A computação em grade e a computação em nuvem são comparáveis, mas podem ser facilmente confundidas. As ideias são muito comparativas e ambas oferecem uma visão semelhante de oferecer tipos de assistência e serviços aos clientes por meio do compartilhamento de ativos entre um enorme pool de recursos.
Tanto a computação em grade quanto a computação em nuvem dependem da tecnologia de rede e são adequadas para executar várias tarefas, o que significa que os clientes podem acessar várias ou várias instâncias de aplicativos para executar várias tarefas e atribuições.
Principais lições
- A computação em grade é um modelo de computação distribuída no qual vários computadores trabalham juntos para resolver problemas complexos ou executar tarefas com uso intensivo de recursos, compartilhando recursos e poder de processamento.
- A computação em nuvem é um modelo que fornece acesso sob demanda a recursos de computação, como armazenamento e poder de processamento, pela internet, sem exigir o gerenciamento direto de hardware e software pelo usuário.
- A principal diferença entre computação em grade e computação em nuvem está em sua arquitetura e finalidade: a computação em grade se concentra na combinação de recursos para a solução de problemas, enquanto a computação em nuvem visa fornecer acesso flexível e sob demanda aos recursos de computação.
Computação em grade x Computação em nuvem
A diferença entre computação em grade e computação em nuvem é que, na computação em grade, os ativos são distribuídos e cada site tem controle administrativo. Na computação em nuvem, os recursos são gerenciados centralmente.
Na computação Grid, um grupo de computadores trabalham juntos e cooperam para cuidar de um problema enorme, dividindo-o em algumas pequenas unidades, que são disseminadas por computadores (parte de uma rede). Enquanto a computação em grade inclui recursos e ativos virtualmente computacionais para armazenar grandes quantidades de informações, a computação em nuvem é o local onde um aplicativo não acessa os ativos legitimamente, mas os acessa por meio de serviços na web.
Na computação em grade, ativos e recursos circulam em grades, embora na computação em nuvem os ativos sejam supervisionados no meio do caminho. Que tal investigarmos os dois avanços de processamento?
Considerando que a computação em nuvem elimina a necessidade de adquirir software e hardware de programação, que exige um design complexo e uma manutenção exorbitante para a construção e envio de aplicativos, ela o transmite como assistência ou como um serviço pela web.
Tabela de comparação
| Parâmetros de comparação | Computação em grade | Cloud Computing |
|---|---|---|
| Arquitetura | A computação em grade segue uma arquitetura de computação distribuída. | A computação em nuvem segue a arquitetura de computação cliente-servidor. |
| Orientação | A computação em grade é orientada a aplicativos. | A computação em nuvem é orientada a serviços. |
| Flexibilidade | A computação em grade é menos flexível que a computação em nuvem. | A computação em nuvem é muito mais flexível do que a computação em grade. |
| Assistência Domiciliária | Na computação em grade, as grades são de propriedade e gerenciadas pela organização. | Na computação em nuvem, os servidores em nuvem são de propriedade de provedores de infraestrutura. |
| AMPLIAR | A escalabilidade é, como sempre, normal. | A escalabilidade é maior. |
| e eficaz | A computação em grade usa sistemas como computação distribuída e informações distribuídas. | A computação em nuvem usa serviços como SaaS, PaaS e IaaS. |
| Acessibilidade | É acessível através do middleware grid. | É acessível através de protocolos web padrão. |
| Divisão de | Grid opera como um sistema de gestão descentralizado. | A nuvem opera como um sistema de gerenciamento centralizado. |
| função | Envolve o compartilhamento de um conjunto de recursos computados de acordo com a necessidade. | Envolve lidar com um problema comum variando o número de recursos de computação. |
O que é computação em grade?
A computação em grade é uma rede de computadores trabalhando juntos para executar uma tarefa que seria difícil para uma única máquina. Todas as máquinas nessa rede específica funcionarão sob o mesmo protocolo para agir como um supercomputador virtual.
A tarefa em que trabalham pode incluir análise conjuntos de dados massivos ou simulando situações que exigirão alto poder de computação. Os computadores na rede fornecem recursos como poder de processamento e capacidade de armazenamento para a rede.
Grid Computing é um subconjunto da computação distribuída, onde um supercomputador virtual engloba máquinas em uma rede conectada por algum barramento, principalmente Ethernet, às vezes até a Internet. Às vezes, também pode ser visto como uma forma de Computação Paralela onde, em vez de muitos CPU núcleos em uma única máquina, ele contém vários núcleos espalhados por vários locais.
O conceito de computação em grade não é novo, mas ainda não é perfeito, pois não há regras e protocolos padrão estabelecidos, aceitos e bem-vindos pelas pessoas.
O que é Cloud Computing?
A computação em nuvem está armazenando e acessando os dados e programas em servidores remotos hospedados na internet em vez do disco rígido do computador ou local servidor. A computação em nuvem também é comumente chamada de computação baseada na Internet.
A computação em nuvem é a entrega de diferentes serviços por meio da ajuda da Internet. Esses recursos incluem aplicativos e ferramentas como armazenamento de dados, servidores, bancos de dados, rede e software.
O armazenamento baseado em nuvem permite que eles sejam salvos em um banco de dados remoto, em vez de manter os arquivos em um disco rígido proprietário ou dispositivo de armazenamento local. Desde que um dispositivo eletrônico possa acessar a web, ele pode acessar os dados e os programas de software para executá-lo.
A computação em nuvem é uma opção popular para empresas e pessoas por vários motivos, incluindo economia de custos, maior produtividade, velocidade e eficiência, desempenho e segurança.
Principais diferenças entre computação em grade e computação em nuvem
- A computação em grade usa uma arquitetura de computação bem distribuída; por outro lado, a computação em nuvem usa uma arquitetura cliente-servidor.
- A infraestrutura de computação em grade pode lidar rapidamente com a interoperabilidade, enquanto a computação em nuvem não oferece suporte à interoperabilidade.
- Na infraestrutura de computação em grade, os ativos e recursos são muito limitados, enquanto na computação em nuvem há um enorme pool de ativos e recursos. Às vezes, as grades podem ser feitas usando computação em nuvem.
- Recursos e ativos são sempre usados de forma descentralizada na computação em grade. Por outro lado, recursos e ativos são agrupados de maneira centralizada ou raramente descentralizada na computação em nuvem.
- Os aplicativos expandidos na nuvem são aplicativos de negócios explícitos, por exemplo, aplicativos online usados regularmente por clientes escassos ou para dispositivos portáteis. Por outro lado, o Grid gira em torno do aplicativo baseado em pesquisa com a ajuda de unidades administrativas independentes distribuídas trabalhando dentro e fora para cuidar de uma questão de cálculo mais significativa.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4738445/
- https://www.dcc.fc.up.pt/~ines/aulas/1314/CG/Presentations/Goncalo/papers/06028683.pdf
Última atualização: 11 de junho de 2023
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Sandeep Bhandari é bacharel em Engenharia de Computação pela Thapar University (2006). Possui 20 anos de experiência na área de tecnologia. Ele tem grande interesse em vários campos técnicos, incluindo sistemas de banco de dados, redes de computadores e programação. Você pode ler mais sobre ele em seu página bio.
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