Dispersão vs Distorção: Diferença e Comparação

Na estatística numérica, o nível de heterogeneidade também é mostrado com o único propósito de comparar teoria e interpretação matemática. Normalmente, uma estatística é calculada como todo o conjunto de dados, conhecido como “média”.

No entanto, nenhum método específico é definido para determinar a composição da série. Isso requer etapas adicionais para esclarecer como as coisas diferem em média ou entre elas. 

Usamos medidas de dispersão e distorção para explicar os princípios muito detalhados da análise quantitativa de estatísticas. A dispersão é uma medida da faixa de distribuição através do ponto central.

Assim, a assimetria em uma distribuição estatística é medida pela inclinação.

Principais lições

1. A dispersão refere-se à extensão em que um conjunto de dados é espalhado ou agrupado, enquanto a assimetria se refere ao grau de assimetria em um conjunto de dados.
2. A dispersão pode ser medida calculando o intervalo, a variância ou o desvio padrão do conjunto de dados. Em contraste, a assimetria pode ser medida calculando a média, a mediana e a moda do conjunto de dados.
3. A dispersão mede a variabilidade no conjunto de dados, enquanto a assimetria mede a direção e o grau de desvio da distribuição normal.

Dispersão vs assimetria

A dispersão é uma métrica para o cálculo da incerteza nos dados ou a análise e a medida em que a distribuição é desequilibrada no meio está sendo medida pela assimetria. Eles são a terminologia mais geral usada para descrever uma coleção de dados que compreende um grande volume de dados computacionais em análise matemática e teoria da probabilidade.

Dispersão é um conceito matemático que representa a escala de distribuição dos valores previstos para uma determinada variável que um espectro, variância e desvio padrão das diversas estatísticas podem determinar. A dispersão aplica-se ao espectro de potenciais retornos de investimento em finanças e investimentos.

O risco implicitamente em um determinado título ou carteira de investimentos também pode ser mensurado.

Distorção refere-se a um desvio ou assimetria, uma sequência de dados diferente da curva de sino simétrica ou distribuição regular. Supõe-se que seja dobrado se a curva for movida para a esquerda ou para a direita.

A assimetria pode ser quantificada como o grau em que a distribuição difere da média.

Tabela de comparação

Parâmetros de comparação	Dispersão	Torção
Definir	A dispersão é a magnitude do conjunto de valores ou distribuição de uma variável aleatória. Ele define um espectro que se estende ou estende uma distribuição.	Skewness é uma medida da assimetria de uma variável aleatória em torno da média da distribuição estatística. O atributo de assimetria pode ser positivo ou negativo, ou pode ser desconhecido.
Cálculo	A dispersão com base em uma certa média é determinada.	A assimetria com base no meio, na mediana e no modo é determinada.
Medidas	As métricas de dispersão significam o grau em que as diferenças estão em desacordo com seu valor fundamental.	As etapas de inclinação são a natureza assimétrica da distribuição e a inclinação dos pontos de dados para a direita ou para a esquerda.
Aplicação	A dispersão é usada principalmente para caracterizar a relação entre um conjunto de dados e avaliar o grau em que os valores dos dados variam de seu valor médio.	Skewness lida com a essência da disseminação de uma série de resultados.
Natureza	Distribuição de importância do valor principal	Série simétrica ou assimétrica.

O que é Dispersão?

Na matemática, a dispersão mede como os dados são distribuídos, o que indica como os valores variam em tamanho dentro de um conjunto de dados. É a área em torno da qual uma distribuição estatística é distribuída.

A heterogeneidade dos objetos na coleta de dados em torno do ponto central é determinada em particular. Simplificando, o grau de incerteza sobre o valor médio é medido.

As medições de dispersão são críticas para determinar a distribuição de dados em torno de uma medição de posição. A variância, por exemplo, é uma medida de dispersão normal que determina como os dados sobre a média são espalhados.

Alcance e desvio médio são outros indicadores de dispersão.

A dispersão é uma maravilha numérica que aborda o tamanho da circulação dos indicadores para uma variável específica que as diferentes medições podem determinar por contínuo, flutuação e desvio padrão. A dispersão alude de forma abrangente ao escopo dos lucros futuros de uma participação em dinheiro e risco.

Da mesma forma, estimará o perigo inferido em qualquer carteira de títulos ou especulações.

O que é assimetria?

A assimetria é sobre um certo ponto, uma representação da assimetria de uma distribuição. Uma distribuição ligeiramente assimétrica, fortemente assimétrica ou simétrica pode ocorrer.

A assimetria é usada para calcular a medida de distribuição de assimetria. A distribuição é dita retangular no caso de uma assimetria positiva, e a distribuição é dita assimétrica à esquerda quando a assimetria é negativa.

A distribuição é simétrica se a assimetria for negativa. Significar, medianae o modo são usados ​​para calcular a assimetria.

Com base se os pontos de dados estão inclinados para a esquerda ou para a direita, a inclinação pode ser positiva, negativa ou desconhecida. Por exemplo, uma distribuição regular tem uma inclinação zero, enquanto uma distribuição lognormal terá um certo grau de inclinação à direita.

Skewness alude a um desvio ou desnível, que é uma sucessão de informações que são únicas em relação à curvatura uniforme ou ao transporte comum. Acredita-se que seja curvado se a curva for movida para um lado ou para a direita.

A assimetria pode ser medida como o quanto a apropriação varia do normal.

Principais diferenças entre dispersão e assimetria 

1. A dispersão define um espectro que se estende ou estende uma distribuição, enquanto a assimetria é uma medida da assimetria de uma variável aleatória em torno da média da distribuição estatística.
2. A dispersão também é útil para testar a confiabilidade média, enquanto a assimetria é útil no estudo do mercado financeiro, que inclui um grande número de informações, como retornos de ativos, valores de estoque etc., e é altamente útil.
3. A dispersão com base em uma certa média é determinada, enquanto a assimetria com base no meio, na mediana e no modo é determinada.
4. A dispersão mostra a distribuição importante do valor principal, enquanto a assimetria mostra uma série simétrica ou assimétrica.
5. Na dispersão, todas as medidas são positivas, enquanto na assimetria, todas as medidas são negativas.

Referências

1. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S156849461100425X

Última atualização: 14 de outubro de 2023