Реляционная база данных против базы данных NoSQL: разница и сравнение

База данных – это систематизированный набор данных. Они помогают с хранением данных и манипулированием ими. Базы данных упрощают управление большими объемами данных.

При выборе базы данных наиболее важным фактором является использование реляционной (SQL) или нереляционной (NoSQL) структуры данных.

Несмотря на то, что обе базы данных являются приемлемыми решениями, между ними есть некоторые существенные различия, о которых пользователи должны знать при принятии решения.

Основные выводы

  1. В реляционных базах данных используется табличная структура со строгими схемами; Базы данных NoSQL используют различные модели данных с гибкими схемами.
  2. Реляционные базы данных сосредоточены на непротиворечивости и целостности данных; Базы данных NoSQL отдают предпочтение масштабируемости и производительности.
  3. SQL используется для запросов к реляционным базам данных; Базы данных NoSQL используют разные языки запросов и методы.

Реляционная база данных против NoSQL

Разница между реляционным и NoSQL Базы данных заключается в том, что реляционная база данных имеет фиксированную или статическую схему, тогда как NoSQL имеет динамическую схему. Реляционная база данных структурирована, что означает, что данные хранятся в таблицах. Нереляционная база данных ориентирована на документы, что означает, что все данные организованы в родном формате списка.

Реляционная база данных против NoSQL

В реляционных базах данных данные хранятся в таблицах, что делает их эффективным и универсальным способом хранения структурированных данных и доступа к ним. Он использует структуру, которая позволяет нам находить и извлекать данные в контексте других данных в базе данных.

Запросы позволяют вам получать доступ, изменять и управлять данными из реляционной базы данных.

База данных NoSQL — это метод реализации базы данных для объединения, управления и извлечения данных из реляционных баз данных, структура которых отличается от традиционной табличной модели отношений.

База данных NoSQL в основном используется для распределенных хранилищ данных с большими требованиями к хранению данных. Базы данных NoSQL все чаще используются в приложениях для работы с большими данными и множестве других веб-приложений.

Сравнительная таблица

Параметры сравненияРеляционная база данныхБаза данных NoSQL
ОпределениеБаза данных, использующая реляционную модель для хранения и поиска данных.База данных, использующая нереляционную модель для хранения и извлечения данных.
СтруктураМодели основаны на таблицах, что означает, что они используют строки и столбцы для структурированного хранения данных.Модели имеют базовую структуру, которая используется для хранения данных.
Масштабируемость Вертикально масштабируемыйГоризонтально масштабируемый
Хранение данных От среднего до большого размераПодходит для больших объемов данных
НадежностьНизкийHigh

Что такое реляционная база данных?

Реляционная база данных — это набор элементов данных, связанных между собой предопределенными отношениями. Эти элементы расположены в формате таблицы со столбцами и строками.

Читайте также:  Сокрытие данных и инкапсуляция данных: разница и сравнение

Таблицы хранят данные о вещах, которые будут представлены в базе данных. Поле хранит фактическое значение атрибута, а каждый столбец таблицы содержит данные определенного типа. Строки таблицы указывают группу связанных значений для одного элемента или сущности.

 A первичный ключ — это уникальный идентификатор, назначаемый каждой строке в таблице, а внешние ключи используются для связывания строк из разных таблиц. Без реструктуризации таблиц базы данных к этим данным можно получить доступ различными способами.

С помощью одного запроса вы можете создать совершенно новую таблицу из данных в одной или нескольких существующих таблицах.

Это также позволяет вам и вашей компании лучше понять взаимосвязь между всеми доступными данными и получить уникальную информацию для принятия более эффективных решений или наблюдения за новыми возможностями.

Избыточность данных устраняется с помощью реляционных баз данных. Информация об одном клиенте содержится в одной записи в таблице клиентов. Реляционные базы данных являются транзакционными по своей природе, что означает, что они обеспечивают постоянную согласованность состояния всей системы.

Что такое база данных NoSQL?

Базы данных NoSQL разработаны специально для определенных моделей данных, а их схемы достаточно гибки для разработки современных приложений. Базы данных NoSQL хорошо известны своей простотой разработки, функциональностью и масштабируемостью.

Базы данных NoSQL становятся все более популярными. Эта страница содержит ресурсы, которые помогут вам лучше понять базы данных NoSQL и начать работу с ними. 

