Diferença entre OMR e OCR (com tabela)

O progresso no campo da tecnologia está atingindo uma velocidade rápida. Cada dia traz consigo novas surpresas, na forma de novas invenções tecnológicas (novas máquinas, software, etc.). Anteriormente, todo o trabalho era feito à mão - o processo costumava levar horas para ser concluído.

Devemos ser muito gratos à tecnologia por nos fornecer uma vida sem complicações. O trabalho anterior costumava levar horas e agora muito trabalho árduo pode ser concluído em poucos minutos. OMR e OCR são softwares que se mostraram muito úteis. Eles coletam dados e convertem imagens de textos marcados ou escritos por humanos ou impressos em formato codificado por máquina.

OMR vs OCR

A diferença entre OMR e OCR é que OMR é a abreviatura de reconhecimento óptico de marca usada para reconhecer as marcas de verificação e bolha no papel; principalmente exames e pesquisas, enquanto o OCR é o reconhecimento óptico de caracteres que é usado para reconhecer os caracteres de documentos e os coleta e converte em linguagem codificada por máquina para edição.

OMR - conhecido como reconhecimento óptico de marca, é uma tecnologia usada para ler dados humanos marcados. Este processo captura os dados de documentos como testes e pesquisas. Pode deduzir e ler papéis de múltipla escolha, questionários, etc., com a ajuda das áreas sombreadas e alinhadas. OMR também é chamado de leitura de marca óptica. As folhas digitalizadas pelo scanner OMR são processadas pelo software OMR. Este método facilitou a classificação nos exames.

OCR - conhecido como reconhecimento óptico de caracteres, é uma tecnologia que converte as imagens de qualquer documento de texto eletronicamente em um texto codificado na máquina. Também é conhecido como leitor óptico de caracteres. É um método que digitaliza textos impressos e é uma forma de entrada de dados para registros de dados. Isso é feito para que os dados possam ser editados eletronicamente e armazenados de forma sistemática. Ele pode ser usado em qualquer documento digitalizado, documentos fotográficos, outdoors, texto em placas, transmissões de televisão, etc.

Tabela de comparação entre OMR e OCR

 Parâmetros de comparação OMR OCR
O Formulário Completo Reconhecimento de marca óticaReconhecimento óptico de caracteres 
 DefiniçãoUma tecnologia que captura dados marcados por humanos para determinar a presença e localização de dados marcados, como marcas, com a ajuda de linhas e áreas sombreadas. Uma tecnologia que converte imagens de textos em qualquer forma de dados eletronicamente em linguagem de máquina para determinar o que representa e para armazená-lo sistematicamente.
 Nível de Implementação Fácil Comparativamente difícil de implementar
 Inscrição Testes, pesquisas, votação, geocodificação, avaliação de produtos, etc. Documentos comerciais, entrada de dados, extratos bancários, livros do Google, etc.
 Também chamado Leitor ótico de marcas Leitor ótico de caracteres

O que é OMR?

OMR é a abreviatura de reconhecimento óptico de marca (também chamado de leitura óptica de marca); é um software de computador. Ele captura dados marcados por humanos de vários documentos. As linhas ou áreas sombreadas nos papéis são usadas para leitura de múltipla escolha e questionário, exames, etc.

Um pesado scanner OMR foi inventado na década de 1970 para corrigir os formulários de notas escolares que tinham a forma de bolhas. Desde então, máquinas OMR pesadas foram usadas em todo o mundo. As primeiras máquinas eram muito pesadas e não eram acessíveis para as pessoas comuns. Posteriormente, máquinas de scanner OMR de lógica suave foram introduzidas. A inteligência artificial foi baseada no algoritmo de leitura de bolhas OMR, e este software removeu a dependência de máquinas OMR pesadas.

O processo de trabalho é tal que; um dispositivo de digitalização dedicado que projeta o papel com um feixe de luz. A refletividade em diferentes posições no papel é usada para detectar as áreas marcadas. Os resultados são conhecidos quando as áreas refletem comparativamente menos do que as áreas em branco. Poucas máquinas usam papel trans-óptico pré-impresso e medem a quantidade de luz. Os formulários especializados preenchidos por pessoas nas máquinas OMR de hoje são otimizados para digitalização em computador.  

