Hadoop против Cassandra: разница и сравнение

Работать с большими объемами данных непросто, так как даже небольшая ошибка в процессе хранения данных может привести к повреждению или даже потере всех данных.

Следовательно, платформы данных должны быть сложными, а также хорошо оборудованными для обработки таких больших наборов данных, а также для операций с ними.

Основные выводы

  1. Hadoop отлично справляется с пакетной обработкой и обработкой больших объемов структурированных и неструктурированных данных, а Cassandra предназначена для работы в режиме реального времени, в сценариях с высокой доступностью и высокой нагрузкой на запись.
  2. Hadoop полагается на HDFS для хранения данных, обеспечивая отказоустойчивость и репликацию данных, в то время как Cassandra использует распределенную и децентрализованную модель хранения.
  3. Экосистема Hadoop включает в себя такие инструменты, как MapReduce, Hive и Pig, а язык CQL Cassandra предлагает SQL-подобные возможности для запросов.

Хадуп против Кассандры

Hadoop — это платформа обработки данных, которая обеспечивает распределенное хранение и обработку больших наборов данных в кластерах компьютеров. Кассандра — это распределенная система управления базами данных NoSQL, использующая одноранговую архитектуру для обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости.

Хадуп против Кассандры

Hadoop — это платформа для хранения данных, разработанная Apache. Программное обеспечение построено на Java и обеспечивает необходимое хранение данных, а также операционные функции, необходимые при работе с большими наборами данных.

Это платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для развертывания на недорогом и примитивном оборудовании. Hadoop позволяет хранить один файл на нескольких узлах.

Кассандра — это мощная и сложная платформа для хранения данных, разработанная Apache. Он предназначен для развертывания в сети с распределенными серверами.

Таким образом, он обеспечивает единую структуру хранения данных для большой серверной сети, где файлы хранятся в виде узлов в кластере, доступном с разных серверов.

Сравнительная таблица

Параметры сравнения Hadoop Кассандра
Определение Hadoop — это платформа обработки и обработки данных с открытым исходным кодом, разработанная Apache.Cassandra — это очень сложная и масштабируемая структура обработки данных, предназначенная для хранения больших наборов данных.
Эксплуатация Он предназначен для работы в одном центре обработки данных. Он предназначен для работы в среде распределенного центра обработки данных. 
Архитектура Hadoop использует архитектуру master-slave с иерархиями. Cassandra использует распределенную архитектуру и обеспечивает одноранговую связь. 
Типы данных Hadoop может работать со структурированными, неструктурированными и частично структурированными типами данных. Cassandra также поддерживает структурированные типы данных, но не может работать с изображениями.
Сжатие файлов Hadoop работает со сжатием файлов на 10-15% для обработки данных.Cassandra работает со сжатием файлов около 80% для обработки файлов.

Что такое Хадуп?

Hadoop — это платформа с открытым исходным кодом, разработанная Apache для хранения и обработки больших данных. Он поддерживает различные типы данных и может хранить большие объемы данных для последующего поиска.

Читайте также:  Telegram против WhatsApp: разница и сравнение

Данные хранятся в виде кластеров в системе распределенной обработки, где вся платформа охватывает центр обработки данных.

Таким образом, данные доступны из разных мест в центре обработки данных при условии, что серверы расположены в одном географическом месте.

Hadoop использует архитектуру Master-Slave для хранения данных, поэтому соблюдается иерархия для поддержания чистого и эффективного хранения. Hadoop обеспечивает поддержку структурированных, неструктурированных и частично структурированных типов данных, включая изображения.

Платформа работает по модели программирования MapReduce, которая лучше всего подходит для обработки больших объемов данных. Программа работает, создавая кластер узлов и распределяя данные по узлам.

Таким образом, поскольку узлы доступны из разных мест в центре обработки данных, это увеличивает доступность и доступность данных. Файловая система, используемая для управления данными в этом формате, известна как распределенная файловая система Hadoop (HDFS).

Для хранения данных используется сжатие 10-15%. Это обеспечивает более быструю работу по сравнению с традиционным подходом к базе данных.

