita a criação e o carregamento com a mesma velocidade, além de uma troca fácil de ambiente.

A instalação do Anaconda é muito fácil e preferida por não programadores que são cientistas de dados.

O Anaconda é pré-construído com mais de 1500 pacotes de ciência de dados Python ou R. O Anaconda possui ferramentas específicas para coletar dados usando aprendizado de máquina e inteligência artificial.

O Anaconda é de fato uma ferramenta usada para desenvolver, testar e treinar em um único sistema. A ferramenta pode ser gerenciada com qualquer projeto, pois o ambiente é facilmente gerenciável.

 

O que é Python?

Python é um interpretado de alto nível; linguagem de programação de alto nível orientada a objetos, nomeada por sua semântica dinâmica. As estruturas de dados são combinadas de alto nível integradas com vinculação dinâmica e tipagem torna-as mais convenientes para o desenvolvimento rápido de aplicativos.

Python é amplamente usado no desenvolvimento de aplicativos GUI, sites e aplicativos. Ele também cuida da funcionalidade central do aplicativo por meio do monitoramento e execução constantes de tarefas comuns de programação.

A legibilidade do código em Python é o melhor recurso da linguagem. A sintaxe do código é relativamente simples, às vezes palavras comuns em inglês podem ser usadas como um comando.

Python é tão versátil que se pode construir um aplicativo personalizado sem exagerar no código: o que significa não escrever código adicional. Isso economiza tempo e esforço do ponto de vista do programador.

Python é uma linguagem de programação confiável para desenvolver aplicativos de software complexos e grandes. A razão está por trás dos paradigmas de programação flexíveis e recursos de linguagem.

Python é amplamente utilizado porque é compatível com a maioria dos sistemas operacionais. O mesmo código pode ser executado em várias plataformas sem recompilação.

O desenvolvimento de software complexo é simplificado usando Python. Ele pode ser usado para aplicativos de desktop e da web, juntamente com aplicativos numéricos científicos complexos.

O Python facilita a análise de dados e, portanto, é extremamente usado na indústria de ciência de dados e aprendizado de máquina. Os recursos de análise de dados do Python ajudam a criar soluções de dados de bug personalizadas sem levar muito tempo.


Principais diferenças entre Anaconda e Python

  1. Anaconda e Python são um achado maravilhoso para a indústria de ciência de dados. O principal diferença entre Anaconda e Python é, o Anaconda é uma distribuição de linguagens de programação Python e R para tarefas de ciência de dados e aprendizado de máquina, enquanto Python é uma linguagem de programação de alto nível de uso geral.
  2. O gerenciador de pacotes no Anaconda é chamado de Conda, enquanto para Python é pip.
  3. Anaconda é escrito em Python, no entanto, deve-se notar que Conda é o gerenciador de pacotes de qualquer software que pode ser usado em ambientes de sistema virtual enquanto o pip, o pacote do gerenciador de Python facilita a instalação, atualização e desinstalação de apenas pacotes python.
  4. O Anaconda é usado apenas para tarefas de ciência de dados e aprendizado de máquina, enquanto o python é uma linguagem de programação que também é usada na criação de muitos aplicativos da web, programação de rede e aplicativos de desktop.
  5. O Anaconda é uma ferramenta de ciência de dados, o que significa que não é necessário que uma pessoa que trabalhe nela seja um programador. No entanto, para trabalhar na linguagem de programação Python, é necessário ter aprendido a linguagem de programação completamente

 

Conclusão

É a necessidade das empresas trabalharem os dados para identificar seus clientes potenciais. Muitas estratégias de negócios podem ser desenvolvidas usando a análise feita nos dados. Python e Anaconda são os melhores para facilitar o mesmo.

O conjunto de habilidades necessário para trabalhar em Python ou anaconda é o mesmo, exceto por saber qual é a linguagem e a ferramenta. O Anaconda é a melhor ferramenta para processar uma grande quantidade de dados para o propósito requerido. Python é versátil na criação dos aplicativos necessários para a indústria de ciência de dados.

Embora existam muitas deficiências nas aplicações práticas de ambos, a atualização das versões continua acontecendo no mundo interminável da tecnologia da informação.


 

Referências

  1. https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-16-04-64-bit-6f1c4675ce44/
  2. https://www.pythonforbeginners.com/learn-python/what-is-python/