Блокчейн против машинного обучения: разница и сравнение

Блокчейн и машинное обучение — это пересекающиеся концепции, также известные как ортогональные концепции. Они пересекаются и поддерживают друг друга в нескольких точках.

Фокусом как для блокчейна, так и для машинного обучения являются данные. С появлением больших данных машинное обучение столкнулось с такими проблемами, как масштабирование и распространение, решением которых стал блокчейн.

Основные выводы

  1. Технология блокчейн фокусируется на создании безопасных децентрализованных цифровых реестров, а машинное обучение включает в себя создание алгоритмов, которые обучаются и адаптируются на основе данных.
  2. Приложения блокчейна в основном поддерживают криптовалюты и безопасные транзакции, тогда как машинное обучение имеет различные приложения в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы и маркетинг.
  3. Блокчейн обеспечивает целостность и прозрачность данных, а машинное обучение расширяет возможности прогнозирования и принятия решений.

Блокчейн против машинного обучения                                                                                                       

Разница между Блокчейн и машинное обучение заключается в том, что блокчейн обеспечивает технологии ИИ абсолютную конфиденциальность и ответственность за свои данные. С другой стороны, машинное обучение — это подраздел технологии ИИ, который позволяет машине автоматически улучшаться и обновляться по мере постоянного обновления новых данных.

Блокчейн против машинного обучения

Блокчейн это технология, которая надежно записывает и хранит данные и информацию. Это жизненно важное цифровое плечо для транзакций, таких как криптовалюты.

Каждый раз, когда происходит транзакция, она записывается и обновляется глобально во всех компьютерных приложениях. Поскольку сети очень криптографичны, все транзакции, совершаемые через блокчейн, безопасны.

Машинное обучение — это алгоритм, с помощью которого машины могут одновременно улучшаться и адаптироваться по мере добавления новых данных. Машинные технологии позволяют технологии ИИ обрабатывать данные и выполнять задачи с их использованием.

Машинное обучение использует большое количество организованных и неорганизованных данных.

Сравнительная таблица

Параметр сравненияБлокчейнМашинное обучение
ОпределениеЭто запись обмена данными и информацией, которые передаются по нескольким компьютерным сетям.Это исследование, которое вычисляет алгоритмы и может разрабатывать данные и информацию на основе опыта.
ФункцияХраните данные для технологии ИИ, делитесь ими и получайте доступ к ним со всеми.Разрешает машинам выполнять задачи с использованием данных
БезопасностьОбеспечивает исключительную безопасность данных и информацииНе обеспечивает безопасность
ПодотчетностьЭто очень ответственноНе несет ответственности
Технология ИИОбеспечивает конфиденциальность и подотчетность технологии ИИЭто подраздел технологии ИИ.

Что такое Blockchain?                                             

Блокчейн — это технология или система для записи информации о данных для технологии ИИ. Он хранит данные настолько эффективно, что невозможно создать какую-либо угрозу для данных.

Читайте также:  Документы Google: вставка векторного изображения: краткое руководство по плавной интеграции

Это важный цифровой рычаг для транзакций, которые происходят во всем мире во всех компьютерных системах.

Каждый шаг в цепочке содержит несколько транзакций. Каждый раз, когда в блокчейне происходит новая транзакция, она записывается и добавляется в реестр каждого пользователя или участника.

Почти все основные криптовалюты основаны на блокчейне, причем криптовалюты являются самым основным списком транзакций в блокчейне.

В блокчейне многочисленные транзакции записываются с помощью изменяемой криптографической подписи, также известной как технология распределенного реестра (DTL).

Популярный блокчейн, такой как биткойн и Эфириум постоянно развиваются и меняются по мере добавления блоков в цепочку, это значительно помогает поддерживать конфиденциальность и безопасность записи.

Список обменов, происходящих в блокчейне, является основным для большинства цифровых валют, поскольку он обеспечивает безопасные платежи между людьми, которые не имеют ни малейшего представления о местонахождении друг друга.

Из-за того, что сети очень криптографичны, платежи через блокчейн считаются более безопасными и безопасными по сравнению с обычными транзакциями по дебетовым или кредитным картам.

В блокчейне при совершении платежей не требуются конфиденциальные и конфиденциальные данные.

Следовательно, это наименее рискованный выбор для своих финансовых данных.

блокчейн

Что такое машинное обучение?                 

Машинное обучение — это подраздел технологии искусственного интеллекта, это способность, используемая в технологии искусственного интеллекта, чтобы предоставить машинам возможность обучения и улучшения одновременно по мере загрузки и обновления данных.

Основное внимание уделяется улучшению и развитию системы искусственного интеллекта в машинах.

Этот процесс обучения начинается с наблюдения за данными и информацией, которые поступают в систему. Его главная цель — позволить машинам распознавать и обучаться, а также выполнять действия соответственно.

Читайте также:  Интранет против портала: разница и сравнение

Машинное обучение является важной стратегией для нескольких компаний, поскольку они обобщают поведение клиентов и бизнес-модели и применяют их при развитии своей компании или предоставляемых ими услуг.

Ведущие компании, такие как Uber, Google и Facebook, сделали машинное обучение ключевой частью своей деятельности.

Существует четыре основных типа методов машинного обучения, а именно: алгоритмы машинного обучения с учителем, алгоритмы машинного обучения без учителя, алгоритмы машинного обучения с полуучителем,

и алгоритмы машинного обучения с подкреплением.

обучение с помощью машины

Основные различия между блокчейном и машинным обучением

  1. Блокчейн — это запись данных и информации, которые происходят в нескольких компьютерных сетях. Однако машинное обучение — это способность, которая позволяет технологии искусственного интеллекта автоматически учиться и совершенствоваться по мере загрузки и обновления данных.
  2. Блокчейн записывает или хранит большое количество данных и информации для технологии ИИ. Цель состоит в том, чтобы поделиться всеми этими данными с массой. Однако функция машинного обучения состоит в том, чтобы санкционировать машины, которые помогают технологии ИИ выполнять задачи точно.
  3. Блокчейн обеспечивает абсолютную безопасность данных и информации; однако машинное обучение не дает никакой гарантии.
  4. Блокчейн несет высокую ответственность за предоставляемые данные и информацию, однако в случае машинного обучения он не берет на себя никакой такой ответственности, кроме стремления к точному выполнению задач.
  5. Блокчейн обеспечивает технологию искусственного интеллекта абсолютной конфиденциальностью и подотчетностью данных. Принимая во внимание, что машинное обучение является подразделом технологии ИИ.
Разница между блокчейном и машинным обучением
Рекомендации
  1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=RHJmBgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR3&dq=blockchain&ots=XRuEFX3Vi4&sig=Gm5lqdwOCEKzT2zhOUFQOZM4Hko
  2. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-18305-3_1

Последнее обновление: 15 июля 2023 г.

точка 1
Один запрос?

Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️

Оставьте комментарий

Хотите сохранить эту статью на потом? Нажмите на сердечко в правом нижнем углу, чтобы сохранить в свой собственный блок статей!