Цифровая нить против цифрового двойника: разница и сравнение

Инвестирование в идеи с неопределенными результатами приводит к пустой трате усилий и финансов. Чтобы избежать всех этих проблем, наука нашла решения, выходящие за рамки воображения обычных людей.

Они как бы подготовили цифровые модели проекта для анализа результатов перед инвестициями. Оба термина сбивают с толку, поскольку они используются в одной и той же среде и области. 

Основные выводы

1. Цифровой поток относится к виртуальному представлению продукта или процесса, которое собирает и передает данные на протяжении всего жизненного цикла продукта или процесса.
2. Цифровой двойник воспроизводит физический объект или систему, которые могут имитировать и анализировать их производительность и поведение в режиме реального времени.
3. Цифровой поток ориентирован на управление данными и обмен данными, а цифровой двойник — на моделирование и анализ физических активов или систем.

Цифровая нить против цифрового двойника

Разница между Digital Thread и Digital Twin заключается в том, что Digital Thread — это низшее состояние, которое собирает все уже существующие данные и объединяет их. Он создает временную шкалу продукта от его создания до конца. В отличие от этого, Digital Twin — это визуальное представление процедуры, услуги или физического объекта до производства фактической вещи. 

Digital Thread является основой цифрового двойника и определяется как самый низкий уровень проектирования при создании цифрового представления физического объекта.

При этом различные наборы данных, которые взаимосвязаны, унифицируются. Это как запись данных от создания продукта до его завершения.

Используя современные технологии, цифровой двойник определяется как цифровое представление физического объекта, услуги или процесса. Многие копии таких объектов, как реактивные двигатели, здания или ветряные электростанции, могут быть созданы с использованием цифровых двойников.

Мало того, целые города могут быть представлены с помощью технологии цифровых двойников до начала строительства. 

Сравнительная таблица

Параметры сравнения	Цифровая резьба	Цифровой Твин
Определение	Это основная информация об объекте от его создания до конца.	Это термин, используемый для создания цифрового представления физического объекта для понимания вывода.
Уровень	Используется на более низком уровне.	Используется на разных уровнях.
Значение	Он дает подробную информацию об объекте от начала до конца.	Важно понимать объект.
Представляет	Он представляет всю необходимую информацию для интерпретации характеристик продукта.	Он представляет продукт, услугу, процедуру или результат до производства физического объекта.
Подача заявки	Это помогает понять недостатки и найти их решение.	Это помогает в оценке и понимании поведения вывода с использованием цифрового представления.

Что такое цифровая нить? 

Digital Thread — это дизайн самого низкого уровня цифрового дублирования. Без этого этапа работы невозможно цифровое скручивание или цифровое представление физического объекта.

Это помогает, собирая все связанные данные и объединяя их.

Затем из них выводятся результирующие значения, чтобы иметь всю информацию об объекте от начала до конца. 

Цифровая нить необходима, поскольку:

1. Дает представление о жизненном цикле: дает представление обо всем жизненном цикле связанного продукта или услуги. Это помогает избежать растраты ресурсов.
2. Оценка процесса: эта технология оценивает требуемый процесс, результат и работу. План готов для начала нового проекта.
3. Предоставляет людям новые возможности аналитики. Предоставляет людям и всей команде новые возможности аналитики и идеи для наилучшего подхода к продвижению проекта.

Что такое цифровой двойник?

Цифровой двойник — это цифровое представление любой услуги, физического продукта или процесса. Он дает выход любого физического объекта задолго до начала его производства.

Основной мотив — узнать, как объект будет реагировать на физический мир, когда он появится.

Цифровой двойник необходим, потому что:

1. Предоставляет информацию о том, что произошло с объектом. Цифровой двойник предоставляет всю необходимую информацию, поскольку представляет собой физического двойника объекта.
2. Повышение производительности: он представляет собой физического двойника, предоставляющего всю информацию и повышающего производительность.
3. Снижение затрат на техническое обслуживание: цифровой двойник может привести к снижению затрат на техническое обслуживание, поскольку он может предсказать любую поломку до того, как она произойдет.
4. Избегайте потерь: потери ресурсов можно избежать, поскольку команда будет знать поведение физического двойника по отношению к окружающей среде. 
5. Улучшается планирование: все действия и работа планируются, так как основная модель находится перед командой со всеми предстоящими проблемами.  

Цифровой двойник состоит из трех основных элементов: 

1. Прошлые данные: включает все данные прошлого.
2. Текущие данные: включает в себя текущие данные или данные в реальном времени. 
3. И данные о будущем: они включают в себя машинные знания и вклад инженеров.

Он используется на различных уровнях, включая компоненты, активы, системы и процессы.

Основные различия между цифровым потоком и цифровым двойником 

1. Цифровая нить — это самый низкий уровень цифрового двойника. Без цифровой нити цифровое дублирование невозможно.
2. Digital Thread используется на более низком уровне, тогда как Digital Twin может использоваться на разных уровнях. Он не ограничивается нижним уровнем.
3. Цифровая нить важна для исправления любых неудач в будущем, а цифровой двойник важен для понимания объекта.
4. Digital Thread предоставляет всю информацию об объекте от его создания до конца, а Digital Twin представляет собой только физически-цифровое представление объекта.
5. Digital Thread полезен, когда в объекте возникают какие-либо дефекты, поскольку он содержит всю связанную с ним информацию, что упрощает его исправление. Цифровой двойник представляет фактическое состояние дефекта в физическом представлении этого объекта, что позволяет легко узнать, где находится дефект.

Рекомендации

1. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-32156-1_5
2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007850617300409
3. https://arc.aiaa.org/doi/pdf/10.2514/6.2016-0897