ИИ против нейронной сети: разница и сравнение

Информатика — это обширная область с новыми концепциями, которые появляются часто и в быстром темпе. ИИ и нейронные сети — две такие концепции в области компьютерных наук.

Это правда, что они связаны друг с другом в некотором роде. Однако их не следует путать как одно и то же.

Основные выводы

1. Искусственный интеллект (ИИ) — это более широкое понятие, охватывающее различные методы и алгоритмы для создания интеллектуальных систем, а нейронные сети — это особый тип ИИ, вдохновленный человеческим мозгом.
2. Системы искусственного интеллекта могут использовать различные подходы, такие как системы на основе правил или генетические алгоритмы, в то время как нейронные сети полагаются на взаимосвязанные уровни узлов для обработки информации.
3. Нейронные сети преуспевают в распознавании образов и комплексном анализе данных, в то время как другие методы ИИ могут больше подходить для решения проблем или задач принятия решений.

ИИ против нейронной сети

Разница между ИИ и нейронной сетью в том, что ИИ или искусственный интеллект — это целая отрасль информатики, занимающаяся изучением и созданием умных машин, обладающих собственным интеллектом, тогда как под нейронной сетью понимается система искусственных узлов, состоящих из согласованность с реальным мозгом животных для некоторой имитации их интеллекта.

В узком смысле ИИ относится к интеллекту, которым обладают и демонстрируют машины. Они делают это, воспринимая и оценивая свое окружение.

Далее они предпринимают действия, основанные на этих выводах, чтобы максимизировать шансы на достижение определенной цели. Эта концепция во многом уходит своими корнями в искусственные нейронные сети.

Нейронная сеть относится ко всей сетевой системе, состоящей из узлов или искусственных нейронов. Он имитирует работу нейронов в мозгу животного.

При этом эта нейронная сеть может выполнять такие функции, как категоризация, классификация, распознавание образов, языковая обработка, распознавание именованных объектов и многое другое. Это помогает решить множество проблем с ИИ.

Сравнительная таблица

Параметры сравнения	AI	Нейронная сеть
Смысл	Это слой нейронных сетей, которым обладают умные машины.	Это система искусственных узлов, которые используются совместно с мозгом животного.
Природа	Это относится к машинам, обладающим собственным интеллектом.	Он имитирует интеллект, которым обладает мозг животного.
Зависимость	Это зависит от искусственных нейронных сетей.	Это не зависит от ИИ.
Приложения	Он используется в машинном обучении, машинном зрении, рассуждениях о знаниях, клинической диагностике и многом другом.	Он используется для категоризации, классификации, распознавания образов, языковой обработки, распознавания именованных объектов и многого другого.
Обучение	Его можно обучить очень быстро.	Для обучения нейронных сетей требуется относительно больше времени.
Эффективности	Он показывает очень высокую производительность.	Он показывает низкую производительность.

Что такое ИИ?

ИИ, согласно широкому определению, — это любая система, способная воспринимать и анализировать окружающую среду. Кроме того, он должен иметь возможность предпринимать действия на основе предыдущих выводов.

Это должно быть сделано, чтобы максимизировать шансы на достижение конкретной цели. Эта технология была основана в 1956 году, после чего стала академической дисциплиной.

ИИ функционирует во многих умных машинах, обладающих собственным интеллектом. Эта технология присутствует в различных поисковых системах, беспилотных автомобилях, рекомендательных системах, системах, понимающих человеческую речь, стратегических игровых системах и даже автоматизированных системах принятия решений.

Эта форма интеллекта в значительной степени основана на искусственных нейронных сетях. Когнитивные способности мозга животных используются в качестве основы для того, чтобы эти умные машины обладали собственным интеллектом.

Этот интеллект может быть дополнительно применен к многочисленным задачам. Некоторые из них включают машинное обучение, машинное зрение, обоснование знаний, клиническую диагностику и многое другое.

ИИ — одна из самых передовых технологий на данный момент. По сравнению с другими технологиями обучения, это одна из самых быстрых в обучении.

Более того, производительность, которую он отображает, является наиболее эффективной и производительной. Тем не менее, некоторые различные законы и правила регулируют их использование во всем мире.

Что такое нейронная сеть?

Нейронная сеть — это целая система искусственных нейронов, имитирующих интеллект мозга животных, в том числе человека. Его теоретическая база была впервые заложена в 1873 году, после чего были проведены различные исследования его концепции.

В основе всего механизма ИИ лежат нейронные сети. Технология состоит из групп нейронов, функционально связанных друг с другом. Один нейрон может быть связан с несколькими другими нейронами, которые вместе образуют обширную сеть.

Они работают в соответствии с тем, как реальный мозг проявляет свои когнитивные способности. Это вдохновило многих разработчиков когнитивного моделирования.

Нейронные сети могут использоваться для различных приложений. Некоторые из них включают распознавание образов, распознавание последовательностей, фильтрацию спама в электронной почте, интеллектуальный анализ данных, медицинскую диагностику, стратегические игры и даже принятие решений.

Благодаря этим возможностям эта технология была принята во многих машинах по всему миру. Однако существуют определенные ограничения нейронных сетей по сравнению с ИИ.

Обучение этой сети, чтобы она могла выполнять функции, занимает гораздо больше времени. Кроме того, по сравнению с предыдущим, он не так эффективен в своей работе.

Тем не менее, сеть постоянно совершенствуется, чтобы сделать ее первоклассной системой.

Основные различия между ИИ и нейронной сетью

1. ИИ — это слой нейронных сетей, которым обладают умные машины, тогда как нейронная сеть — это система искусственных узлов, которые используются совместно в соответствии с мозгом животного.
2. ИИ относится к машинам, обладающим собственным интеллектом, тогда как нейронная сеть имитирует интеллект мозга животных.
3. ИИ зависит от искусственных нейронных сетей, тогда как нейронные сети не зависят от ИИ.
4. ИИ используется в машинном обучении, машинном зрении, рассуждениях о знаниях, клинической диагностике и многом другом, тогда как нейронная сеть используется для категоризации, классификации, распознавания образов, языковой обработки, распознавания именованных объектов и многого другого.
5. ИИ можно обучить быстро, в то время как для обучения нейронных сетей требуется относительно больше времени.
6. ИИ показывает очень высокую производительность, тогда как нейронная сеть показывает низкую производительность.

Рекомендации

1. https://thejns.org/view/journals/j-neurosurg/113/3/article-p585.xml
2. https://pubs.rsna.org/doi/abs/10.1148/radiol.2017170236