Интернет вещей против машинного обучения: разница и сравнение

Все устройства и системы, на которых мы используем Интернет, каким-то образом напрямую или косвенно связаны с сетевым провайдером, а также друг с другом.

Они обмениваются информацией, полезными файлами и используют ИИ искусственного интеллекта в форме машинного обучения или Интернета вещей.

Основные выводы

  1. Интернет вещей соединяет различные устройства и датчики, позволяя им обмениваться данными, а машинное обучение анализирует данные и делает прогнозы или решения.
  2. Интернет вещей фокусируется на взаимосвязи и связи между устройствами, тогда как машинное обучение делает упор на разработку алгоритмов анализа данных.
  3. Приложения IoT в большей степени ориентированы на аппаратное обеспечение, тогда как приложения машинного обучения в большей степени управляются программным обеспечением и основаны на обработке данных.

Интернет вещей против машинного обучения

Интернет вещей (IoT) — это сеть устройств, которые могут общаться друг с другом через Интернет. Машинное обучение это искусственный интеллект, который использует алгоритмы для обучения на основе данных. IoT фокусируется на подключении устройств, в то время как обучение с помощью машины ориентирован на анализ данных и прогнозирование.

Интернет вещей против машинного обучения

Интернет вещей представляет собой гигантскую сеть, которая является частью Интернета и соединяет несколько устройств и взаимосвязанных систем друг с другом и с их сетевыми провайдерами. Это помогает в обмене полезными носителями и файлами из системы в систему.

Это сокращенно IoT. Машинное обучение — это очень широкая область исследований, которая занимается реализацией человеческого поведения в машинах, чтобы можно было улучшить искусственный интеллект в машинах, и для этого требуется Интернет вещей.

Машинное обучение дает компьютеру возможность изучать мысли пользователей.

Сравнительная таблица

Параметры сравненияИнтернет вещейМашинное обучение
СмыслИнтернет вещей — это способ связи устройств друг с другом и с Интернетом.Машинное обучение — это способ заставить системы понимать аппаратное обеспечение и психологию пользователей с помощью ИИ.
ПоискИнтернет вещей основан как на программных, так и на аппаратных моделях. Машинное обучение — это строго программная вещь, включающая в себя алгоритмы. 
ИспользуйтеИнтернет вещей получает доступ и создает огромные объемы данных, хранящихся на серверах компании или в облаке.Машинное обучение управляет данными и использует их для улучшения взаимодействия с пользователем с помощью искусственного интеллекта.
ПриродаИнтернет вещей имеет предсказуемый и правдоподобный масштаб. Машинное обучение — это программный процесс, который приводит к непредсказуемым последствиям. 
ОбъемИнтернет вещей — это отдельная тема, которая включает в себя поддержку машинного обучения и искусственного интеллекта.Машинное обучение — это способ увеличить мощность Интернета вещей и расширить его использование. 

Что такое Интернет вещей?

Интернет вещей, сокращенно IoT, представляет собой изучение сложных систем и других устройств, включая свойства их программного обеспечения и взаимосвязанных устройств для подключения к Интернету и доступа к сети.

Читайте также:  Камкордеры Sony CX и Sony XR: разница и сравнение

Эти устройства также обмениваются информацией и файлами для улучшения связи и создания прочной сети друг с другом.

Интернет вещей имеет дело как с программными, так и с аппаратными функциями устройства и взаимодействует с другими устройствами для улучшения взаимосвязи друг с другом.

У него есть несколько приложений, таких как облачные вычисления, машинное обучение, разработка программного обеспечения, аппаратное обеспечение, используемое в компьютерах, изучение беспроводных сетей и их связующих свойств и, что наиболее важно, искусственный интеллект.

Мы используем Интернет вещей и в повседневной жизни. Он включает в себя все устройства, которые обмениваются данными и дублируют данные, чтобы организации и компании, владеющие этими пользовательскими данными, извлекали из этого пользу.

Обладает широкой областью применения и свойствами. Например, Интернет вещей использует датчики для обнаружения связи данных и связывается с другими системами для обмена или получения данных в соответствии с необходимостью.

Другими словами, это облегчает работу людей, но в то же время может быть опасным, поскольку использует ИИ. 

Интернет вещей

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение — это очень широкая и глубокая тема, которая имеет свои аспекты в Интернете вещей, запрограммированных функциях, которые мы используем в компьютерных системах, и в Интернете.

Машинное обучение действительно важно, потому что оно использует искусственный интеллект и другие программные инструменты для имитации человеческого поведения и улучшает взаимодействие с пользователем, показывая им то, что им нравится, и облегчая трудности пользователя.

Машинное обучение — это другая концепция, которая не включает в себя прямое программирование. Это позволяет машине или программному обеспечению само по себе и помогает пользователям приносить нам пользу.

Читайте также:  DJI OSMO 3 против 4: разница и сравнение

Каждая платформа использует машинное обучение и искусственный интеллект и интегрируется с имеющимися в них данными, а также с данными, хранящимися на серверах и в онлайн-облачных пространствах.

Они используют ручные и непрограммируемые данные для анализа предметов, и это помогает машине автоматически программировать. Машинное обучение и искусственный интеллект в целом имеют несколько общих черт.

Они даже достигли такого уровня, что если заставить двух роботов с искусственным интеллектом сидеть лицом к лицу друг с другом в течение нескольких дней, они могут даже подняться, разработав совершенно новый язык. Машинное обучение может даже творить чудеса. 

обучение с помощью машины

Основные различия между Интернетом вещей и машинным обучением 

  1. Интернет вещей — это общий масштаб обучения и использования Интернета на устройствах, тогда как машинное обучение — это способ эффективного использования этих устройств для собственной выгоды. 
  2. Интернет вещей основан на таких аспектах, как искусственный интеллект, машинное обучение, программирование и аппаратные устройства, тогда как машинное обучение основано на анализе и шаблонах использования данных.
  3. Интернет вещей — это очень обширная тема, которая дает широкие возможности для понимания систем, в то время как машинное обучение не обширно, но глубоко в логике и анализе. 
  4. Интернет вещей использует ООП и языки программирования высокого уровня, тогда как машинное обучение использует сложные алгоритмы данных. 
  5. Интернет вещей соединяет устройства, тогда как машинное обучение анализирует устройства.
Разница между Интернетом вещей и машинным обучением
Рекомендации
  1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7964681/
  2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8424629/

Последнее обновление: 13 июля 2023 г.

точка 1
Один запрос?

Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️

Оставьте комментарий

Хотите сохранить эту статью на потом? Нажмите на сердечко в правом нижнем углу, чтобы сохранить в свой собственный блок статей!