Вне контекста термины «граничные вычисления» и «распределенные вычисления» могут показаться техническим жаргоном. Однако оба эти термина относятся к вычислениям.
Термин вычисления относится к вычислениям любого типа, которые содержат арифметические и неарифметические процедуры или шаги. Этот набор шагов должен следовать четко определенной модели.
Основные выводы
- Пограничные вычисления включают обработку данных вблизи их источника, что снижает задержку и использование полосы пропускания, а распределенные вычисления — это система, в которой несколько взаимосвязанных компьютеров работают вместе для решения проблемы.
- Пограничные вычисления подходят для устройств и приложений IoT, требующих обработки в реальном времени, а распределенные вычисления используются для крупномасштабных ресурсоемких задач.
- И граничные вычисления, и распределенные вычисления направлены на повышение производительности и эффективности, но они предназначены для разных вариантов использования и имеют разные архитектуры.
Граничные вычисления против распределенных вычислений
Граничные вычисления — это модель распределенных вычислений, которая приближает хранение данных и рабочую нагрузку к границе источников данных, чтобы сократить время отклика и сэкономить пропускную способность. Распределенные вычисления — это вычислительная модель, в которой компоненты распределяются между несколькими компьютерами и работают как одна система.
Используемые вместо сближения вычислений и хранения данных, граничные вычисления можно назвать парадигмой распределенных вычислений.
Пограничные вычисления — это совсем недавнее введение в семейство вычислений. Веб-контент и видеоконтент, используемый для более тесного обслуживания контента для Интернета и видео, берется с пограничных серверов.
Наука о компьютерах, распределенных вычислениях, используется для изучения распределения систем.
Эта система имеет свои компоненты на сетевых компьютерах в разных местах, которые выполняют действия по общению и координации, отправляя сообщения из любой данной системы.
Конечная цель всех различных компонентов должна быть одинаковой, и все системы работают над ее достижением.
Сравнительная таблица
| Параметры сравнения | EdgeComputing | Распределенных вычислений |
|---|---|---|
| Определение | Это действие по развертыванию ресурсов хранения и вычислительных ресурсов рядом или в месте обработки данных. | Несколько компонентов программного обеспечения, распределенных по разным компьютерам, работают как один в распределенных вычислениях. |
| Безопасность | Из-за близости эта форма вычислений очень безопасна и надежна. | Использование нескольких серверов может поставить под угрозу безопасность этого метода. |
| Цена | Пограничные вычисления требуют меньших затрат на обслуживание и эксплуатацию. | Для сравнения, распределенные вычисления дороже. |
| Существование | Это более новая концепция, чем ее аналог. | Этот метод существует уже приличное количество времени. |
| Примеры | Умные дома, автономные автомобили, стриминговые сервисы. | Интернет, сотовые сети, интранет и т.д. |
Что такое пограничные вычисления?
Граничные вычисления можно обозначить как тип вычислительного метода, который выполняется таким образом, что он остается близким к сайту или службе передачи данных. В результате такая близость помогает сократить время обработки данных на удаленном компьютере. центр обработки данных.
Эта модель, считающаяся недавно адаптированным методом вычислений, представляет собой высокоэффективную модель, позволяющую распределять вычислительные мощности среди предприятий, следующих по ближайшему маршруту.
Топология работает путем распространения ее среди устройств, которые, в свою очередь, позволяют обрабатывать данные и предоставлять услуги, необходимые рядом с вычислительным устройством или источником данных.
Достигаемая в результате близость к конечному пользователю, который может варьироваться между покупателем или сотрудником, использующим свой мобильный телефон, или системой торговой точки, используемой розничным продавцом, помогает сделать модель высокоэффективной и действенной.
Он очень экономит время и обеспечивает повышенный уровень безопасности, что делает его популярным среди многих.
Граничные вычисления также обеспечивают отличную скорость выполнения благодаря критериям близости и отсутствию вмешательства. Дополнительным преимуществом, предлагаемым пользователям, являются низкие эксплуатационные расходы и затраты на техническое обслуживание.
Что такое распределенные вычисления?
Распределенные вычисления, предпочтительная модель вычислений, могут быть отнесены к области компьютерных наук. В частности, тот, который связан с изучением распределения систем.
Базовая схема работы, которая выполняется в распределенной вычислительной системе, в значительной степени резюмируется в ее названии.
Состоящие из системы распределенных компонентов, которые расположены в сетевых компьютерах, расположенных в разных точках, они запрограммированы на координацию своих действий через общение друг с другом.
Эта сумма всех компонентов используется для достижения единой цели, успех которой достигается разнообразной работой, выполняемой различными компонентами для достижения единой цели.
Эти компоненты отправляют сообщения для взаимодействия друг с другом для достижения своей цели. Это может произойти из любой системы.
Основными особенностями этой модели являются отсутствие глобальных часов, параллелизм компонентов и неизбежный отказ компонента, который можно рассматривать как индивидуальную неудачу.
Этот отдельный отказ компонента предотвращает временную задержку, поскольку проблему можно выделить, не затрагивая и не ставя под угрозу всю систему.
Однако это приводит к ограничению системы; увеличение количества компонентов может быть причиной определенного риска для безопасности всей операции.
Основные различия между граничными вычислениями и распределенными вычислениями
- Пограничные вычисления происходят на близком расстоянии от места обработки данных. Распределенные вычисления представляют собой множество серверов, расположенных в разных местах, и все они служат одной цели.
- Хотя вычисление краев появилось сравнительно недавно адаптация вычислительных моделей, распределенные вычисления существовали гораздо раньше.
- Использование граничных вычислений может оказаться экономичным из-за снижения затрат. Для сравнения, распределенные вычисления стоят дорого.
- Пограничные вычисления также предлагают более безопасную и надежную платформу благодаря своей уникальности и близости. Распределенные вычисления не так безопасны с точки зрения функций безопасности.
- Пограничные вычисления предлагают меньшую скорость, чем их аналог. Разделяя работу и преследуя общие цели, распределенные вычисления обеспечивают высокую скорость выполнения работы.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7469991/
- https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/3-540-62852-5_6.pdf
Последнее обновление: 13 июля 2023 г.
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
Сандип Бхандари имеет степень бакалавра вычислительной техники Университета Тапар (2006 г.). Имеет 20-летний опыт работы в сфере технологий. Он проявляет большой интерес к различным техническим областям, включая системы баз данных, компьютерные сети и программирование. Подробнее о нем можно прочитать на его био страница.
