SQL vs HQL: diferença e comparação

O processamento de dados os transforma em INFORMAÇÕES que então é de uso significativo. Os dados relacionados são organizados em bases de dados (hardware e software) para facilitar o gerenciamento. DBMS(Database Management System) software permite aos usuários criar e manipular bancos de dados.

Principais lições

  1. SQL (Structured Query Language) é uma linguagem padronizada usada para gerenciar e interagir com bancos de dados relacionais; HQL (Hibernate Query Language) é uma linguagem de consulta orientada a objetos projetada especificamente para uso com a estrutura Hibernate ORM (Object-Relational Mapping).
  2. O HQL permite que os desenvolvedores escrevam consultas usando objetos e propriedades Java, abstraindo a estrutura subjacente do banco de dados; As consultas SQL são escritas usando nomes de tabelas e colunas, exigindo mais conhecimento do esquema do banco de dados.
  3. Enquanto o HQL é adaptado para aplicativos Hibernate e Java, o SQL é uma linguagem universal compatível com vários sistemas de gerenciamento de banco de dados.

SQL x HQL

SQL é uma linguagem de programação usada para gerenciar e manipular bancos de dados relacionais, suportada pela maioria dos SGBDs. HQL é uma linguagem de consulta orientada a objetos de alto nível usada na estrutura Hibernate ORM para consultar objetos Java, permitindo que os usuários executem operações como selecionar, inserir e excluir dados.

SQL x HQL

Para solicitar e extrair dados de um banco de dados enviando consultas, usamos QL (Linguagem de consulta). SQL (Linguagem de consulta estruturada) e HQL (Hibernate Query Language) são usados ​​para recuperar dados de RDBMS (DBMS relacional) e armazenar dados em forma de tabela.

Em nossa vida cotidiana, as linguagens de consulta são vitais para fornecer a base para várias interfaces, como caixas eletrônicos, páginas da Web, processamento de pedidos on-line, contabilidade, registros de seguros, etc.

Tabela de comparação

Parâmetro de ComparaçãoSQLHQL
Formulário completoSignifica linguagem de consulta estruturadaSignifica Hibernate Query Language
Tipo de linguagem de programaçãoLinguagem de consulta tradicionalLinguagem de consulta OOP baseada em JAVA
PreocupaçõesPertence à relação entre duas tabelas ou colunasPertence a dois a relação entre dois objetos
Facilidade de usoOferece interface complexa para novos usuáriosFornece interface amigável
FuncionalidadesEle usa tabelas e colunasUsa classes e variáveis ​​JAVA
Interação com banco de dadosInterage diretamente com o banco de dadosUsa a interface 'Hibernate' para interagir com o banco de dados
VelocidadeSQL nativo é mais rápidoHQL não nativo é mais lento porque seu tempo de execução é baseado em mapeamento, mas sua velocidade pode ser aumentada definindo o tamanho correto do cache do plano de consulta.

O que é SQL?

SQL, chamado 'sequel' ou 'SQL', é uma linguagem de consulta de banco de dados que processa dados de RDBMSs.

SQL não é um OOP (Linguagem de programação orientada a objetos); em vez disso, ele gera consultas diretamente e envia solicitações para recuperação de dados do RDBMS. Ele opera em tabelas e colunas onde os dados são armazenados e manipula todas as operações em RDBMSs.

É a linguagem de consulta de banco de dados padrão em quase todos os RDBMSs como MySql, Oracle, MsAccess, etc. Os comandos SQL padrão usados ​​para interagir com os bancos de dados relacionais são SELECT, CREATE, DELETE, INSERT, UPDATE e DROP.

Ao contrário de outras linguagens de programação, o SQL não pode ser usado para desenvolver programas autônomos e pode ser operado apenas dentro de RDBMSs. É um tipo de linguagem declarativa, ou seja,

Sua vantagem é que o usuário não precisa escrever muito código. Ainda assim, os usuários têm apenas controle parcial sobre os bancos de dados devido às regras de negócios ocultas e também possui uma interface bastante complexa.

sistema de banco de dados mysql

O que é HQL?

HQL, ou Hibernate Query Language, é uma linguagem de programação de consulta orientada a objetos incorporada em JAVA código. Ele usa várias funções da biblioteca JAVA para converter os códigos de entidade em códigos de consulta tradicionais que podem interagir com os bancos de dados.

Esta função de conversão é realizada por um framework JAVA chamado 'Hibernate' de onde HQL deriva seu nome. O significado da hibernação é passar um determinado período em um estado de repouso/inativo.

É uma estrutura baseada em ORM (Object Relational Mapping) que transfere dados entre um aplicativo e um banco de dados relacional na forma de objetos.

HQL é muito útil se um programador conhece a linguagem OOP e deseja interagir com bancos de dados, o que pode fazer sem aprender a linguagem de consulta tradicional SQL.

Além disso, é inadequado para pequenos projetos envolvendo menos tabelas, pois a introdução de toda a estrutura do hibernate se torna difícil.

hql

Principais diferenças entre SQL e HQL

  1. O código SQL tradicional é mais longo que o código HQL.
  2. SQL é mais rápido que HQL não nativo; entretanto, ao definir o tamanho de cache correto do plano de consulta, o HQL pode operar tão rápido quanto o SQL.
Referências
  1. https://books.google.co.in/books?hl=en&lr=&id=HblnED6bKUgC&oi=fnd&pg=PR25&dq=sql+tutorial+informix+guide&ots=scXEV5CJcB&sig=6QyVATrORJKnQ2Fo0L9xBF62SRM&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
  2. https://books.google.co.in/books?id=n8kFAwAAQBAJ&pg=PA2&dq=hql+tutorial&hl=en&newbks=1&newbks_redir=1&sa=X&ved=2ahUKEwjUlfbE0tfsAhX6wzgGHepLDeAQ6AEwAnoECAIQAg#v=onepage&q=hql%20tutorial&f=false

Última atualização: 11 de junho de 2023

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24 ideias sobre “SQL vs HQL: diferença e comparação”

  1. Este artigo faz um trabalho fantástico ao pintar uma imagem clara do contraste entre SQL e HQL, tornando-o uma leitura obrigatória para qualquer pessoa da área.

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  2. A comparação detalhada entre SQL e HQL é verdadeiramente esclarecedora – oferece um novo nível de compreensão em relação às linguagens de consulta de banco de dados.

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    • Esse tipo de análise detalhada é inestimável para compreender o funcionamento interno dos bancos de dados e como interagimos com eles.

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    • Com certeza, as comparações detalhadas são essenciais para compreender as características distintivas dessas linguagens de programação integrais.

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  3. A discussão sobre SQL e HQL forneceu informações valiosas para qualquer pessoa que esteja mergulhando na área de sistemas de gerenciamento de banco de dados.

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    • Com certeza, acredito que seja uma leitura essencial para quem busca ampliar seu entendimento sobre linguagens de banco de dados e suas aplicações.

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  4. A comparação detalhada entre SQL e HQL é verdadeiramente esclarecedora – oferece um novo nível de compreensão em relação às linguagens de consulta de banco de dados.

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    • Na verdade, abre-se um mundo onde estas características específicas podem ser escolhidas em função dos requisitos específicos de cada projeto.

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  5. É absolutamente fascinante como essas linguagens refletem o foco diferente na estrutura e manipulação do banco de dados – é como uma dança de dados!

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    • Concordo, é incrível como o design específico de SQL e HQL foi adaptado às necessidades e benefícios exclusivos de diferentes tarefas de gerenciamento de banco de dados.

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