Desvio padrão e variância são ideias numéricas fundamentais que assumem partes significativas em toda a área monetária, incluindo contabilidade, assuntos financeiros e contribuições.
Em um momento em que medimos as mudanças relacionadas a muitas informações.
Para ser mais específico, a variância e desvio padrão, que demonstram como as estimativas de conhecimento estão espalhadas, também incluirão como os passos são comparáveis em sua computação.
Principais lições
- A variância é uma medida estatística que quantifica a dispersão de pontos de dados em um conjunto de dados em torno do valor médio.
- O desvio padrão é a raiz quadrada da variância e fornece uma medida de dispersão mais interpretável.
- Tanto a variância quanto o desvio padrão ajudam a avaliar a variabilidade dos dados, com valores mais altos indicando maior dispersão e valores mais baixos sugerindo dados mais consistentes.
Variância vs. Desvio Padrão
A variância mede o quanto os pontos de dados individuais variam da média, com uma alta variância indicando mais dispersão e uma baixa variância indicando mais agrupados. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância e é usado para medir a variabilidade ou incerteza de um conjunto de dados.
Tabela de comparação
| Parâmetros da Comparação | variação | Desvio Padrão |
|---|---|---|
| Definição | Ele pode ser usado para conceder muitas virtudes ao investir em portfólios. | Com relação ao setor financeiro, o desvio padrão é utilizado para segurança e em seu mercado. |
| Como é calculado? | Cada valor do conjunto de informações é tomado e elevado ao quadrado, sendo considerada a média desses valores. | O cálculo é feito tirando a raiz quadrada do valor da variância. |
| Símbolo | Sigma (σ) é o símbolo aqui. | Sigma ao quadrado (σ2) é o símbolo para o desvio padrão. |
| Como ambos são bem diferenciados? | Aqui, a variância é mais necessária apenas em cálculos matemáticos. | Quando qualquer dado precisa ser calculado de forma variável, o desvio padrão é mais utilizado. |
| Fórmula geral | σ2 = ∑ (x – M)2/ n, onde n é o número de valores de dados, x é o valor específico e m é a média. | σ = √∑ (x – M)2/ n, onde x é o valor específico dos dados, n é o número total de valores. Isso é fácil de lembrar, pois é apenas o quadrado da variância. |
O que é variância?
A variância é a proporção de inconstância que indica o quão longe os indivíduos de uma reunião estão espalhados. EU
Em qualquer ponto, quando a mudança de um índice informacional é pequena, mostra a proximidade dos focos de informação da média.
A resposta apropriada é que você pode utilizar a diferença para resolver o desvio padrão - uma proporção muito melhorada de como distribuir suas cargas. Para obter o desvio padrão, pegue o quadrado fundação da alteração do exemplo: √9801 = 99.
O desvio padrão, combinado com a média, precisarão mencione o que a maioria das pessoas avalia.
O que é desvio padrão?
Quando o foco principal está muito distante da média, há um desvio maior dentro da data; se estiverem mais próximos da média, o desvio é menor. Portanto, quanto mais espalhado for o agrupamento de números, maior será o desvio padrão.
Para verificar o desvio padrão, inclua todos os focos de informação e separe-os pela quantidade de focos de informação.
A coleção informacional com menor desvio padrão possui menor dispersão de estimativas em torno da média e, assim, possui igualmente qualidades menos altas ou baixas.
Uma coisa escolhida aleatoriamente de um índice informacional cujo desvio padrão é baixo tem uma possibilidade superior de estar próxima da média do que uma coisa de um índice informacional cujo desvio padrão é maior.
Na maior parte, quanto mais espalhadas são as qualidades, maior é o desvio padrão. Por exemplo, imagine que devemos isolar dois arranjos distintos de resultados de testes de uma classe de 30 alunos substitutos. A prova primária tem notas de 31% a 98% e de 82% a 93%.
Principais diferenças entre variância e desvio padrão
- A variância é um valor matemático que descreve a mutabilidade das percepções de sua média de malabarismo com números. O desvio padrão é uma proporção da dispersão das percepções dentro de uma coleção informacional em comparação com sua média.
- A variância é indicada por sigma ao quadrado (σ2), e o desvio padrão é marcado pelo símbolo sigma (σ).
- https://europepmc.org/article/med/3207150
- https://pubsonline.informs.org/doi/pdf/10.1287/mnsc.45.5.765
Última atualização: 11 de junho de 2023
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Emma Smith possui mestrado em inglês pela Irvine Valley College. Ela é jornalista desde 2002, escrevendo artigos sobre a língua inglesa, esportes e direito. Leia mais sobre mim nela página bio.
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