Compreender as diferentes métricas da população é uma parte essencial de todo grupo de pesquisa. Por esse motivo, os pesquisadores usam a variância amostral e a variância populacional para analisar várias métricas do conjunto de dados.
Embora, superficialmente, ambos os processos utilizem fórmulas computacionais algébricas, eles funcionam com princípios diferentes. Por isso, muitas pessoas se confundem com esses processos e os intercambiam.
Principais lições
- A variação da amostra é uma medida de dispersão calculada a partir de um subconjunto ou amostra de uma população maior, estimando a variação da população com base nos dados disponíveis.
- A variância da população é uma medida de dispersão calculada usando toda a população, representando com precisão a variabilidade dentro do conjunto de dados.
- A principal distinção entre variância amostral e variância populacional são os dados usados para cálculo; a variância da amostra é baseada em um subconjunto da população, enquanto a variância da população usa toda a população.
Variação da Amostra vs Variação da População
A variância populacional é uma medida da variância em uma população, que é todo o grupo de indivíduos em que o pesquisador se concentrou. A variância da amostra é uma medida da variância em uma amostra que é um subconjunto da população. É obtido pela média da diferença ao quadrado da média da amostra.
Tabela de comparação
| Parâmetro de Comparação | Variação da amostra | Variância da População |
|---|---|---|
| O que é isso | É um processo de estimativa pelo qual as métricas de quaisquer dados de amostra específicos podem ser analisadas e medidas por meio de uma abordagem sistemática. | É um processo de estimativa pelo qual as métricas de qualquer população podem ser analisadas e medidas por meio de uma abordagem sistemática. |
| requisitos | Pequeno conjunto de dados de amostra. | Extenso conjunto de dados populacionais. |
| Usado por | Vários grupos de pesquisa. | Agências governamentais. |
| Benefícios | Isso pode ser feito rapidamente com um orçamento limitado. | Forneça um relatório de conclusão confiável. |
| Recua | A confiabilidade do relatório de conclusão varia de amostra para amostra. | É preciso muito tempo e investimento para coleta de dados e processos de análise. |
O que é Variância de Amostra?
A variância da amostra é um processo de estimativa pelo qual as métricas de quaisquer dados de amostra específicos podem ser analisadas e medidas por meio de uma abordagem sistemática. Para o processo de análise, várias fórmulas algébricas computacionais são usadas.
A maior parte da variância da amostra é usada para analisar pequenos conjuntos de dados. Geralmente, o conjunto de dados usado para fins de variação da amostra contém informações sobre cinquenta a cinco mil itens. O benefício da variação da amostra é que são necessários recursos subdimensionados para reunir dados e analisar processos.
No entanto, o maior desafio da variância da amostra é a precisão da predição; o relatório de análise depende amplamente do tamanho da amostra e do processo de seleção da amostra. Um grande conjunto de dados fornece uma previsão de variância de amostra mais precisa.
Vários grupos de pesquisa usam a variância amostral em seu trabalho. Por exemplo, muitos pesquisadores da empresa produtora de medicamentos usam a variação da amostra em um pequeno grupo de pessoas para verificar a eficácia do medicamento.
O que é Variância Populacional?
A variância da população é um processo de estimativa pelo qual as métricas de qualquer população podem ser analisadas e medidas por meio de uma abordagem sistemática. Para o processo de análise, é necessária uma congregação de uma grande população.
A maioria da variância da população é usada para analisar grandes conjuntos de dados. Geralmente, o conjunto de dados usado para fins de variância populacional contém informações sobre milhões de itens.
No entanto, o maior desafio da variação populacional é a coleta de informações. É preciso um investimento significativo no processo de congregação de dados para variação populacional.
Devido às enormes despesas, a maioria dos pequenos grupos de pesquisa nem sempre usa a variância populacional para seu trabalho de pesquisa. Em vez disso, a maioria das agências governamentais usa seu orçamento para coletar dados e usar a variação da população para analisar.
Várias agências governamentais usam a variação da população para análise dados de censo. Isso os ajuda a medir diferentes métricas do público.
Diferenças principais entre a variação da amostra e a variação da população
- Por um lado, a variância da amostra é um processo de estimativa pelo qual as métricas de quaisquer dados de amostra específicos podem ser analisadas e medidas por meio de uma abordagem sistemática. Por outro lado, a variação da população é um processo de estimativa pelo qual as métricas de qualquer população podem ser diagnosticadas e medidas por meio de um processo sistemático.
- A variância da amostra requer um pequeno conjunto de dados de amostra para analisar os processos. Pode conter informações sobre cinquenta a cinquenta mil itens.
- Na maioria das vezes, vários grupos de pesquisa usam a variância amostral para seus propósitos de pesquisa. Mas, na maioria das vezes, as agências governamentais usam a variação populacional para analisar os dados do censo.
- O benefício da variação da amostra é que ela pode ser feita rapidamente com um orçamento limitado. Por outro lado, a variação da população sempre fornece um relatório de conclusão confiável.
- A desvantagem da variância da amostra é que a confiabilidade do relatório de conclusão varia de amostra para amostra. A responsabilidade da variação da população é que leva muito tempo e investimento para o processo de coleta e análise de dados.
Última atualização: 14 de outubro de 2023
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Emma Smith possui mestrado em inglês pela Irvine Valley College. Ela é jornalista desde 2002, escrevendo artigos sobre a língua inglesa, esportes e direito. Leia mais sobre mim nela página bio.
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