И Cassandra, и HBase — это системы управления нереляционными базами данных, разработанные Apache Software Foundation. Обе они представляют собой системы управления базами данных, ориентированные на столбцы.
Эти базы данных имеют много общего, но при ближайшем рассмотрении у них много разных свойств, о которых важно знать, прежде чем выбрать идеальную базу данных, подходящую для вашей работы.
Основные выводы
- Cassandra — это хорошо масштабируемая распределенная база данных NoSQL, предназначенная для обработки больших объемов данных на многих стандартных серверах, обеспечивающая высокую доступность без единой точки отказа.
- HBase, распределенная база данных NoSQL с ориентацией на столбцы, построена на основе Hadoop и предназначена для чтения и записи больших данных в режиме реального времени.
- Ключевые отличия включают модели данных, уровни согласованности и варианты использования: Cassandra использует модель данных семейства столбцов и обеспечивает настраиваемую согласованность, что делает ее подходящей для приложений с большим количеством операций записи; HBase использует модель данных с широкими столбцами и обеспечивает строгую согласованность, что делает его идеальным для рабочих нагрузок с большим количеством операций чтения.
Кассандра против HBase
Cassandra — это распределенная база данных NoSQL с открытым исходным кодом, которая поддерживает хранение данных и управление ими на обычных серверах. HBase — это система управления нереляционной базой данных, ориентированная на столбцы, которая работает поверх HDFS и поддерживает только управление данными. Доступ к нему осуществляется через HBase API.
Cassandra — это система управления базами данных на основе столбцов. Он используется для хранения и управления большими объемами данных. Cassandra — это проект с открытым исходным кодом, первоначально разработанный Facebook. Cassandra активно используется несколькими компаниями, и ей можно доверять, поскольку она не имеет точки отказа.
HBase также является системой управления на основе столбцов. Он работает динамически, что упрощает вставку и изменение данных в любой момент времени. Он состоит из семейств столбцов, которые далее делятся на строки для хранения данных в разных регионах.
Сравнительная таблица
| Параметры сравнения | Кассандра | HBase |
|---|---|---|
| Избыточность данных | Иногда это может привести к избыточности данных. | Это не приводит к избыточности данных. |
| технологии | Имеет встроенные технологии. | Это зависит от других технологий. |
| Доступность | Он всегда доступен для анализа данных. | Иногда он может столкнуться с простоями. |
| Используйте | Его используют такие компании, как Salesforce, Nike, Century Link и др. | Его могут использовать такие компании, как Facebook, Instagram, Netflix и т. д. |
| на основании | Он не является ведущим, и каждый узел полностью независим от другого. | Он основан на мастере. |
Что такое Кассандра?
Cassandra — это система управления нереляционными базами данных. Он может обрабатывать и управлять огромными объемами как структурированных, так и неструктурированных данных. Cassandra состоит из нескольких узлов, каждый из которых соединен с другим узлом, образуя кластер.
Cassandra имеет архитектуру без хозяина, что в основном означает, что каждый узел в Cassandra независим и является собственным хозяином. Это также гарантирует, что Cassandra никогда не приведет к простоям, которые иногда могут возникать в системах управления на основе мастеров.
Он реплицирует данные в нескольких центрах обработки данных, что сокращает время, необходимое для того, чтобы данные достигли нужного пункта назначения по любой сети. Он обеспечивает надежность и стабильность, поскольку был протестирован на кластерах с огромным количеством узлов.
Cassandra состоит из таблицы, называемой семейством столбцов. Каждая таблица также состоит из ключевых пробелов. Каждое пространство ключей может быть связано с похожими темами или подобными типами данных. Каждая таблица в Cassandra имеет первичный ключ который разделен на столбцы кластеризации и ключи разделов.
Разделение данных играет огромную роль в Cassandra. Cassandra — это в целом надежная система управления базами данных. Согласно исследованиям, Cassandra считается одной из лучших среди всех систем управления данными, доступных в мире.
Что такое HBase?
HBase также является нереляционной базой данных. Он очень эффективно управляет данными. HBase написан на языке Java. Как и любая обычная база данных, она состоит из таблиц со строками и столбцами. Оно имеет первичный ключ.
