Блокчейн и машинное обучение — это пересекающиеся концепции, также известные как ортогональные концепции. Они пересекаются и поддерживают друг друга в нескольких точках.
Фокусом как для блокчейна, так и для машинного обучения являются данные. С появлением больших данных машинное обучение столкнулось с такими проблемами, как масштабирование и распространение, решением которых стал блокчейн.
Основные выводы
- Технология блокчейн фокусируется на создании безопасных децентрализованных цифровых реестров, а машинное обучение включает в себя создание алгоритмов, которые обучаются и адаптируются на основе данных.
- Приложения блокчейна в основном поддерживают криптовалюты и безопасные транзакции, тогда как машинное обучение имеет различные приложения в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы и маркетинг.
- Блокчейн обеспечивает целостность и прозрачность данных, а машинное обучение расширяет возможности прогнозирования и принятия решений.
Блокчейн против машинного обучения
Разница между Блокчейн и машинное обучение заключается в том, что блокчейн обеспечивает технологии ИИ абсолютную конфиденциальность и ответственность за свои данные. С другой стороны, машинное обучение — это подраздел технологии ИИ, который позволяет машине автоматически улучшаться и обновляться по мере постоянного обновления новых данных.
Блокчейн это технология, которая надежно записывает и хранит данные и информацию. Это жизненно важное цифровое плечо для транзакций, таких как криптовалюты.
Каждый раз, когда происходит транзакция, она записывается и обновляется глобально во всех компьютерных приложениях. Поскольку сети очень криптографичны, все транзакции, совершаемые через блокчейн, безопасны.
Машинное обучение — это алгоритм, с помощью которого машины могут одновременно улучшаться и адаптироваться по мере добавления новых данных. Машинные технологии позволяют технологии ИИ обрабатывать данные и выполнять задачи с их использованием.
Машинное обучение использует большое количество организованных и неорганизованных данных.
Сравнительная таблица
Параметр сравнения | Блокчейн | Машинное обучение |
---|---|---|
Определение | Это запись обмена данными и информацией, которые передаются по нескольким компьютерным сетям. | Это исследование, которое вычисляет алгоритмы и может разрабатывать данные и информацию на основе опыта. |
Функция | Храните данные для технологии ИИ, делитесь ими и получайте доступ к ним со всеми. | Разрешает машинам выполнять задачи с использованием данных |
Безопасность | Обеспечивает исключительную безопасность данных и информации | Не обеспечивает безопасность |
Подотчетность | Это очень ответственно | Не несет ответственности |
Технология ИИ | Обеспечивает конфиденциальность и подотчетность технологии ИИ | Это подраздел технологии ИИ. |
Что такое Blockchain?
Блокчейн — это технология или система для записи информации о данных для технологии ИИ. Он хранит данные настолько эффективно, что невозможно создать какую-либо угрозу для данных.
Это важный цифровой рычаг для транзакций, которые происходят во всем мире во всех компьютерных системах.
Каждый шаг в цепочке содержит несколько транзакций. Каждый раз, когда в блокчейне происходит новая транзакция, она записывается и добавляется в реестр каждого пользователя или участника.
Почти все основные криптовалюты основаны на блокчейне, причем криптовалюты являются самым основным списком транзакций в блокчейне.
В блокчейне многочисленные транзакции записываются с помощью изменяемой криптографической подписи, также известной как технология распределенного реестра (DTL).
Популярный блокчейн, такой как биткойн и Эфириум постоянно развиваются и меняются по мере добавления блоков в цепочку, это значительно помогает поддерживать конфиденциальность и безопасность записи.
Список обменов, происходящих в блокчейне, является основным для большинства цифровых валют, поскольку он обеспечивает безопасные платежи между людьми, которые не имеют ни малейшего представления о местонахождении друг друга.
Из-за того, что сети очень криптографичны, платежи через блокчейн считаются более безопасными и безопасными по сравнению с обычными транзакциями по дебетовым или кредитным картам.
В блокчейне при совершении платежей не требуются конфиденциальные и конфиденциальные данные.
Следовательно, это наименее рискованный выбор для своих финансовых данных.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это подраздел технологии искусственного интеллекта, это способность, используемая в технологии искусственного интеллекта, чтобы предоставить машинам возможность обучения и улучшения одновременно по мере загрузки и обновления данных.
Основное внимание уделяется улучшению и развитию системы искусственного интеллекта в машинах.
Этот процесс обучения начинается с наблюдения за данными и информацией, которые поступают в систему. Его главная цель — позволить машинам распознавать и обучаться, а также выполнять действия соответственно.
Машинное обучение является важной стратегией для нескольких компаний, поскольку они обобщают поведение клиентов и бизнес-модели и применяют их при развитии своей компании или предоставляемых ими услуг.
Ведущие компании, такие как Uber, Google и Facebook, сделали машинное обучение ключевой частью своей деятельности.
Существует четыре основных типа методов машинного обучения, а именно: алгоритмы машинного обучения с учителем, алгоритмы машинного обучения без учителя, алгоритмы машинного обучения с полуучителем,
и алгоритмы машинного обучения с подкреплением.
Основные различия между блокчейном и машинным обучением
- Блокчейн — это запись данных и информации, которые происходят в нескольких компьютерных сетях. Однако машинное обучение — это способность, которая позволяет технологии искусственного интеллекта автоматически учиться и совершенствоваться по мере загрузки и обновления данных.
- Блокчейн записывает или хранит большое количество данных и информации для технологии ИИ. Цель состоит в том, чтобы поделиться всеми этими данными с массой. Однако функция машинного обучения состоит в том, чтобы санкционировать машины, которые помогают технологии ИИ выполнять задачи точно.
- Блокчейн обеспечивает абсолютную безопасность данных и информации; однако машинное обучение не дает никакой гарантии.
- Блокчейн несет высокую ответственность за предоставляемые данные и информацию, однако в случае машинного обучения он не берет на себя никакой такой ответственности, кроме стремления к точному выполнению задач.
- Блокчейн обеспечивает технологию искусственного интеллекта абсолютной конфиденциальностью и подотчетностью данных. Принимая во внимание, что машинное обучение является подразделом технологии ИИ.
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=RHJmBgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR3&dq=blockchain&ots=XRuEFX3Vi4&sig=Gm5lqdwOCEKzT2zhOUFQOZM4Hko
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-18305-3_1
Последнее обновление: 15 июля 2023 г.
Сандип Бхандари имеет степень бакалавра вычислительной техники Университета Тапар (2006 г.). Имеет 20-летний опыт работы в сфере технологий. Он проявляет большой интерес к различным техническим областям, включая системы баз данных, компьютерные сети и программирование. Подробнее о нем можно прочитать на его био страница.