Diferença entre analisar e avaliar (com tabela)

Analisar e avaliar são dois termos que caminham juntos. São termos comumente usados no campo da pesquisa e da ciência de dados ou em qualquer campo que precise entender e processar os dados fornecidos.

Uma vez que eles são frequentemente usados juntos, torna-se difícil diferenciar adequadamente os dois termos. Então, o que torna os dois termos diferentes?

Analisando vs Avaliando

The difference between Analyzing and Evaluating is that analyzing involves studying and understanding the data by breaking it down. But evaluating is the process that determines the importance and the value of the given data. The process of evaluating is done after analyzing the data since it is used to give the result or conclusion.

Analisar é quebrar e interpretar os dados fornecidos. Isso é usado para obter os fatores, efeitos e importância dos dados. Isso geralmente requer processos de pensamento mais longos, pois os dados precisam ser divididos para uma explicação mais detalhada.

Avaliar é o processo que vem após a análise. Eles fornecem a conclusão ou o resultado da pesquisa realizada com os dados. A avaliação de dados geralmente requer menos habilidades de raciocínio, uma vez que apenas determina o valor e dá uma breve conclusão


 

Tabela de comparação entre análise e avaliação

Parâmetros de comparaçãoAnalisandoAvaliando
DadosEstuda e entende os dadosDetermina a importância e o valor dos dados
Processo de pensamentoProcesso de pensamento mais longo e complexo, uma vez que os dados precisam ser divididosProcesso de pensamento mais curto, uma vez que apenas conclui
PreocupaçõesPreocupado com as definições e implicações dos dadosPreocupado com a extensão da qualidade dos dados
AssociaçãoMais associado à objetividadeMais associado à subjetividade
UtilizadoUtilizado em pesquisas acadêmicasUtilizado para determinar os prós e contras dos dados
ResultadoNão é necessário para obter um resultadoO resultado é obrigatório

 

O que está analisando?

A palavra analisando vem da palavra francesa 'analisar' que significa 'dissecar'. Também é conhecido por ter origem grega. O processo de análise é de seis tipos com base nos dados recebidos.

Analisar é o processo de explicar e desenvolver os dados dividindo-os em dados menos complexos. A análise não só divide os dados, mas também ajuda a formar outros dados ou detalhes daquele dividido. Oferece uma perspectiva mais ampla de todos os dados coletados.

Esse processo é a primeira etapa adotada por pessoas da área de pesquisa. Portanto, analisar é um processo amplamente utilizado no campo da pesquisa e acadêmicos.

Uma vez que a análise envolve muitos processos complexos, desde a decomposição dos dados até a explicação deles, envolve um processo de pensamento mais elaborado. Eles também são muito objetivos.

 

O que está avaliando?

A origem da palavra avaliação também é diferente de analisar. Isso ocorre porque a origem da avaliação é a palavra francesa 'évaluer', que significa encontrar o valor de. 

So, one can say that evaluating is the process of finding the value of the given data. It also finds the viabilidade. It gives the quality of the data, rather than finding new skills from it.

Existem dois tipos de processo de avaliação: formativo e sumativo. A avaliação formativa é quando os dados são avaliados e os conjuntos de habilidades necessários para os dados são obtidos. A avaliação somativa é determinar ou saber se o objetivo definido durante a análise dos dados foi alcançado.

Como a avaliação é um processo conclusivo, isso é feito após a análise dos dados. Também está associado ao pensamento subjetivo e, portanto, requer menos processo de pensamento em comparação com a análise.


Principais diferenças entre Analisando e Avaliando

  • Embora os dois termos andem de mãos dadas, o processo envolvido com os dados é diferente. Analisar é o processo no qual os dados são decompostos para uma explicação mais detalhada. Ajuda a compreender os dados fornecidos enquanto avalia os meios de dados para fornecer um valor ou para encontrar a importância dos dados.
  • A análise normalmente se preocupa apenas com as definições e implicações dos dados. Este não é o caso durante a avaliação, uma vez que se preocupa com a qualidade dos dados e sua extensão.
  • O processo de pensamento envolvido em ambos os processos também é diferente. Uma vez que a análise requer decomposição de dados, há sempre a necessidade de um processo de pensamento elaborado, embora isso não seja necessário para a avaliação. Isso apenas conclui o poder dos dados fornecidos.
  • Uma vez que analisar inclui decompor dados compostos, eles são mais objetivos do que avaliar. A avaliação geralmente está associada apenas a habilidades subjetivas e não objetivas.
  • Os dados encontrados por meio de análise são utilizados na área de pesquisa e acadêmica. A avaliação não é freqüentemente usada no campo da pesquisa acadêmica, mas sim para encontrar os prós e os contras ou a conclusão dos dados.
  • Uma vez que a análise apenas ajuda a explicar ou desenvolver ainda mais os dados, não há necessidade de um resultado. Mas avaliar é o processo que dá a conclusão aos dados em análise, por isso é preciso ter uma conclusão.

 

Conclusão

Analisar e avaliar são dois processos usados juntos. São termos comuns usados nos campos que estudam e encontram a importância dos dados. Isso também resultou na impossibilidade de diferenciar os dois termos.

A análise é quando os dados fornecidos são estudados, explicados e divididos para maior clareza. Esse processo é amplamente utilizado no campo da pesquisa, junto com as áreas acadêmicas que tratam do estudo de dados, como a ciência de dados.

Avaliar é descobrir a importância ou o poder do valor. Este processo é feito após a análise para a conclusão do estudo dos dados. Portanto, avaliar é um processo conclusivo.

A obtenção de um resultado na análise não é necessária, pois este processo apenas nos ajuda a entender melhor os dados. Mas não é o caso da avaliação. Como o processo é conclusivo, a obtenção de um resultado é de extrema importância.

Ambos os processos são necessários para obter informações completas sobre um dado e para ser capaz de usar os dados para pesquisas futuras ou avaliação de outros dados.