Компьютерное зрение против человеческого зрения: разница и сравнение

Хотя существует много параллелей между компьютерным зрением и человеческим зрением, обе концепции отличаются друг от друга.

Ученые пытаются получить знания о человеческом зрении, потому что это сложный процесс для понимания.

Компьютерное зрение, с другой стороны, является техническим нововведением человека, направленным на достижение зрительных возможностей человека.

Основные выводы

1. Компьютерное зрение опирается на алгоритмы и искусственный интеллект для интерпретации визуальных данных, тогда как человеческое зрение зависит от обработки мозгом информации, поступающей от глаз.
2. Человеческое зрение более адаптируется и эффективно распознает закономерности, в то время как компьютерное зрение может бороться со сложными сценами или разнообразными условиями.
3. Компьютерное зрение может быстро и точно обрабатывать огромные объемы данных, превосходя человеческие возможности в некоторых задачах, таких как распознавание объектов.

Компьютерное зрение против человеческого зрения

На человеческое зрение влияют условия освещения, цвет, контрастность и острота зрения, и оно включает интеграцию информации из нескольких сенсорных каналов. Компьютерное зрение используется в различных приложениях, таких как робототехника, автономные транспортные средства, наблюдение, медицинская визуализация и дополненная реальность.

Компьютерное зрение — это технологическая научная дисциплина, которая анализирует, как компьютеры могут научиться распознавать цифровые изображения или видео в большей степени.

Он направлен на понимание и выполнение действий, которые способна выполнять зрительная система человека. Задачи компьютерного зрения охватывают широкий спектр задач, которые может выполнять человеческое зрение.

Зрение, как и другие пять чувств в человеческом теле, является одним из самых важных.

Зрительное восприятие - это способность воспринимать мир по-разному, используя свет в видимом спектре, отраженный другими объектами, посредством цветового зрения, фотопического зрения, мезопического зрения и скотопического зрения.

Интересно, что человеческое зрение — это более сложное знание, которое еще предстоит полностью понять.

Сравнительная таблица

Параметры сравнения	Компьютерное зрение	Человеческое зрение
Определение	Тип искусственного интеллекта, который позволяет компьютерам понимать и интерпретировать информацию цифровых изображений.	Одно из самых важных чувств в теле человека, которое позволяет ему видеть.
Потребность в свете	Одно из самых важных чувств в теле человека, которое позволяет ему видеть.	Свет не требуется для компьютерного зрения, чтобы чувствовать его окружение.
Использование алгоритма	Требуется алгоритм, включающий человеческое зрение.	Алгоритм не нужен, чтобы увидеть.
Сложность процесса	Это не сложный для понимания процесс.	Это сложный процесс, который до конца не изучен.
Распознавание объектов	Одним из самых сложных процессов в компьютерном зрении является распознавание объектов.	Объекты легко узнаются человеком.

Что такое компьютерное зрение?

Компьютерное зрение — это ветвь искусственный интеллект (ИИ), который инструктирует машины, как интерпретировать и понимать виртуальную среду. В настоящее время многие люди полагаются на компьютерное зрение.

Поскольку оно работает быстрее человека, компьютерное зрение использует различные подходы для выполнения своих задач.

Компьютерное зрение — это систематическое извлечение, интерпретация и понимание соответствующей информации из одного изображения или набора изображений.

Это влечет за собой создание теоретической и алгоритмической основы для автономного визуального восприятия.

Компьютерное зрение — это технология, которая стремится работать на том же уровне, что и человеческое зрение. В предыдущие века к компьютерному зрению относились скептически.

Люди считали, что человеческое зрение лучше, потому что оно функционирует плавно. Люди не тратят время на идентификацию объекта, независимо от его формы, размера или цвета.

Тем не менее, человеческий глаз не может видеть размытие на грубой основе, но в случае компьютерного зрения это не является серьезной проблемой.

Чтобы достичь высокого уровня видимости, компьютерное зрение подверглось многочисленным методологиям, алгоритмам, машинному обучению и другим типам обучения. Без помощи человека компьютерное зрение может распознавать изображения.

Глубокое обучение прогресс техники дал новую жизнь маточному видению.

Что такое человеческое зрение?

Человеческое зрение, иногда называемое «зрением», является одним из самых важных органов чувств в человеческом теле. Это способность наблюдать и понимать свое окружение без осложнений.

Мы можем видеть книги на полке, бегущую собаку и круг с разноцветным криком, напрягающим наше зрение. Все это зависит от глаза, а который полностью зависит от света.

Свет попадает в глаз через роговицу и концентрируется на сетчатке, светочувствительной мембране в задней части глаза, хрусталиком. После этого изображение инвертируется.

Человеческое зрение координируется с глазом, но оно также соответствует работе мозга, чтобы iWeb мог видеть определенное количество общих форм и паттернов.

Чтобы идентифицировать объект на изображении, чем ближе мы подходим, тем меньше вероятность того, что мы будем использовать то, что он собой представляет. Как ни странно, глубокое обучение превосходит людей в этом сценарии.

Были предприняты многочисленные эксперименты и процедуры, чтобы постичь русское видение. И это было понято, но не полностью; предстоит еще долгий путь.

Даже человек со зрением 0/20 может испытывать трудности с обработкой зрительного восприятия.

Основное различие между компьютерным зрением и человеческим зрением

1. Компьютерное зрение не требует каких-либо датчиков света. В случае человеческого зрения есть два типа датчиков света.
2. В компьютерном зрении методы и алгоритмы машинного обучения обнаруживают, различают и классифицируют объекты на основе размера или цвета. Человеческая идея заключается в том, чтобы использовать свои глаза для понимания окружающей среды, изображений, ОС.
3. У компьютерного зрения есть проблемы с распознаванием объектов, потому что оно должно выполнять всю процедуру, чтобы понять предмет. Однако распознавание объектов относительно просто в случае человеческого зрения. Он работает безупречно, потому что люди быстро понимают и видят вещи, даже если они никогда не видели подземных объектов.
4. Машины оснащены внешними механизмами и технологиями, такими как технология компьютерного зрения, для ускорения процесса, в отличие от людей, которые биологически запрограммированы видеть.
5. Компьютерное зрение стремится видеть как человеческое зрение, которое постоянно совершенствует человеческое зрение. Однако в случае с человеческим зрением все не так.

Рекомендации

1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=CN9n2ZvyzlMC&oi=fnd&pg=PR9&dq=Computer+vision+and+human+vision&ots=3K_BLrjCWG&sig=0QaZVjMsLtrbDCS9zAVfSwNEPNc
2. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=Pe7gG0LxEUIC&oi=fnd&pg=PR7&dq=Computer+vision+and+human+vision&ots=O6q6FzJ8QT&sig=gnl2xSNuPdhFrKwNP79OOyqPR-0

Последнее обновление: 01 июля 2023 г.