IoT против больших данных: разница и сравнение

В грядущую Эру Человек, переезжая из одного места в другое, сможет удаленно управлять своими электронными устройствами из любого места с помощью датчиков машин и оправдать все подобные вещи в будущем.

нам нужен IoT, который называется Интернетом вещей.

Кроме того, за последние несколько лет Интернет был наводнен огромными объемами данных из социальных сетей, электронной почты, цифровых платежей,

и многое другое, которые собираются и обрабатываются в соответствии с требованиями Интернета, этот процесс называется аналитикой больших данных.

Для большинства людей обе вещи звучат одинаково. Напротив, они играют существенно разные роли в управлении данными. Двигаясь дальше, мы собрали кучу точек, в которых есть отдельные области для работы.

Основные выводы

  1. Интернет вещей относится к взаимосвязи физических устройств, а большие данные — к огромным объемам данных, генерируемых этими устройствами.
  2. Интернет вещей позволяет собирать и передавать данные в режиме реального времени, а большие данные включают в себя обработку и анализ больших объемов данных для выявления тенденций и закономерностей.
  3. Интернет вещей используется в различных отраслях, включая здравоохранение и производство, а большие данные используются для прогнозной аналитики и бизнес-аналитики.

Интернет вещей против больших данных

IoT (Интернет вещей) относится к сети физических объектов или устройств, подключенных к Интернету, что позволяет им собирать данные и обмениваться ими. Большие данные относятся к чрезвычайно большим и сложным наборам данных, которые невозможно обработать с использованием традиционных методов обработки данных.

Интернет вещей против больших данных

IoT (Интернет вещей) означает глобально подключенные машины или интернет-устройства, поддерживающие сбор и обмен данными.

На языке непрофессионала устройство, которое собирает и хранит данные через Интернет, называется IoT, также определяемый как огромная коллекция цифровых данных, которые различаются.

Большие данные хотя и кажутся похожими на IoT, но ежедневный сбор данных через Интернет, связанных с погодой, платежами, фондовым рынком, фотографиями, видео, картами GPS и т. Д., Эти массовые данные широко называются большими данными.

Этот огромный объем данных требует для обработки современных технологий, что и делается с помощью программного обеспечения Big Data Analytics.

Сравнительная таблица

Параметры сравненияИнтернет вещей (Интернет вещей)Big Data
КонцепцияКонцепция Интернета вещей заключается в разработке интеллектуальных механизмов для обмена людьми-посредниками путем создания взаимосвязи между устройствами.Концепция больших данных заключается в том, чтобы выкапывать последние данные, новости или контент, которые помогают в принятии решений.
Данных в реальном времениДля принятия эффективных решений IoT использует данные в режиме реального времени для сбора, обработки и анализа.Обработка больших данных не происходит в режиме реального времени. Сначала собираются данные, а затем после перерыва анализируются.
ЦельЦелью IoT является обнаружение и устранение проблем, связанных с активами.В анализе больших данных мы выясняем основную причину проблемы из существующего изобилия данных.
Источники данныхИнтернет вещей собирает и обрабатывает машинные данные, которые собираются и сжимаются датчиками, такими как паровой утюг.Обработка больших данных Созданные людьми данные, такие как электронная почта, социальные сети и т. д., по мере загрузки людьми.
Основа результатовВ случае IoT нужно уметь понимать информацию, собранную датчиками машин, для правильного вывода.Аналитика больших данных использует статистические форматы для получения результатов из огромного количества данных.

Что такое IoT?

Термин IoT (Интернет вещей) относится к взаимосвязи устройств для их удаленного отслеживания и мониторинга через Интернет с помощью больших данных для оценки текущего положения устройства для управления им в режиме реального времени.

Читайте также:  Flickr против Picasa: разница и сравнение

Это сильный элемент, который датчики позиционируют и управляют им, чтобы они функционировали соответствующим образом.

IoT — это все о данных, устройствах и подключении, где все устройства связаны цифровым образом для выполнения и функционирования с помощью одной команды. Требуется очень точная аналитическая модель, чтобы логически обеспечить абсолютный результат.

В случае IoT результаты имеют большое значение, поскольку они должны быть специфичными для того, что происходит с конкретным устройством или оборудованием.

Независимо от правильности вывода, результаты, предоставляемые механизмом IoT, должны объяснять, почему вывод является правильным. В последние несколько лет,

Интернет вещей занял очень важное место в жизни человека, поскольку все физические объекты в нашем окружении имеют сенсорное соединение через Интернет для координации устройств таким образом, чтобы сделать нашу повседневную жизнь гладкой и легкой.

