В широком смысле любые предоставленные данные можно разделить на две категории: количественные данные и качественные данные. Обе эти категории позволяют исследователю записывать и классифицировать имеющиеся данные на числовой и описательной основе.
Основные выводы
- Количественные данные состоят из числовых значений и могут быть проанализированы с использованием статистических методов, в то время как качественные данные представляют собой описательную, нечисловую информацию, требующую интерпретации и анализа.
- Количественные данные позволяют проводить объективные измерения и сравнения, тогда как качественные данные дают представление о субъективном опыте, мнениях и мотивах.
- Исследователи используют количественные данные для выявления тенденций и закономерностей, а качественные данные помогают объяснить причины этих тенденций и обеспечивают контекст.
Количественные данные против качественных данных
Количественные данные — это поддающаяся количественной оценке и измерению информация, полученная с помощью статистического анализа или математических расчетов, например возраст, вес или заработная плата. Качественные данные, такие как цвет, текстура или настроение, собираются путем наблюдения и субъективной интерпретации.
Количественные данные записывают предоставленную информацию в виде статистики, чисел и последовательностей. Они следуют технике измерения, анализа и неоднократного пересмотр данные, чтобы найти точную числовую форму.
Количественные данные включают в себя информацию, которую можно измерить или, в каком-то смысле, исчислить.
Качественные данные дополняют информацию в виде описаний, данных и наблюдений. Они следуют технике проверки фактов и описания информации поставщика в очень широкой перспективе.
Качественные данные используют информацию, качество которой можно проверить, но не то, что необходимо подсчитать или измерить.
Сравнительная таблица
| Параметры сравнения | Количественные данные | Качественные данные |
|---|---|---|
| Определение | Тип данных, который имеет дело с числами, цифрами и статистикой. | Тип данных, который имеет дело с фактами, описаниями и наблюдениями. |
| Природа данных | В основном это числа и цифры. | Он включает описательные данные. |
| Метод сбора | Получено благодаря статистике и анализу. | Приобрел благодаря простому наблюдению. |
| Надежность | Это намного надежнее из-за использования статистики, данных и ревизий. | Это не очень надежно. |
| Техника | Эксперимент, интервью и количественные исследования. | Исследование, ревизия документов, качественные исследования. |
Что такое количественные данные?
Количественные данные имеют дело с сортировкой имеющейся информации в виде чисел, цифр и математических расчетов.
Количественные данные — это тип данных, которые можно обрабатывать с помощью вычислений, и в основном они имеют дело с числами, цифрами и расчетами.
Это тип данных, которые можно измерить. Характер этих данных может быть выражен в числовой форме, а методология исследование очень убедительно.
Количественные данные дают возможность для очень глубокого исследования и статистического анализа, а все связанные с этим исследования очень подробны и точны.
Шансы на неверные результаты значительно снижены из-за числового характера данных, который полностью устраняет личные предубеждения.
Количественный тип данных следует объективному подходу, и данные, которые он предоставляет, довольно структурированы. Эти данные включают в себя большое разнообразие от длины суммы, цены, продолжительности и размера до даже времени.
Статистика широко используется для создания и анализа количественных типов данных. Методы сбора данных, которые количественные данные выбирают его интервью, эксперименты и количественные опросы.
Поскольку этот метод использует много статистических данных, говорят, что он намного надежнее, чем качественные данные, и ему можно доверять. Недостатком количественных данных является отсутствие какого-либо описания.
Что такое качественные данные?
Качественные данные — это категория, в которой предоставленная информация сортируется в виде описаний и определений, а не цифр или чисел. Качественные данные в основном подчеркивают подход наблюдений и анализа, а не просто расчетов.
Это полностью нечисловая форма данных, состоящая из очень подробной информации и глубоких исследований, включающих факты, теоретические приложения и объяснения.
Примеры качественных данных можно увидеть в формах обратной связи и анализе качества в фирмах.
По сути, качественные данные касаются качества продукта, который мы рассматриваем как данные. Этот тип данных не может быть измерен, как количественные данные, и его необходимо наблюдать и анализировать на основе фактов и других условий.
Ассоциация Методология исследования за качественными данными является исследовательским. Конечным результатом является то, что качественные данные представлены в форме описания, а не в числовой форме, как в результатах количественных данных.
Иногда создается подробный подробный отчет, который включает в себя все особенности изучаемого проекта от их внешнего вида до фактуры и цвета и других качеств.
Jab roj за качественными данными в основном субъективен, но данные не очень структурированы. Из-за отсутствия цифр и точного процесса вывода качественные данные не являются предпочтительным методом.
Метод сбора данных, используемый при качественном анализе данных, заключается в пересмотре документов, проверке фактов и перекрестной проверке имеющихся данных с рекомендуемыми данными.
Основные различия между количественными данными и качественными данными
- Количественные данные имеют дело со статистикой, цифрами и цифрами, тогда как качественные данные имеют дело с фактами, описаниями и наблюдениями.
- Природа количественных данных числовая, а природа качественных данных описательная или субъективная.
- Методы сбора количественных данных включают анализ и статистику. С другой стороны, метод сбора качественных данных включает факты и наблюдения.
- Считается, что количественные данные намного надежнее качественных, поскольку они связаны с анализом, пересмотром и практической статистикой.
- Эксперименты, интервью и количественные опросы помогают сортировать количественные данные. С другой стороны, исследования, проверка фактов и качественные опросы помогают сортировать качественные данные.
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1528008X.2011.541810
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13645570500402447
Последнее обновление: 13 июля 2023 г.
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
Эмма Смит имеет степень магистра английского языка в колледже Ирвин-Вэлли. Она работает журналистом с 2002 года, пишет статьи об английском языке, спорте и праве. Подробнее обо мне на ней био страница.
