Первичные данные против вторичных данных: разница и сравнение

Если вы научный сотрудник, вы знаете о важности данных. Данные можно найти в различных формах и из разных мест. В зависимости от источника данные можно разделить на две более широкие категории, а именно первичные данные и вторичные данные.

Различие необходимо, поскольку оно помогает пользователю делать мудрый выбор.

Основные выводы

  1. Первичные данные собираются непосредственно из источника, а вторичные данные получаются из уже существующих источников.
  2. Сбор первичных данных позволяет разработать индивидуальный план исследования и контролировать качество данных, тогда как вторичные данные экономят время и ресурсы.
  3. Первичные данные могут быть более актуальными и точными, но вторичные данные могут предложить более широкую перспективу или исторический контекст.

Первичные данные против вторичных данных

Первичные данные относятся к данным, которые собираются непосредственно из источника посредством опросов, экспериментов или наблюдений. Эти данные являются оригинальными и ранее не собирались и не анализировались. Вторичные данные относятся к данным, которые уже были собраны и проанализированы кем-то другим.

Первичные данные против вторичных данных

Первичные данные — это самая чистая форма данных, полученная с использованием различных методов, таких как социальные опросы, эксперименты и т. Д. Основная цель этого типа данных — соответствовать определенному дизайну.

Он используется, чтобы сделать выводы о конкретной задаче под рукой. Его можно в дальнейшем распространять среди других пользователей, и тогда он превращается во вторичные данные.

Вторичные данные — это данные, которые легко доступны и бесплатны или стоят немного по сравнению с первичными данными. Этот тип данных ненадежен, поскольку он может быть модифицированной формой исходных данных.

Если человек хочет использовать данные в исследовательских целях, он должен проверить их из первоисточника.

Сравнительная таблица

Параметры сравненияПервичные данныеВторичные данные
ОпределениеЭто грубая форма всех данных.Это уточненная форма данных.
ИсточникЕго можно собирать с помощью различных методов, таких как интервью, эксперименты и т. д.Его можно получить из Интернета, журналов и т. д.
ПодлинностьЭто очень аутентично по отношению к рассматриваемой теме.Может быть предвзятым. Это зависит от предубеждений исследователя.
Стоимость инкассацииСбор таких данных обходится очень дорого.Это стоит очень мало или ничего.
ЦельОсновная цель данных состоит в том, чтобы добавить новые знания.Это манипулируемая форма данных, которая просто рассказывает ту же историю с другой точки зрения.

Что такое первичные данные?

Общество в целом нуждается в новых идеях для прогресса. Чтобы обеспечить себя новыми идеями, люди постоянно ищут идеи, что приводит их к экспериментам, интервью, качественное исследование, и т.д.

Читайте также:  DOC против DOCX: разница и сравнение

Это приводит к добавлению новых знаний в мир. Такие вклады называются первичными данными.

Этот тип данных помогает нам выполнять конкретную задачу. Он использует множество систематических способов сбора данных, которые подходят для определенного контекста. Затем его можно представить в различных формах, чтобы повысить удобочитаемость данных.

Он подразделяется на две более широкие категории, а именно количественные и качественные. Государственные отчеты, пассивные наблюдения и различные виды опросов подпадают под количественную категорию.

Активные наблюдения, открытые интервью и т. д. относятся к категории качественных данных.

Эти типы данных документируются и архивируются со всеми подробностями процедуры, используемой для получения данных. Статистические агентства собирают их, поскольку они являются органами, которые проводят исследования для получения определенного типа данных.

Недостатком этих типов данных является то, что они разрабатываются в лабораторных условиях. Именно по этой причине на него нельзя сильно полагаться. Исследователь может манипулировать одной или двумя переменными, чтобы вызвать желаемое изменение, которое может не соответствовать реальному миру.

Что такое вторичные данные?

Вторичные данные — это уточненная форма первичных данных. Он необъективен и может использоваться для общих целей. Но когда дело доходит до его использования в эксперименте, необходимо исследовать его корень.

Различные формы данных, которые можно получить в Интернете и которые находятся в свободном доступе, представляют собой интерпретацию первичных данных.

Это форма манипуляции, направленная на то, чтобы риторика. Это, однако, не означает, что он всегда намеревается нанести вред или распространить пропагандой. Целью этого типа данных может быть повторный анализ уже существующей информации.

Читайте также:  YouTube TV против Sling: разница и сравнение

Его можно получить из архивов для исследовательских целей, а затем преобразовать на разные языки.

Основная цель таких данных — сделать грубые данные понятными и доступными для обычных людей, которые затем могут прочитать их, чтобы получить информацию.

Метод, используемый для получения таких данных, достаточно прост, но при поиске таких данных следует соблюдать осторожность.

Как правило, мы полагаемся на интернет-браузеры для получения информации. Однако это приводит к неадекватной информации, поскольку один браузер не охватывает весь Интернет.

В таких случаях мы можем использовать программу метапоиска, которая отправляет запросы нескольким браузерам, а затем сортирует соответствующие данные. Затем он представляет список соответствующих данных.

Основные различия между первичными данными и вторичными данными

  1. Природа первичных данных объективна, тогда как вторичные данные субъективный и зависит от контекста.
  2. Первичные данные добавляют в мир часть новой информации, тогда как вторичные данные ничего не добавляют, но дают другой взгляд на существующие данные.
  3. Вторичные данные могут быть манипулятивными, как и первичные данные, но первичные данные могут быть подвергнуты сомнению, поскольку используемый метод и источник легко доступны.
  4. Первичные данные можно продавать, тогда как вторичные данные находятся в свободном доступе или стоят немного.
  5. Первичные данные — лучшая форма данных для проведения исследований, тогда как вторичные данные иногда могут быть ненадежными, поскольку их источник не может быть найден.
Рекомендации
  1. https://www.usenix.org/legacy/events/fast/tech/full_papers/Srinivasan2-10-12.pdf

Последнее обновление: 14 июня 2023 г.

точка 1
Один запрос?

Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️

11 мыслей о «Первичных данных и вторичных данных: разница и сравнение»

  1. Отличная статья! В нем подробно рассматриваются первичные и вторичные данные, их различия и варианты использования, что очень важно для понимания научных сотрудников.

    Ответить
  2. Использование сравнений помогает продемонстрировать контраст и различия между первичными и вторичными данными. Эта статья служит великой цели в просвещении читателей.

    Ответить
  3. Интересное чтение, которое проливает свет на жизненно важный аспект научных исследований. Контрасты очень хорошо объяснены.

    Ответить
  4. Я не совсем согласен с тем, что в статье вторичные данные изображаются как манипулятивные. Я считаю, что это несколько чрезмерное обобщение.

    Ответить

Оставьте комментарий

Хотите сохранить эту статью на потом? Нажмите на сердечко в правом нижнем углу, чтобы сохранить в свой собственный блок статей!