HBase работает поверх Hadoop, что дает ему возможность хранить огромные объемы данных. HBase очень последователен, когда дело доходит до обработки данных. Это не приводит к избыточности данных, так как записывает и читает данные только из одного места. Это не приводит к повторению данных.
Он легко находит, считывает и записывает данные, поскольку хранит данные только на одном узле, что делает все функции, связанные с данными, очень быстрыми и надежными. HBase — очень хороший вариант, если кому-то нужно надлежащее хранение и доступ к данным, а время выполнения не имеет значения.
HBase основан на главном узле, что означает, что все узлы HBase работают под главным узлом. Единственный случай, когда кластер HBase может выйти из строя, — это отказ главного узла. Следовательно, у HBase есть одно условие простоя. В целом, HBase очень хорошо читает и поддерживает данные.
Основные различия между Cassandra и HBase
- Cassandra не основана на главном узле. Каждый узел Cassandra подключен ко всем остальным присутствующим заметкам. Следовательно, все узлы независимы и не зависят ни от какого другого конкретного узла. Однако HBase основан на главном, что означает, что присутствует главный узел, подключенный к каждому узлу.
- У Cassandra нет шансов на простои из-за большого количества независимых узлов. У HBase есть вероятность простоя в случае отказа главного узла.
- Cassandra иногда может вызывать избыточность данных, так как сохраняет данные порциями на нескольких узлах. HBase очень хорошо предотвращает повторение или потерю данных.
- Cassandra всегда готова и доступна для аналитики в любое время, тогда как, если нет спешки, HBase может быть лучшим выбором.
- Cassandra самодостаточна со всеми встроенными технологиями, тогда как HBase зависит от других технологий, таких как Zookeeper, для своего сервера.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6182030/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7207225/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6182030/
Последнее обновление: 17 июля 2023 г.
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
Сандип Бхандари имеет степень бакалавра вычислительной техники Университета Тапар (2006 г.). Имеет 20-летний опыт работы в сфере технологий. Он проявляет большой интерес к различным техническим областям, включая системы баз данных, компьютерные сети и программирование. Подробнее о нем можно прочитать на его био страница.
Информация о секционировании данных в Cassandra поучительна, демонстрирует ее надежность и глобальную популярность. Между тем, внимание к эффективности и последовательности HBase имеет важное значение для тех, кто рассматривает возможность его внедрения.
В статье проводится четкое сравнение Cassandra и HBase. Обе системы управления базами данных нереляционны, ориентированы на обработку больших объемов данных, но имеют различия с точки зрения архитектуры и функциональности.
Подробные описания Cassandra и HBase, а также четкое разграничение их ключевых функций и вариантов использования делают эту статью ценным ресурсом для лиц, принимающих технические решения в области управления данными.
Примечательно видеть, насколько Cassandra и HBase различаются с точки зрения избыточности и доступности данных, которые являются решающими факторами для многих приложений управления данными. В статье эффективно освещаются их противоположные подходы в этих областях.
В статье эффективно освещаются различия между Cassandra и HBase, уделяя особое внимание их архитектуре и надежности. Это ценное руководство для профессионалов, которым нужна ясность в выборе правильной системы баз данных.
Я ценю краткие объяснения ключевых различий между Cassandra и HBase, особенно в отношении моделей данных, уровней согласованности и вариантов использования. Это помогает понять контексты, в которых каждый из них будет предпочтительнее.
Подробное объяснение архитектуры Cassandra без мастера и архитектуры HBase на основе мастера в значительной степени способствует пониманию их надежности и производительности в различных обстоятельствах.
Углубленный обзор функциональности HBase в экосистеме Hadoop полезен для понимания обработки огромных данных и уникальных сценариев, в которых его использование предпочтительнее других систем.
Обсуждения избыточности данных, архитектуры на основе мастера и вариантов использования Cassandra и HBase дают ценную информацию о конкретных сценариях, в которых одно превосходит другое. Полезно для принятия решений.
Сравнительная таблица позволяет легко понять различия между Cassandra и HBase по различным параметрам. Такой аналитический подход улучшает понимание их индивидуальных сильных и слабых сторон.