Количественные данные против качественных данных: разница и сравнение

В широком смысле любые предоставленные данные можно разделить на две категории: количественные данные и качественные данные. Обе эти категории позволяют исследователю записывать и классифицировать имеющиеся данные на числовой и описательной основе.

Основные выводы

  1. Количественные данные состоят из числовых значений и могут быть проанализированы с использованием статистических методов, в то время как качественные данные представляют собой описательную, нечисловую информацию, требующую интерпретации и анализа.
  2. Количественные данные позволяют проводить объективные измерения и сравнения, тогда как качественные данные дают представление о субъективном опыте, мнениях и мотивах.
  3. Исследователи используют количественные данные для выявления тенденций и закономерностей, а качественные данные помогают объяснить причины этих тенденций и обеспечивают контекст.

Количественные данные против качественных данных

Количественные данные — это поддающаяся количественной оценке и измерению информация, полученная с помощью статистического анализа или математических расчетов, например возраст, вес или заработная плата. Качественные данные, такие как цвет, текстура или настроение, собираются путем наблюдения и субъективной интерпретации.

Количественные данные против качественных данных

Количественные данные записывают предоставленную информацию в виде статистики, чисел и последовательностей. Они следуют технике измерения, анализа и неоднократного пересмотр данные, чтобы найти точную числовую форму.

Количественные данные включают в себя информацию, которую можно измерить или, в каком-то смысле, исчислить. 

Качественные данные дополняют информацию в виде описаний, данных и наблюдений. Они следуют технике проверки фактов и описания информации поставщика в очень широкой перспективе.

Качественные данные используют информацию, качество которой можно проверить, но не то, что необходимо подсчитать или измерить.

Сравнительная таблица

Параметры сравненияКоличественные данныеКачественные данные
ОпределениеТип данных, который имеет дело с числами, цифрами и статистикой.Тип данных, который имеет дело с фактами, описаниями и наблюдениями.
Природа данныхВ основном это числа и цифры.Он включает описательные данные.
Метод сбораПолучено благодаря статистике и анализу.Приобрел благодаря простому наблюдению.
НадежностьЭто намного надежнее из-за использования статистики, данных и ревизий.Это не очень надежно.
ТехникаЭксперимент, интервью и количественные исследования.Исследование, ревизия документов, качественные исследования.

Что такое количественные данные?

Количественные данные имеют дело с сортировкой имеющейся информации в виде чисел, цифр и математических расчетов.

Читайте также:  Калькулятор процентной разницы

Количественные данные — это тип данных, которые можно обрабатывать с помощью вычислений, и в основном они имеют дело с числами, цифрами и расчетами.

Это тип данных, которые можно измерить. Характер этих данных может быть выражен в числовой форме, а методология исследования весьма убедительна.

Количественные данные дают возможность для очень глубокого исследования и статистического анализа, а все связанные с этим исследования очень подробны и точны.

Шансы на неверные результаты значительно снижены из-за числового характера данных, который полностью устраняет личные предубеждения.

Количественный тип данных следует объективному подходу, и данные, которые он предоставляет, довольно структурированы. Эти данные включают в себя большое разнообразие от длины суммы, цены, продолжительности и размера до даже времени.

Статистика широко используется для создания и анализа количественных типов данных. Методы сбора данных, которые количественные данные выбирают его интервью, эксперименты и количественные опросы.

Поскольку этот метод использует много статистических данных, говорят, что он намного надежнее, чем качественные данные, и ему можно доверять. Недостатком количественных данных является отсутствие какого-либо описания.

Что такое качественные данные?

Качественные данные — это категория, в которой предоставленная информация сортируется в виде описаний и определений, а не цифр или чисел. Качественные данные в основном подчеркивают подход наблюдений и анализа, а не просто расчетов.

Это полностью нечисловая форма данных, состоящая из очень подробной информации и глубоких исследований, включающих факты, теоретические приложения и объяснения.

Примеры качественных данных можно увидеть в формах обратной связи и анализе качества в фирмах. 

По сути, качественные данные касаются качества продукта, который мы рассматриваем как данные. Этот тип данных не может быть измерен, как количественные данные, и его необходимо наблюдать и анализировать на основе фактов и других условий.

Читайте также:  Калькулятор четных перестановок

Ассоциация Методология исследования за качественными данными является исследовательским. Конечным результатом является то, что качественные данные представлены в форме описания, а не в числовой форме, как в результатах количественных данных.

Иногда создается подробный подробный отчет, который включает в себя все особенности изучаемого проекта от их внешнего вида до фактуры и цвета и других качеств.

Jab roj за качественными данными в основном субъективен, но данные не очень структурированы. Из-за отсутствия цифр и точного процесса вывода качественные данные не являются предпочтительным методом.

Метод сбора данных, используемый при качественном анализе данных, заключается в пересмотре документов, проверке фактов и перекрестной проверке имеющихся данных с рекомендуемыми данными.

Основные различия между количественными данными и качественными данными

  1. Количественные данные имеют дело со статистикой, цифрами и цифрами, тогда как качественные данные имеют дело с фактами, описаниями и наблюдениями.
  2. Природа количественных данных числовая, а природа качественных данных описательная или субъективная.
  3. Методы сбора количественных данных включают анализ и статистику. С другой стороны, метод сбора качественных данных включает факты и наблюдения.
  4. Считается, что количественные данные намного надежнее качественных, поскольку они связаны с анализом, пересмотром и практической статистикой.
  5. Эксперименты, интервью и количественные опросы помогают сортировать количественные данные. С другой стороны, исследования, проверка фактов и качественные опросы помогают сортировать качественные данные.
Разница между X и Y 2023 07 12T163245.642
Рекомендации
  1. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1528008X.2011.541810
  2. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13645570500402447

Последнее обновление: 13 июля 2023 г.

точка 1
Один запрос?

Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️

Оставьте комментарий

Хотите сохранить эту статью на потом? Нажмите на сердечко в правом нижнем углу, чтобы сохранить в свой собственный блок статей!