Блокчейн против науки о данных: разница и сравнение

Блокчейн и наука о данных являются двумя наиболее многообещающими новыми технологиями, способными трансформировать несколько секторов и коренным образом изменить способ работы предприятий и организаций.

Можно было бы подумать, что эти инновации несовместимы друг с другом, поскольку одно идет своим путем и используется независимо от других. 

Основные выводы

  1. Блокчейн — это децентрализованная и безопасная технология для записи транзакций, а наука о данных включает анализ и интерпретацию больших наборов данных.
  2. Технология Blockchain поддерживает криптовалюты, такие как биткойн, тогда как наука о данных используется в различных отраслях для принятия решений и прогнозной аналитики.
  3. Обе области требуют разных наборов навыков: блокчейн сосредоточен на криптографии, распределенных системах и науке о данных с упором на программирование, статистику и машинное обучение.

Блокчейн против науки о данных 

Blockchain is a database mechanism that allows transparent information sharing within a business network. It focuses on recording and validating data. Data science is the study of data to extract meaningful insights for business. It focuses on developing valuable insights from data for problem-solving.

Блокчейн против науки о данных

Блокчейн — это децентрализованная и неизменяемая виртуализированная запись данных, которая используется для отслеживания транзакций и цифровых материалов в Интернете.

Активом может быть что угодно, от автомобиля до дома, недвижимости и любых других прямых или косвенных товаров, таких как брендинг, частные знания, товарные знаки и патенты.

В результате любой существенный виртуальный актив подходит для торговли и наблюдения в сети блокчейн. 

Наука о данных направлена ​​​​на извлечение знаний и информации как из организованных, так и из неорганизованных данных.

Статистика, обработка данных, машинное обучение и другие сложные технологии используются в этом секторе для понимания и оценки реальных процессов, использующих данные.

Некоторые примеры приложений для науки о данных включают протокол интернет-движков, цифровую рекламу и рекомендательные системы. 

Сравнительная таблица

Параметры сравнения Блокчейн Наука данных 
Определение Записывает и проверяет данные. Он анализирует данные. 
Цель Чтобы цифровая информация могла записываться и распространяться неизменно. Создать средства для извлечения бизнес-ориентированной информации из данных. 
Цель Целостность данных Прогноз данных 
Приложения Транзакции в реальном времени. Обеспечивает глубокий анализ данных. 
Преимущества Взаимный пользовательский консенсус, безопасность, скорость и т. д.Повышает эффективность, улучшает качество данных и т. д. 
Пользы Используется в цифровых кошельках, надежно хранит данные пациентов в сфере здравоохранения, микроплатежах и т. д. Построение прогнозных моделей причинно-следственной аналитики или моделей прогнозирования с использованием машинного обучения. 

Что такое Blockchain? 

Блокчейн — это распределенный реестр, состоящий из нескольких узлов, которые связаны друг с другом без использования центрального сервера. Технология блокчейн, как следует из названия, основана на понятии цепочки взаимосвязанных блоков. 

Читайте также:  YouTube Music против YouTube Premium: разница и сравнение

Функционирование выплат через сеть блокчейна становится значительно более плавным, чем любой другой метод, поскольку блокчейн не регулируется каким-либо централизованным органом. Для осуществления платежей на блокчейне пользователям не требуется сторонняя авторизация. 

Технология неизменяемого распределенного реестра используется в системе блокчейн. В результате, как только данные были записаны в регистр, их нельзя изменить.

Кроме того, поскольку его данные неизменны, и пользователи могут отслеживать информацию до ее источника, блокчейн обеспечивает невероятную надежность. 

Когда пользователь начинает перевод в сети блокчейн, транзакция изначально инкапсулируется в блок.

После формирования блока предполагаемая транзакция подтверждается в одноранговой сети, состоящей из компьютеров, называемых узлами, которые затем узаконивают транзакцию.  

Кроме того, всякий раз, когда транзакция подтверждается, она объединяется с другими блоками в регистре для создания уникального блока данных. Криптовалюты, соглашения, документы и любые другие соответствующие данные могут быть включены в подтвержденный платеж.  