O Remark Office OMR (fabricado pela Gravic. Inc) usava imagens de scanners de imagem comuns, que foi considerado um dos primeiros pacotes de software. Este software foi muito útil, pois economizou milhares por ser mais barato do que o método anterior. É um método bem conhecido de contagem de votos, usado para testes e pesquisas, feedbacks, loterias, bancos, avaliações, etc. Scanners de mesa e scanners ADF são os dois tipos de scanners de documentos disponíveis no mercado e são usados para digitalizar folhas OMR .

Tem uma opção de campos diferentes para nos fornecer um formato preferido do questionário -

  1. Múltiplo
  2. Rede
  3. Adicionar
  4. boleano
  5. Binário
  6. Campo de linhas pontilhadas

As máquinas OMR também apresentam alguns erros e desvantagens. Isso pode complicar a coleta de dados de uma grande quantidade de texto. Os dados também podem desaparecer no processo de digitalização; ele pode digitalizar na ordem errada se as páginas não estiverem numeradas corretamente. Se os contornos ovais no papel forem muito grossos, ele pode até mesmo lê-los como preenchidos.

O que é OCR?

OCR é a abreviatura de reconhecimento óptico de caracteres, também conhecido como leitor óptico de caracteres. É uma tecnologia que converte imagens de texto em qualquer forma (escrita ou digitada) eletronicamente em uma linguagem codificada por máquina. Ele pode ser usado em uma foto de um documento, textos em placas e outdoors, documentos digitalizados, texto de legendas, etc. Ele processa uma imagem digital localizando e reconhecendo caracteres.

Este método digitaliza textos que são impressos para que possamos editar e armazenar dados eletrônica e sistematicamente com facilidade. É um tipo de entrada de dados de qualquer registro em papel impresso. Visão computacional, inteligência artificial, etc., são os campos nos quais OCR pode ser usado na pesquisa. O OCR como um serviço online foi disponibilizado na década de 2000. Reconhecimento de sinais de trânsito, entrada de dados para documentos como passaportes, bancos, etc., tecnologia que auxilia usuários cegos e deficientes visuais, etc., são alguns dos usos do OCR.

Há uma diferença no funcionamento entre as versões anteriores e as avançadas. O sistema inicial precisava de muito treinamento com cada caractere e costumava funcionar lentamente porque costumava funcionar em uma fonte por vez, onde as versões avançadas podem fornecer um alto grau de precisão de reconhecimento e várias fontes. O processo em um OCR geralmente é feito offline, mas também existem serviços baseados em nuvem que fornecem uma API de OCR online.

Existem diferentes técnicas utilizadas em cada etapa do processo -

  1. Pré-processamento - De-skew, despeckle, binarisation, etc.
  2. Reconhecimento de texto - correspondência de matriz, extração de recurso, etc.
  3. Pós-processamento - léxico, análise de vizinhos próximos, etc.

Principais diferenças entre OMR e OCR

  1. A forma completa de OMR é o reconhecimento óptico de marcas, enquanto a forma completa de OCR é o reconhecimento óptico de caracteres.
  2. OMR é uma tecnologia que captura dados humanos marcados para determinar a presença e localização de dados marcados, como marcas com a ajuda de linhas e áreas sombreadas, enquanto OCR é uma tecnologia que converte imagens de diferentes formas de textos e dados eletronicamente em linguagem de máquina para determinar o que representa e armazená-lo sistematicamente.
  3. OMR é fácil de implementar, enquanto OCR é um pouco difícil de implementar.
  4. OMR também é chamado de leitor óptico de marcas, enquanto OCR também é chamado de leitor óptico de caracteres.
  5. Testes, pesquisas, votação, geocodificação, avaliação de produtos, etc., são alguns usos de OMR, enquanto documentos comerciais, entrada de dados, extratos bancários, livros do Google, etc., são alguns usos de OCR.

Conclusão

Devemos ser muito gratos à tecnologia; tornou nossas vidas muito convenientes. Podemos realizar tarefas difíceis em pouco tempo e com muita precisão. Nunca teríamos pensado que tais coisas seriam possíveis e que uma máquina poderia fazer o nosso trabalho.

OMR e OCR podem parecer funcionar de forma semelhante e deixar qualquer um confuso, mas seus objetivos são diferentes. O avanço tecnológico surpreende de uma nova maneira, mas nada pode ser perfeito. Tudo vem com diferentes usos, prós e contras.

Referências

  1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4725254/
  2. https://www.researchgate.net/profile/Chirag_Patel27/publication/235956427_Optical_Character_Recognition_by_Open_source_OCR_Tool_Tesseract_A_Case_Study/links/00463516fa43a64739000000.pdf
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