Гипотеза и предсказание кажутся одним и тем же, что связано с процессом поиска решений на будущее. Гипотеза — это первый шаг к принятию решения.
Гипотеза — это предположение, сформулированное для того, чтобы прийти к решению о совокупности на основе случайной выборки, взятой из совокупности.
Основные выводы
- Гипотеза формирует предварительное объяснение явления, а предсказание предвосхищает исход события.
- Гипотезы вытекают из научных теорий, тогда как предсказания вытекают из гипотез.
- Исследователи проверяют гипотезы с помощью экспериментов, подтверждая или опровергая предсказания, основанные на наблюдаемых результатах.
Гипотеза против прогноза
Разница между гипотезой и прогнозом заключается в том, что гипотеза — это утверждение, которое предполагается относительно связи между выборкой и генеральной совокупностью. В то время как прогноз — это вторая стадия после описательного анализа и перед предписывающим анализом.

Гипотезы можно разделить на различные типы в соответствии с их отношениями и критериями предположения. Это нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза, которые основаны на характере предположения.
Два других типа, основанные на взаимосвязи между выборкой и генеральной совокупностью, — это простая гипотеза и сложная гипотеза.
Прогнозирование является вторым шагом в процессе анализа, который сосредоточен на прогнозирование. Он используется во временных рядах и прогнозировании для прогнозирования будущих изменений и развития.
Существуют различные методы и модели, задействованные в процессе прогнозирования, такие как модель ARIMA, модель SARIMA и так далее.
Сравнительная таблица
Параметры сравнения | Гипотеза | Прогноз |
---|---|---|
Определение | Гипотеза - это утверждение о предположении в отношении прогнозного анализа. | Прогнозирование — это анализ, который делается для того, чтобы предсказать будущие изменения. |
Тип | Нулевая гипотеза, альтернативная гипотеза, простая нулевая и простая альтернативная гипотеза, составная нулевая и составная альтернативная гипотезы. | Индуктивное предсказание, дедуктивное предсказание и абдуктивное предсказание. |
Механизм | Гипотеза начинает анализ. | Прогнозирование — это последний этап анализа. |
Используйте | Гипотеза используется в проверке гипотезы, которая является ответвлением статистического вывода. | Прогноз используется в анализе прогнозов во временных рядах и прогнозировании. |
Пример | Нулевая гипотеза. Нет существенной разницы между статистикой выборки и параметром генеральной совокупности. Альтернативная гипотеза. Существует значительная разница между статистикой выборки и параметром совокупности. | Прогнозный анализ для стартапа: В течение 3 лет наблюдается увеличение продаж и прибыли, что при дальнейшем анализе прогнозов приведет к увеличению доходов. |
Что такое Гипотеза?
Гипотеза — это начальный процесс, проверяющий, существует ли какая-либо связь между популяцией и выборкой, взятой из популяции. Этот анализ отношений поможет в определении и разработке решений в отношении населения.
Формулирование предположения, его проверка с использованием статистики и получение вывода называется проверкой гипотезы.
Нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза оформлены как начальный шаг, который составляет основу тестирования. Простые и составные гипотезы являются строительными блоками проверки гипотез.
Существуют различные теоремы, которые определяются на основе гипотезы, которую мы выбираем.
В процесс проверки гипотезы входят различные этапы. Первым шагом будет формулировка гипотезы, которая является нулевой гипотезой и альтернативной гипотезой.
Затем переходим к уровню значимости, статистической формулировке и сравниваем ее с уровнем значимости, чтобы принять или отклонить нулевую или альтернативную гипотезу.
Обрамление утверждения гипотезы - очень важный процесс в теории статистики. Статистика имеет две основные ветви, одна из которых — теория оценки, а другая — проверка гипотез.
Эти две ветви считаются основой статистики.

Что такое предсказание?
Прогнозирование — это процесс использования данных и статистических методов для получения полезных сведений о будущем. В процессе прогнозного анализа используются различные инструменты и методы.
Предиктивный анализ лежит в основе прогнозирования. Прогнозирование помогает в развитии бизнес-процесса.
Прогнозирование помогает ответить на вопросы, связанные с будущим развитием. Какими будут масштабы развития компании через 5 лет?
Ответы на такие вопросы будут даны с помощью процесса предсказания. Он считается наиболее важным методом в процессе производства и улучшения.
Прогнозирование включает анализ прошлых данных с использованием различных инструментов и методов в статистике, таких как метод наименьших квадратов, функция правдоподобия, функция распределения и т. д., а затем построение различных моделей оптимизации и стимулирования для прогнозирования.
Это своего рода анализ, то есть процесс предсказания будущего.
Прогнозы помогают обнаруживать недостатки в любой системе, оптимизировать и минимизировать риски, улучшать операции и снижать будущие риски. Это полезно для разработки и улучшения методов для будущих анализов.

Основные различия между гипотезой и прогнозом
- Гипотеза — это объяснение популяции, основанное на выборке, взятой из популяции, тогда как предсказание — это метод предсказания того, что произойдет в будущем.
- Гипотеза использует переменные и параметры в процессе анализа, тогда как предсказание использует прошлые данные в процессе анализа предсказания.
- Гипотеза участвует в проверке теории гипотез, а прогнозирование — в теории прогнозирования и анализе временных рядов.
- Гипотеза включает в себя зависимые и независимые переменные в статистической теории, а прогнозный анализ включает в себя различные теоремы и методы, которые предсказывают ряд данных за требуемый период.
- Пример утверждения, описывающего гипотезу, таков: «Увеличивается количество дефектов производимой продукции». Пример утверждения, описывающего прогнозирование, звучит так: «Поскольку количество дефектов в производимых продуктах увеличивается, нам необходимо проанализировать методологию производства».