Большая часть данных хранится на централизованных серверах, которые часто становятся мишенью для кибератак; многочисленные случаи взломов и нарушений конфиденциальности демонстрируют обеспокоенность.

С другой стороны, блокчейн возвращает контроль над данными людям, которые его создали, что затрудняет для воров доступ и изменение данных в широком масштабе. 

блокчейн

Что такое наука о данных? 

Данные иногда называют «новой нефтью» на экономическом жаргоне, поэтому крупные корпорации, такие как знаменитые Amazon, Facebook или Google, контролируют значительные объемы данных.  

Наука о данных находит применение практически в каждом бизнесе, от персонализированных медицинских консультаций до оптимизации транспортных маршрутов в режиме реального времени. Наука о данных, как и блокчейн, предоставляет возможности высокооплачиваемой работы в самых разных областях.  

Организации теперь могут хранить огромные объемы данных благодаря появлению больших данных. Выявляя скрытые шаблоны данных из необработанных данных, наука о данных помогает организациям делать более точные суждения и прогнозы.

Все сводится к получению аналитических данных из исторических тенденций, которые показывают различные точки зрения на данные, которые ранее не были обнаружены. 

Читайте также:  Microsoft Frontpage против Adobe Dreamweaver: разница и сравнение

Наука о данных используется для создания предиктивной причинно-следственной расширенной аналитики, например, для определения вероятности того, что потребители выполнят будущие платежи по кредитным картам или кредитам в соответствии с графиком.

Предписывающая аналитика, например, может использовать технологию для разработки моделей с возможностью делать выводы о том, как их адаптировать, используя динамические факторы, такие как самоуправляемый автомобиль. 

Наука о данных помогает компаниям повысить эффективность, позволяя им принимать быстрые и обоснованные решения, что приводит к увеличению прибыльности.

Это повышает точность записей/знаний, а также помогает предоставлять улучшенные продукты и услуги на основе предпочтений и тенденций клиентов. 

Наука о данных стремится улучшить качество данных и помочь в предоставлении желаемых услуг и товаров на основе тенденций и предпочтений клиентов. 

наука о данных

Основные различия между блокчейном и наукой о данных 

  1. Блокчейн записывает данные вместе с их проверкой, в то время как наука о данных анализирует данные для получения действенных идей. 
  2. Блокчейн предназначен для записи, проверки и последующего распространения доступной цифровой информации. Тем не менее, наука о данных направлена ​​на получение информации, ориентированной на бизнес, из данных. 
  3. Цель блокчейна — поддерживать целостность данных, в то время как цель науки о данных — точное предсказание данных.  
  4. В то время как блокчейн позволяет осуществлять денежные переводы в режиме реального времени, наука о данных позволяет проводить глубокий анализ данных. 
  5. Транзакции блокчейна выполняются с взаимного согласия клиентов и обеспечивают безопасность, скорость и доступность, а наука о данных помогает организациям повышать эффективность, улучшать качество данных и информации и т. д. 
  6. Блокчейн используется в цифровых кошельках, микроплатежах и т. д., в то время как наука о данных используется в моделях предиктивной причинно-следственной аналитики или моделях прогнозирования с помощью машинного обучения. 
Разница между блокчейном и наукой о данных

Рекомендации 

  1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3390566.3391681 
  2. https://www.researchgate.net/profile/Nadeem-Javaid/publication/335621124_Analyzing_and_Securing_Data_using_Data_Science_and_Blockchain_in_Smart_Networks/links/5d9add8992851c2f70f21acb/Analyzing-and-Securing-Data-using-Data-Science-and-Blockchain-in-Smart-Networks.pdf 

Последнее обновление: 13 июля 2023 г.

точка 1
Один запрос?

Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️

Оставьте комментарий

Хотите сохранить эту статью на потом? Нажмите на сердечко в правом нижнем углу, чтобы сохранить в свой собственный блок статей!