Redis против Elasticsearch: разница и сравнение

Redis и Elasticsearch — две важные технологии для решений по работе с данными, используемых в ИТ-сфере. Это универсальные и гибкие технологии, которые можно использовать для самых разных целей.

У обоих есть конкретные различия между ними, и есть разные способы их интеграции в программу.

Основные выводы

1. Redis — это прежде всего сервер структур данных, а Elasticsearch — поисковая система.
2. Redis оптимизирован для высокоскоростного доступа к данным, а Elasticsearch оптимизирован для текстовых поисковых запросов.
3. Redis используется для кэширования, управления сеансами и обмена сообщениями в реальном времени, а Elasticsearch — для полнотекстового поиска, ведения журналов и аналитики.

Redis против Elasticsearch

Разница между Redis и Elasticsearch заключается в том, что Redis — это хранилище структур данных, которое действует как база данных NoSQL. Это популярная платформа данных в памяти. Elasticsearch был разработан как поисковый и аналитический движок для хранения данных и помощи в их анализе.

Redis можно использовать как кэш, брокер данных и базу данных. Его можно развернуть локально, в облаках и в гибридных средах.

Это хранилище ключей-значений с открытым исходным кодом, которое было первоначально выпущено в 2009 году. Оно предлагает схему данных без схемы и разработано на языке C.

Elasticsearch — это распределенная современная поисковая и аналитическая система с открытым исходным кодом, которая предлагает поиск и анализ индекса в реальном времени. Первоначально выпущенный в 2010 году, он был разработан на Java и имеет язык запросов, подобный SQL.

Он способен выполнять многопользовательский поиск. Elasticsearch использует веб-интерфейс HTTP и не требует схемы.

Сравнительная таблица

Параметры сравнения	Redis	Elasticsearch
Определение	Redis — это расширенное хранилище ключей и значений с открытым исходным кодом, лицензированное BSD.	Elasticsearch разрабатывался как современная поисковая и аналитическая система для данных и их анализа.
Memory Technology	Он изначально работает на DRAM и постоянной памяти.	Это на диске с возможностью кэширования.
Язык программирования	Он основан на C и чрезвычайно оптимизирован.	Он разработан на Java.
протокол	Он использует оптимизированный RESP (протокол сериализации REdis).	Он использует HTTP.
эффективности	Redis имеет тенденцию быть быстрее, чем Elasticsearch, при индексировании и выполнении поиска в проиндексированном наборе данных.	Это отличный многофункциональный поисковый продукт, но его производительность ниже, чем у Redis.

Что такое Редис?

Основной моделью базы данных Redis было хранилище ключей и значений. Но вторичные модели баз данных включали различные типы СУБД, хранилище документов и поисковую систему.

Redis поддерживается практически во всех основных серверных операционных системах, таких как Linux, Windows, BSD и т. д. Redis имеет конечную согласованность и следует методу сегментирования.

Он используется крупными предприятиями, стартапами и государственными организациями.

Общие варианты использования включают обнаружение мошенничества в реальном времени, глобальное управление сеансами пользователей, управление запасами в реальном времени, хранилище функций для AI/ML, обработку претензий и многое другое.

Типичные сценарии применения Redis включают:

• Аналитика в режиме реального времени
• Кэширование
• Высокая скорость транзакции
• Распределенный обмен сообщениями
• Прием данных и т. д.

Некоторые из известных клиентов — Vodafone, Samsung, Nokia, Trip Advisor и т. д.

Redis использует RESP (протокол сериализации REdis) для TCP-соединений внутри него. Помимо окончательной согласованности, строгой согласованности можно добиться с помощью Redis raft, а строгой согласованности в конечном счете можно добиться с помощью Active-Active и ее баз данных.

Преимущество Redis заключается в том, что его можно развернуть в любом месте и управлять публичными облаками, мультиоблачными и другими гибридными архитектурами, чтобы обеспечить доступ к данным из любого места без какой-либо блокировки.

Согласно ежегодному опросу разработчиков Stack Overflow, Redis была самой любимой базой данных четыре года подряд. Он также был назван одним из 20 самых быстрорастущих наборов технических навыков в 2020 году.

Что такое эластичный поиск?

Elasticsearch хранит данные в виде индексов и предоставляет мощные возможности поиска. Он разработан на Java и, следовательно, поддерживается во всех операционных системах с Java.

Он доступен бесплатно по лицензии Apache 2.0, которая также предлагает платные консультационные услуги. В дополнение к поиску и анализу индекса в реальном времени другие преимущества Elasticsearch включают в себя то, что он является распределенным, устойчивым и горизонтально масштабируемым механизмом.

Модель первичной базы данных включала только поисковую систему, а модели вторичной базы данных включали пространственную СУБД и хранилище документов.

Elasticsearch использует мощный API под названием RESTful API, который использует веб-интерфейс HTTP. Elasticsearch вместе с Logstash и Kibana образует стек ELK, который является популярным программным стеком для управления и транспортировки данных.

Эти инструменты используются не только разработчиками, но и аналитиками данных и инженерами.

Распространенные случаи использования эластичного поиска включают в себя возможности поиска для рабочих мест, веб-сайтов и приложений; возможность наблюдать за APM, ведением журналов, показателями и временем безотказной работы. Он также обеспечивает безопасность и используется в Endpoint и SIEM.

Многие всемирно известные организации используют Elasticsearch для питания своих критически важных систем. Среди них Cisco, eBay, Wikipedia, Goldman Sachs, NASA, Microsoft и The New York Times.

Основные различия между Redis и Elasticsearch

1. Redis — это расширенное хранилище ключей и значений с открытым исходным кодом, а Elasticsearch — это распределенная современная поисковая и аналитическая система RESTful, основанная на Apache Lucene.
2. Redis изначально работает с динамической оперативной памятью и энергонезависимой памятью. Elasticsearch имеет дисковую память с возможностью кэширования.
3. Redis разработан на языке C и хорошо оптимизирован. Elasticsearch разработан на Java.
4. Redis использует оптимизированный RESP (протокол сериализации REdis), а Elasticsearch использует веб-интерфейс HTTP.
5. Redis, как правило, быстрее, чем Elasticsearch, когда дело доходит до индексации и выполнения поиска в проиндексированном наборе данных. Несмотря на то, что Elasticsearch является многофункциональным поисковым продуктом по сравнению с Redis, его производительность ниже, чем у Redis.

Рекомендации

1. https://www.net.in.tum.de/fileadmin/TUM/NET/NET-2017-05-1.pdf#page=49
2. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=OANwDQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=redis+and+elasticsearch&ots=D7UAgrWKes&sig=Fx6FGOd1rPSnNZ_Op4B-jxJda9E
3. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=d19aBgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR3&dq=elasticsearch&ots=NAe_rSyshC&sig=8oovVg7DsCVCS-nYiG6BXmt4Nuo