Масштабируемость, предлагаемая Hadoop, также намного выше, чем у традиционных баз данных, что расширяет возможности Hadoop для хранения огромных наборов данных.

Что такое Кассандра?

Cassandra — это мощная и сложная структура хранения данных, разработанная Apache. Это база данных NoSQL, предназначенная для обеспечения высокоскоростных функций хранения данных с повышенной доступностью файлов.

Это распределенная структура хранения данных, предназначенная для развертывания в большой серверной сети. Таким образом, файлы доступны для разных серверов в центре обработки данных, и поиск сохраненных данных возможен со всех серверов.

Читайте также:  uTorrent против Vuze: разница и сравнение

Конструкция фреймворка Cassandra основана на динамо framework от Amazon и использует тот же формат NoSQL.

Это позволяет платформе хранить большие объемы данных в распределенной сети, доступной из любой точки сети сервера.

Cassandra поддерживает структурированные, неструктурированные и частично структурированные наборы данных, но не поддерживает файлы изображений. Следовательно, файлы изображений не могут быть сохранены с использованием фреймворка.

Лучшей особенностью Cassandra является ее масштабируемость. Он использует распределенную архитектуру и обеспечивает одноранговую связь. Это повышает масштабируемость хранилища, а также скорость всего процесса.

Данные хранятся в узлах внутри кластера. Узлы могут быть прочитаны или записаны внутри кластера, и, поскольку это происходит в распределенной среде, процесс может выполняться с любого компьютера в сети.

Основные различия между Hadoop и Cassandra

  1. Hadoop — это платформа обработки и обработки данных с открытым исходным кодом, разработанная Apache. Cassandra — это очень сложная и масштабируемая среда обработки данных, которая хранит большие наборы данных.
  2. Hadoop предназначен для работы в одном центре обработки данных. Cassandra предназначена для работы в среде распределенного центра обработки данных. 
  3. Hadoop использует архитектуру master-slave с иерархиями. Cassandra использует распределенную архитектуру и обеспечивает одноранговую связь. 
  4. Hadoop может работать со структурированными, неструктурированными и частично структурированными типами данных. Cassandra также поддерживает структурированные типы данных, но не может работать с изображениями.
  5. Hadoop работает со сжатием файлов на 10-15% для обработки данных. Cassandra работает со сжатием файлов около 80% для обработки файлов.
Разница между X и Y 2023 06 22T232847.981
Рекомендации
  1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6676732/
  2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7122921/

Последнее обновление: 22 июня 2023 г.

точка 1
Один запрос?

Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️

7 мыслей о «Hadoop против Cassandra: разница и сравнение»

  1. Это сравнение не соответствует действительности. Hadoop и Cassandra имеют гораздо больше общего, чем показано здесь. Я считаю, что необходим более глубокий анализ.

    Ответить
    • Я согласен с тобой, Беннетт. Это сравнение лишь поверхностное. При выборе между Hadoop и Cassandra следует учитывать множество других факторов.

      Ответить
  2. Эта статья очень обширна и хорошо исследована. Сравнительная таблица позволяет легко понять различия между Hadoop и Cassandra. Отличный кусок!

    Ответить
  3. Сравнение было очень поучительным. Похоже, обе системы идеальны для разных целей. Hadoop для пакетной обработки и Cassandra для данных в реальном времени. Это очень информативно.

    Ответить
  4. Подробные объяснения Hadoop и Cassandra весьма впечатляют. Я считаю, что акцент на их различиях очень полезен для понимания их уникальных способностей. Отличная работа!

    Ответить
  5. Я ценю внимание к деталям при объяснении архитектуры и работы Hadoop и Cassandra. Понятно, что оба имеют свои преимущества, и важно выбрать правильный вариант, исходя из конкретных требований к данным.

    Ответить
  6. Автор отлично справляется с упрощением сложных понятий. Я не знал о 80-процентном сжатии файлов, используемом Cassandra. Спасибо, что поделились этой ценной информацией.

    Ответить

Оставьте комментарий

Хотите сохранить эту статью на потом? Нажмите на сердечко в правом нижнем углу, чтобы сохранить в свой собственный блок статей!