Граничные вычисления против квантовых вычислений: разница и сравнение

Вычислительные устройства и скорость передачи данных являются важными факторами для бизнеса, поскольку они помогают решать проблемы.

Но в связи с достижением физического предела миниатюризации вычислительных устройств и скорости передачи данных развиваются другие средства обработки.

Классические вычисления линейны по своей природе, поэтому они могут работать неэффективно с огромным объемом данных. Поэтому, краевые вычисления и квантовые вычисления вступают в игру.

Основные выводы

Пограничные вычисления обрабатывают данные ближе к источнику, улучшая время отклика и использование полосы пропускания; квантовые вычисления полагаются на квантовые биты (кубиты) для экспоненциально более быстрых вычислений, чем классические компьютеры.

Пограничные вычисления улучшают приложения IoT и анализ данных в реальном времени; квантовые вычисления сосредоточены на решении сложных задач в области криптографии, оптимизации и моделирования.

Пограничные вычисления сталкиваются с проблемами безопасности и стандартизации; квантовые вычисления борются со стабильностью, исправлением ошибок и проблемами масштабирования.

Граничные вычисления против квантовых вычислений

Граничные вычисления — это практика обработки и хранения данных рядом с устройствами, на которых они генерируются, такими как устройства IoT или мобильные телефоны. Квантовые вычисления — это тип вычислений, в котором для выполнения вычислений используются квантово-механические явления, такие как суперпозиция и запутанность.

Пограничные вычисления — это модель распределенных вычислений для вычислений, которая поддерживает вычисления вместе с хранением данных рядом с источниками данных. Считается, что он разработан для улучшения времени отклика и экономии полосы пропускания.

В основном IoT и периферийные устройства сравнивают друг с другом и ошибочно принимают друг за друга. Однако IoT — это абстрактная концепция граничных вычислений.

Квантовые вычисления — это еще один тип вычислений, в котором для вычислений используются интегрированные свойства квантовых состояний, такие как суперпозиция, интерференция и запутанность.

Хотя квантовые вычисления разработаны для более быстрых вычислений, они могут не справиться с некоторыми вычислениями. Однако он решал целочисленную факторизацию быстрее, чем классические компьютеры.

Хотя, он мог делать гораздо больше, чем классические компьютеры.

Сравнительная таблица

Параметры сравнения	Граничные вычисления	Квантовые вычисления
Определение	Пограничные вычисления используют модель распределенных вычислений для вычислений.	Квантовые вычисления используют для вычислений интегрированные свойства квантовых состояний, такие как суперпозиция, интерференция и запутанность.
Разработано	Происхождение граничных вычислений восходит к 1990-м годам.	Квантовые вычисления появились в 1980 году.
Фокус	Пограничные вычисления ориентированы на анализ данных, а также на более высокую скорость отклика и удобный пользовательский интерфейс.	Квантовые вычисления фокусируются на анализе данных и поиске оптимальных решений.
Расширение	Пограничные вычисления — это расширение облачных технологий.	Квантовые вычисления не являются расширением, тем не менее, это тип самих вычислений.
Используйте	Пограничные вычисления используются в IoT и Industrial IoT.	Квантовые вычисления используются в вычислительной химии и областях исследований.

Что такое пограничные вычисления?

Технологии постоянно развиваются из-за постоянно меняющихся потребностей в решении новых сложностей и проблем.

Классические компьютеры могут обрабатывать огромные объемы данных и обеспечивать решения проблем, с которыми сталкиваются организации в наши дни.

Для обработки значительного объема данных и решения соответствующих задач разработаны граничные вычисления.

Пограничные вычисления — это модель распределенных вычислений, которая используется для вычислений, сохраняя при этом хранение данных ближе к источникам данных.

Поскольку классические компьютеры не способны обрабатывать огромное количество данных и связанные с ними сложности. Таким образом, развиваются граничные вычисления.

Повышенная вычислительная мощность является основным приоритетом компаний, поскольку обеспечивает более высокую скорость отклика и доступность. Между тем, граничные вычисления обеспечивают и то, и другое.

Кроме того, передача выдающихся данных по компьютерным сетям была проблемой, но она решается с помощью граничных вычислений за счет проведения анализа данных ближе к источнику.

Кроме того, преимуществом граничных вычислений было более быстрое время отклика, а также экономия полосы пропускания.

Однако существует неправильное представление о том, что граничные вычисления являются синонимом IoT, хотя IoT — это абстрактная концепция граничных вычислений.

Кроме того, граничные вычисления были разработаны в 1990-х годах и являются продолжением облачных технологий. И это сильно отличается от квантовых вычислений.

Что такое квантовые вычисления?

Из-за линейного характера обычных компьютеров они не могут эффективно обрабатывать некоторые сложности и большие объемы данных.

Чтобы иметь возможность работать с огромным количеством данных наряду со сложностями, были разработаны квантовые вычисления.

По сравнению с обычными компьютерами квантовые вычисления выполняют несколько вычислений одновременно, не забывая при этом о сложностях. Таким образом, результаты более эффективны.

Фактически для проведения вычислений требуется использование квантовых компьютеров. Тем не менее, он разработан, чтобы заменить обычные компьютеры, но может быть не в состоянии это сделать.

Но квантовые компьютеры могут выполнять целочисленную факторизацию намного быстрее, чем классические компьютеры. Практически он может не превосходить классические компьютеры по производительности, но он сможет выполнять определенные вычисления намного быстрее, чем они.

Более того, квантовые компьютеры следуют тезису Черча-Тьюринга, поэтому квантовый компьютер будет решать все возможные вычисления, подобные классическому компьютеру, и наоборот.

Хотя квантовый компьютер имеет меньшую временную сложность по сравнению с классическим компьютером. Действительно, квантовый компьютер предлагает те же утилиты, что и классический компьютер.

Кроме того, квантовые вычисления были запущены в 1980-х годах и не являются расширением какой-либо технологии. Кроме того, он сильно отличается от граничных вычислений.

Основные различия между граничными вычислениями и квантовыми вычислениями

Альтернативный метод обработки был разработан из-за линейного характера классических компьютеров.

Поскольку размер данных является значительным наряду со сложностью, что затрудняет решение для классических компьютеров, что приводит к позднему времени отклика и опыту пользователей.

Затем в игру вступают граничные вычисления и квантовые вычисления для улучшения времени отклика и экономии полосы пропускания. Однако они очень отличаются друг от друга.

Пограничные вычисления используют модель распределенных вычислений для вычислений. Между тем, квантовые вычисления используют для вычислений интегрированные свойства квантовых состояний, такие как суперпозиция, интерференция и запутанность.
Происхождение граничных вычислений восходит к 1990-м годам, а квантовые вычисления появились в 1980 году.
Пограничные вычисления ориентированы на анализ данных, а также на более высокую скорость отклика и удобный пользовательский интерфейс. Между тем, квантовые вычисления сосредоточены на анализе данных и поиске оптимальных решений.
Граничные вычисления — это расширение облачных технологий, тогда как квантовые вычисления не являются расширением, тем не менее, это тип самих вычислений.
Пограничные вычисления используются в IoT и Industrial IoT, а квантовые вычисления используются в вычислительной химии и областях исследований.