Diferença entre ANOVA e MANOVA (com tabela)

ANOVA e MANOVA são basicamente dois métodos estatísticos diferentes usados para calcular a média de um dado dado. A palavra ANOVA significa análise da variante, enquanto a palavra MANOVA significa análise multivariada da variante.  

O método ANOVA usado para calcular a média inclui apenas uma variável dependente, enquanto o método MANOVA usado para calcular a média inclui várias variáveis dependentes. É basicamente usado para determinar se há alguma diferença nos grupos de variantes ou se há mais de uma variável dependente presente. E é assim que é diferente da ANOVA em um aspecto, que requer apenas uma variável.  

ANOVA vs MANOVA

A diferença entre ANOVA e MANOVA é que há apenas uma variável no cálculo da média por meio do método ANOVA, mas no método MANOVA, existem duas ou mais de duas variáveis diferentes. Ambos os métodos são usados no estudo da estatística para determinar a média de uma dada equação. ANOVA usa três modelos diferentes para o cálculo, enquanto não existem tais modelos usados no método de MANOVA.

ANOVA significa análise de variante, enquanto Manova significa variante de análise multivariada. Ambos são usados como um método estatístico para calcular a média, mas de uma maneira diferente, pois ANOVA é usada quando há apenas uma variante dependente presente, mas MANOVA é usada quando há mais de uma variante dependente presente. Ao estudar estatística, quando há duas ou mais de duas médias comparadas entre si, o método que se utiliza para encontrar a média é denominado ANOVA que é uma análise de variantes.  

O método MANOVA, que é uma variante de análise multivariada, como o próprio nome diz, é usado quando há várias variáveis dependentes. Essas variáveis múltiplas ajudam no cálculo de dois ou mais do que aquela variável dependente. MANOVA não usa nenhum modelo particular para calcular a média de uma dada equação como a ANOVA faz. Na MANOVA, o Wilk's Lamba é determinado porque várias variáveis são usadas ao mesmo tempo em um cálculo e também ajuda a determinar a diferença entre elas.

Tabela de comparação entre ANOVA e MANOVA 

Parâmetros de comparação  ANOVA  MANOVA 
Abreviação Análise de variante Análise multivariada de variantes. 
Usos Quando existe apenas uma variável dependente para o cálculo da média. Quando existem múltiplas variáveis para o cálculo da média. 
Número de modelos ANOVA usa três modelos diferentes para o cálculo.  Não existe esse número de modelos usados na MANOVA para o cálculo da média.  
Determinação  Na ANOVA, o teste F é usado para determinar a significância do fator. Em MANOVA, o teste F multivariado é usado, que é chamado de Lambda de Wilk.  
Valor de F A comparação da variância do fator com a variância do erro decide o valor de F na ANOVA.  A matriz de variância-covariância do fator é comparada com a matriz de variância-covariância do erro para obter o Lambda de Wilk.  

O que é ANOVA? 

ANOVA significa variante de análise. Ao estudar estatística, quando existem duas ou mais de duas médias são comparadas entre si, mas simultaneamente o método que é usado para encontrar a média é chamado ANOVA que é uma análise de variantes. Para aprender e estabelecer relações entre variáveis significativas, o método é ANOVA é usado. Para determinar se a média calculada de dois ou mais grupos é igual ou não, ele faz um teste. E este teste assim usado é chamado de teste t.

Para a comparação das médias, foi dado o nome de ANOVA, pois, para determinar ou estabelecer uma relação entre as médias, essas variâncias estão, na verdade, sendo comparadas para definir o estabelecimento.  

ANOVA possui três modelos diferentes que são usados em diferentes aspectos para calcular a média. Um modelo de efeito fixo é aplicado quando o objeto está sujeito a um ou até mais de um tratamento. O modelo de efeito aleatório é aplicado quando o tratamento aplicado não é fixado antes para o sujeito na grande população. Um modelo de efeito misto é aplicado quando o tratamento possui os dois métodos anteriores, o fixo e o misto.  

O que é MANOVA? 

MANOVA significa análise de variância multivariada. O método de MANOVA em estatísticas é utilizado quando existem duas ou mais variáveis para o cálculo da média. Ajuda a estabelecer e determinar a diferença entre duas ou até mais de duas variáveis dependentes diferentes. A assistência fornecida por este método é simultaneamente entre as duas variáveis diferentes. 

O método MANOVA, que é uma variante de análise multivariada, como o próprio nome diz, é usado quando há várias variáveis dependentes. Essas variáveis múltiplas ajudam no cálculo de dois ou mais do que aquela variável dependente. Em MANOVA, o teste F multivariado é usado, que é chamado de Lambda de Wilk. A matriz de variância-covariância do fator é comparada com a matriz de variância-covariância do erro para obter o Lambda de Wilk. 

Principais diferenças entre ANOVA e MANOVA 

  1. A principal diferença entre ANOVA e MANOVA é que ANOVA é usada quando há apenas uma variável presente para calcular a média, enquanto MANOVA é usada quando há duas ou mais de duas variáveis presentes.  
  2. ANOVA significa variante de análise, enquanto MANOVA significa variante de análise multivariada.
  3. ANOVA usa três modelos diferentes para o cálculo, enquanto em MANOVA, não existem tais modelos.
  4. Na ANOVA, o teste F é usado para determinar a significância do fator, mas na MANOVA, o teste F multivariado é usado, que é chamado de Lambda de Wilk.
  5. Existe apenas uma variável dependente em ANOVA, mas em MANOVA, existem duas ou até mais de duas variáveis dependentes.

  Conclusão 

Da discussão até agora, pode-se concluir que ANOVA e MANOVA são basicamente dois métodos estatísticos diferentes usados para calcular a média de um dado dado. A palavra ANOVA significa análise da variante, enquanto a palavra MANOVA significa análise multivariada da variante.  

O método ANOVA usado para calcular a média inclui apenas uma variável dependente, enquanto o método MANOVA usado para calcular a média inclui várias variáveis dependentes. É basicamente usado para determinar se há alguma diferença nos grupos de variantes ou se há mais de uma variável dependente presente. E é assim que é diferente da ANOVA em um aspecto, que requer apenas uma variável. 

ANOVA possui três modelos diferentes que são usados em diferentes aspectos para calcular a média. Um modelo de efeito fixo é aplicado quando o objeto está sujeito a um ou até mais de um tratamento. O modelo de efeito aleatório é aplicado quando o tratamento aplicado não é fixado antes para o sujeito na grande população. Um modelo de efeito misto é aplicado quando o tratamento possui os dois métodos anteriores, o fixo e o misto. 

Referências

  1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=nz241IjmSGgC&oi=fnd&pg=PR13&dq=anova&ots=SkgpPsjjgl&sig=vkGrX8KBtqN1_bS-ls9TczrlF-o
  2. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=Cy_IoTEKkngC&oi=fnd&pg=PR7&dq=manova&ots=jwnZi3tISr&sig=h5RfPg_0qSxrxlctyny5r6VDbFw
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