Гипотеза против прогноза: разница и сравнение

Гипотеза и предсказание кажутся одним и тем же, что связано с процессом поиска решений на будущее. Гипотеза — это первый шаг к принятию решения.

Гипотеза — это предположение, сформулированное для того, чтобы прийти к решению о совокупности на основе случайной выборки, взятой из совокупности.

Основные выводы

  1. Гипотеза формирует предварительное объяснение явления, а предсказание предвосхищает исход события.
  2. Гипотезы вытекают из научных теорий, тогда как предсказания вытекают из гипотез.
  3. Исследователи проверяют гипотезы с помощью экспериментов, подтверждая или опровергая предсказания, основанные на наблюдаемых результатах.

Гипотеза против прогноза

Разница между гипотезой и прогнозом заключается в том, что гипотеза — это утверждение, которое предполагается относительно связи между выборкой и генеральной совокупностью. В то время как прогноз — это вторая стадия после описательного анализа и перед предписывающим анализом.

Гипотеза против прогноза

Гипотезы можно разделить на различные типы в соответствии с их отношениями и критериями предположения. Это нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза, которые основаны на характере предположения.

Два других типа, основанные на взаимосвязи между выборкой и генеральной совокупностью, — это простая гипотеза и сложная гипотеза.

Прогнозирование является вторым шагом в процессе анализа, который сосредоточен на прогнозирование. Он используется во временных рядах и прогнозировании для прогнозирования будущих изменений и развития.

Существуют различные методы и модели, задействованные в процессе прогнозирования, такие как модель ARIMA, модель SARIMA и так далее.

Сравнительная таблица

Параметры сравненияГипотезаПрогноз
ОпределениеГипотеза - это утверждение о предположении в отношении прогнозного анализа.Прогнозирование — это анализ, который делается для того, чтобы предсказать будущие изменения.
ТипНулевая гипотеза, альтернативная гипотеза, простая нулевая и простая альтернативная гипотеза, составная нулевая и составная альтернативная гипотезы.Индуктивное предсказание, дедуктивное предсказание и абдуктивное предсказание.
МеханизмГипотеза начинает анализ.Прогнозирование — это последний этап анализа.
ИспользуйтеГипотеза используется в проверке гипотезы, которая является ответвлением статистического вывода.Прогноз используется в анализе прогнозов во временных рядах и прогнозировании.
ПримерНулевая гипотеза. Нет существенной разницы между статистикой выборки и параметром генеральной совокупности.

Альтернативная гипотеза. Существует значительная разница между статистикой выборки и параметром совокупности.
Прогнозный анализ для стартапа:

В течение 3 лет наблюдается увеличение продаж и прибыли, что при дальнейшем анализе прогнозов приведет к увеличению доходов.
Закрепите это сейчас, чтобы вспомнить позже
Закрепить

Что такое Гипотеза?

Гипотеза — это начальный процесс, проверяющий, существует ли какая-либо связь между популяцией и выборкой, взятой из популяции. Этот анализ отношений поможет в определении и разработке решений в отношении населения.

Читайте также:  ANOVA против MANOVA: разница и сравнение

Формулирование предположения, его проверка с использованием статистики и получение вывода называется проверкой гипотезы.

Нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза оформлены как начальный шаг, который составляет основу тестирования. Простые и составные гипотезы являются строительными блоками проверки гипотез.

Существуют различные теоремы, которые определяются на основе гипотезы, которую мы выбираем.

В процесс проверки гипотезы входят различные этапы. Первым шагом будет формулировка гипотезы, которая является нулевой гипотезой и альтернативной гипотезой.

Затем переходим к уровню значимости, статистической формулировке и сравниваем ее с уровнем значимости, чтобы принять или отклонить нулевую или альтернативную гипотезу.

Обрамление утверждения гипотезы - очень важный процесс в теории статистики. Статистика имеет две основные ветви, одна из которых — теория оценки, а другая — проверка гипотез.

Эти две ветви считаются основой статистики.

гипотеза

Что такое предсказание?

Прогнозирование — это процесс использования данных и статистических методов для получения полезных сведений о будущем. В процессе прогнозного анализа используются различные инструменты и методы.

Предиктивный анализ лежит в основе прогнозирования. Прогнозирование помогает в развитии бизнес-процесса.

Прогнозирование помогает ответить на вопросы, связанные с будущим развитием. Какими будут масштабы развития компании через 5 лет?

Ответы на такие вопросы будут даны с помощью процесса предсказания. Он считается наиболее важным методом в процессе производства и улучшения.

Прогнозирование включает анализ прошлых данных с использованием различных инструментов и методов в статистике, таких как метод наименьших квадратов, функция правдоподобия, функция распределения и т. д., а затем построение различных моделей оптимизации и стимулирования для прогнозирования.

Читайте также:  Тропик Рака против Тропика Козерога: разница и сравнение

Это своего рода анализ, то есть процесс предсказания будущего.

Прогнозы помогают обнаруживать недостатки в любой системе, оптимизировать и минимизировать риски, улучшать операции и снижать будущие риски. Это полезно для разработки и улучшения методов для будущих анализов.

прогноз

Основные различия между гипотезой и прогнозом

  1. Гипотеза — это объяснение популяции, основанное на выборке, взятой из популяции, тогда как предсказание — это метод предсказания того, что произойдет в будущем.
  2. Гипотеза использует переменные и параметры в процессе анализа, тогда как предсказание использует прошлые данные в процессе анализа предсказания.
  3. Гипотеза участвует в проверке теории гипотез, а прогнозирование — в теории прогнозирования и анализе временных рядов.
  4. Гипотеза включает в себя зависимые и независимые переменные в статистической теории, а прогнозный анализ включает в себя различные теоремы и методы, которые предсказывают ряд данных за требуемый период.
  5. Пример утверждения, описывающего гипотезу, таков: «Увеличивается количество дефектов производимой продукции». Пример утверждения, описывающего прогнозирование, звучит так: «Поскольку количество дефектов в производимых продуктах увеличивается, нам необходимо проанализировать методологию производства».
Разница между гипотезой и прогнозом
Рекомендации
  1. https://www.journals.uchicago.edu/doi/pdf/10.1093/bjps/VIII.32.281
  2. https://science.sciencemag.org/content/307/5707/219.abstract

Один запрос?

Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️

Хотите сохранить эту статью на потом? Нажмите на сердечко в правом нижнем углу, чтобы сохранить в свой собственный блок статей!

Об авторе

Эмма Смит имеет степень магистра английского языка в колледже Ирвин-Вэлли. Она работает журналистом с 2002 года, пишет статьи об английском языке, спорте и праве. Подробнее обо мне на ней био страница.