Diferença entre variância e desvio padrão (com tabela)

Standard deviation and Variance are fundamental numerical ideas that assume significant parts all through the monetary area, including the regions of bookkeeping, financial matters and contributing.

Em um ponto em que medimos as mudanças relacionadas a muitas informações, há dois insights firmemente conectados identificados com isso.

Para ser mais específico, a variância e o desvio padrão, que demonstram quão difundidas são as estimativas de conhecimento, também incluirão o quão comparáveis os avanços são em seus cálculos.

Variância vs Desvio Padrão

The difference between variance and standard deviation is that the standard deviation is nothing but the square root of the theory of variance. These two terms are utilized to decide the spread of the informational collection. Both the standard deviation and the variance are mathematical measures, which ascertain the spread of information from the mean worth.


 

Tabela de comparação entre variância e desvio padrão

Parâmetros da ComparaçãoVariânciaDesvio padrão
DefiniçãoPode ser usado para a concessão de muitas virtudes no conceito de investimento em carteiras.Quando se trata da seção financeira, o desvio padrão é utilizado para segurança e em seu mercado.
Como é calculado?Cada valor do conjunto de informações é considerado e ao quadrado e a média desses valores quadrados é levada em consideração.O cálculo é feito tirando a raiz quadrada do valor da variância.
SímboloSigma (σ) é o símbolo aqui.Sigma ao quadrado (σ2) é o símbolo do desvio padrão.
Como eles são bem diferenciados?Aqui, a variação é mais necessária apenas em cálculos matemáticos.Quando qualquer um dos dados precisa ser calculado de forma variável, o desvio padrão é mais utilizado.
Fórmula geralσ2 = ∑ (x – M)2/ n, where n is the number of the data values, x is the specific value and m is the mean.σ = √∑ (x - M) 2 / n, onde x é o valor específico dos dados, n é o número total de valores. Isso é fácil de lembrar, pois é apenas o quadrado da variância.

 

O que é variância?

A variância é caracterizada como a proporção de inconstância que indica a que distância os indivíduos de uma reunião estão espalhados. Ele descobre o grau normal em que cada percepção difere da média.

Em qualquer ponto, quando a mudança de um índice informacional é pequena, mostra que a proximidade da informação se concentra na média, embora uma estimativa mais proeminente da diferença diga que as percepções estão espalhadas em torno da média de processamento de números e umas das outras .

Embora a mudança seja valiosa de uma perspectiva numérica, ela não fornecerá nenhum dado que você possa utilizar. Por exemplo, se você pegar um exemplo de população de cargas, você pode acabar com uma mudança de 9801. Isso pode deixá-lo coçando a cabeça sobre por que você está descobrindo isso em qualquer caso. A resposta apropriada é: você pode utilizar a diferença para determinar o desvio padrão - uma proporção muito melhor de como distribuir suas cargas. Para obter o desvio padrão, tome a base quadrada da alteração do exemplo: √9801 = 99.

The standard deviation, in combination with the mean, will mention to you what most individuals gauge. For instance, if your mean is 150 quilogramas and your standard deviation is 99 kilograms, then it is obvious that most of the individuals weigh between 51 kilograms and 249 kilograms.

 

O que é desvio padrão?

A raiz quadrada da variância é o que chamamos aqui de desvio padrão e é determinada classificando a variedade entre cada guia de informações em relação à média. Quando o foco principal está muito longe da média, há um desvio maior dentro da data; se estiverem mais próximos da média, o desvio será menor. Portanto, quanto mais espalhada a coleta de números, maior será o desvio padrão.

Para verificar o desvio padrão, inclua todos os focos de informação e separe pela quantidade de focos de informação.

O desvio padrão é adicionalmente valioso quando olhamos para a propagação de dois índices informativos separados que têm em torno de uma média semelhante. A coleção de informações com o menor desvio padrão tem uma distribuição menor de estimativas em torno da média e, portanto, geralmente tem qualidades semelhantes menos altas ou baixas.

 Uma coisa escolhida sem objetivo em um índice informativo cujo desvio padrão é baixo tem uma possibilidade superior de estar perto da média do que uma coisa em um índice informativo cujo desvio padrão é maior.

Na maioria das vezes, quanto mais generalizadas as qualidades, maior é o desvio padrão. Por exemplo, imagine que precisamos isolar dois arranjos distintos de resultados de teste de uma classe de 30 alunos substitutos, o teste primário tem notas que vão de 31% a 98%, alcances diferentes de 82% a 93%. Dados esses alcances, o desvio padrão seria maior para as consequências do teste primário.


Principais diferenças entre Variância e Desvio Padrão

  • A variância é um valor matemático que descreve a mutabilidade das percepções de sua média de malabarismo de número. O desvio padrão é uma proporção da dispersão das percepções dentro de uma coleção de informações comparativa com sua média.
  •   A variância é indicada por sigma-quadrado (σ2) e o desvio padrão é marcado pelo símbolo sigma (σ). 
  •   O desvio padrão é comunicado em unidades semelhantes às qualidades no arranjo de informações, mas a variação é comunicada em unidades quadradas que são geralmente maiores do que as qualidades no conjunto de dados fornecido.
  •   A variância é um indicador ideal das pessoas espalhadas em um grupo. O desvio padrão é o marcador ideal das percepções em uma coleção de informações.
  • A variação mede a distância que as pessoas em uma reunião estão espalhadas do normal no arranjo de informações. Então, novamente, o desvio padrão mede quantas percepções de uma coleção de informações contrastam com sua média.

 

Conclusão

Esses dois são termos factuais essenciais, que estão assumindo um papel crucial em várias áreas. O desvio padrão é favorecido em relação à média, pois é comunicado em unidades semelhantes às das estimativas, enquanto a diferença é comunicada em unidades maiores do que o índice informativo fornecido.

O desvio padrão e a diferença são duas ideias numéricas diversas que estão firmemente relacionadas. A flutuação é esperada para calcular o desvio padrão. Esses números ajudam os negociantes e especuladores a decidir a instabilidade de um empreendimento e, portanto, permitem que eles se decidam por opções de troca ensinadas.

Referências

  1. https://europepmc.org/article/med/3207150
  2. https://pubsonline.informs.org/doi/pdf/10.1287/mnsc.45.5.765