В эту цифровую эру встроены устройства на основе IoT для нашего обычного использования, где взаимосвязь этих устройств приводит к решению различных проблем человеческой жизни.

Он использует искусственный интеллект, развернутый в машинах и других устройствах, для передачи данных через веб-режим, собирая данные и обрабатывая их для немедленного вывода по команде.

Это важно для автоматизации интернет-бизнеса и глобального роста такого цифрового бизнеса.

Интернет вещей

Что такое большие данные?

Термин Big Data относится к изучению большого количества данных, которые здесь в основном неструктурированы, мы имеем в виду данные, которые не имеют какого-либо определенного формата или стандартов.

Это программное обеспечение для обработки данных обрабатывает и анализирует данные из таких источников, как платежные порталы, LinkedIn, Facebook, Twitter и т. д.

Читайте также:  RPC против документа: разница и сравнение

Поскольку такой огромный объем данных не может быть полезен никому, пока они не будут представлены в структурированной форме для исследования, Big Data Analytics сохраняет и извлекает данные для предоставления структурированного вывода, который помогает людям решать свои проблемы экономично и быстро.

Интернет вещей использует выходные данные больших данных в режиме реального времени в качестве входных данных для исследования датчиков объектов электронных устройств. 3 типа данных управляются и безопасно хранятся с помощью программного обеспечения для больших данных. Неструктурированные,

Полуструктурированные или структурированные.

Эти типы наборов данных не могут быть обработаны и проанализированы с помощью древних систем управления данными, так как огромные файлы Excel, PPT, истории чатов и записей звонков не так просто получить. 

Все большее разнообразие и скорость данных производятся каждую минуту с бесконечным потоком, этот большой объем данных требуется предприятиям во всем мире для расширения своего бизнеса, для которого требуется аналитика больших данных.

большие данные

Основные различия между IoT и большими данными

  1. Функция, которую необходимо выполнить: IoT является одним из крупнейших производителей данных через Интернет для различных устройств, а большие данные предназначены для потребления большого объема данных в Интернете.
  2. Операционные возможности: IoT собирает, извлекает и обрабатывает потоки данных мгновенно, чтобы командовать действием, в отличие от больших данных, которые объединяют неструктурированные данные, сохраняют их, извлекают и предоставляют проанализированные данные на следующем этапе.
  3. Человеческий интерфейс: IoT получает информацию от сенсорного оборудования и преобразует ее в результаты без участия ручного процесса, в то время как большие данные собирают информацию, которую люди загружают каждый день, например, кредитные карты, WhatsApp чаты и многое другое, которые позже обрабатываются для изучения людьми на предмет их проблемы.
  4. Плюсы и минусы: Интернет вещей — это взаимосвязь устройств на глобальной платформе путем получения данных от оборудования и устройств для получения немедленных результатов. Напротив, большие данные продолжают бессистемно собирать информацию и требуют времени для обработки потока данных.
  5. Вспомогательные ингредиенты: В случае IoT вспомогательными ингредиентами являются кухонные комбайны, Alexa, холодильники, автомобили и многое другое. В случае больших данных личные данные людей об их деньгах, интересах и образе жизни работают как источник полезной информации.
Разница между IoT и большими данными
Рекомендации
  1. https://www.hindawi.com/journals/complexity/2018/7875460/
  2. https://www.igi-global.com/chapter/internet-of-things-and-its-impacts-in-computing-intelligence/211742

Последнее обновление: 11 июня 2023 г.

точка 1
Один запрос?

Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️

3 мысли о «Интернете вещей против больших данных: разница и сравнение»

  1. Подробная сравнительная таблица и обсуждение данных в реальном времени и источников данных ясно показывают, чем отличаются Интернет вещей и большие данные. Очень информативно!

    Ответить
  2. Объяснение концепции и цели Интернета вещей и больших данных действительно ясное и содержательное. Это отличное чтение для всех, кто хочет глубже понять эти технологии.

    Ответить
  3. Действительно интересное сравнение между Интернетом вещей и большими данными. Важно понимать разницу между ними, поскольку они играют разные, но одинаково важные роли в управлении данными.

    Ответить

Оставьте комментарий

Хотите сохранить эту статью на потом? Нажмите на сердечко в правом нижнем углу, чтобы сохранить в свой собственный блок статей!