По сравнению с реляционными базами данных базы данных NoSQL хранят информацию в JSON документы, а не столбцы и строки, используемые реляционными базами данных.

Хотя базы данных NoSQL существуют уже давно, они только недавно приобрели популярность благодаря распространению облачных технологий, больших данных, веб-приложений и мобильных приложений большого объема.

Сегодня им отдают предпочтение из-за их характеристик, связанных с масштабом, производительностью и простотой использования. Базы данных «ключ-значение», «документ», «столбец» и «график» являются наиболее распространенными типами баз данных NoSQL.

Читайте также:  Angular 1 против Angular 2: разница и сравнение

Большинство баз данных NoSQL поддерживают консистентность в конечном счете, что означает, что обновления базы данных со временем распространяются на все узлы. В результате запросы данных могут не возвращать обновленные данные сразу или могут привести к чтению неточных данных, что называется проблемой устаревших чтений.

В некоторых системах NoSQL также могут возникать потери записи и другие потери данных. Чтобы избежать потери данных, некоторые системы NoSQL предлагают такие функции, как ведение журнала с опережающей записью. Согласованности данных еще труднее достичь при распределенной обработке транзакций во многих базах данных.

Основные различия между реляционной базой данных и базой данных NoSQL

  1. Реляционная база данных использует реляционную модель, тогда как база данных NoSQL использует нереляционную модель для хранения и извлечения данных.
  2. Реляционная база данных использует строки и столбцы для данных, т. е. они используют таблицы, в NoSQL есть базовая структура.
  3. Реляционная база данных является вертикально масштабируемой, что означает, что вы можете увеличить нагрузку на один сервер, добавив больше компонентов, в то время как база данных NoSQL является горизонтально масштабируемой, что означает, что они способны обрабатывать увеличенный трафик, просто увеличивая количество серверов в системе баз данных.
  4. Реляционная база данных хранит средний объем данных, в отличие от NoSQL, хранящего огромный объем данных.
  5. Реляционная база данных менее надежна, чем база данных NoSQL. База данных NoSQL намного надежнее, чем реляционная база данных.
Разница между реляционной базой данных и базой данных NoSQL
Рекомендации
  1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6106531/
  2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7024609/

Последнее обновление: 19 июля 2023 г.

точка 1
Один запрос?

Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️

23 мысли о «Реляционная база данных и база данных NoSQL: разница и сравнение»

  1. Понимание основных характеристик и сценариев применения реляционных баз данных и баз данных NoSQL имеет важное значение для специалистов в области ИТ и данных. Это позволяет принимать обоснованные решения при внедрении наиболее подходящего решения для базы данных.

    Ответить
    • Я согласен, Моррис. Глубокое понимание технологий баз данных имеет решающее значение для обеспечения оптимального хранения и обработки данных.

      Ответить
    • Абсолютно, Тео. Для эффективного управления данными специалисты по данным должны хорошо разбираться в возможностях и ограничениях каждого типа баз данных.

      Ответить
  2. Характеристики как реляционных баз данных, так и баз данных NoSQL играют решающую роль в эффективности хранения и извлечения данных. Выбор правильного типа базы данных предполагает тщательное рассмотрение плюсов и минусов каждого из них.

    Ответить
    • Правильно сказано, Тина. Выбор базы данных может существенно повлиять на стратегию управления данными организации и ее операционную эффективность.

      Ответить
  3. Базы данных играют ключевую роль в управлении информацией, и выбор между реляционной базой данных и базой данных NoSQL требует всестороннего понимания их соответствующих функций и возможностей. Решение должно быть основано на конкретных потребностях и требованиях экосистемы данных организации.

    Ответить
    • Действительно, Александр. Хорошо обоснованное решение о типе базы данных имеет важное значение для достижения оптимальных результатов управления данными.

      Ответить
    • Абсолютно, Александр. Процесс принятия решений должен включать тщательный анализ требований к системе данных и потребностей в масштабируемости.

      Ответить
  4. Организациям следует тщательно оценить свои потребности в хранении данных, требования к производительности и соображения масштабируемости при выборе между реляционными базами данных и базами данных NoSQL. Тщательный анализ имеет решающее значение для определения наиболее эффективного решения.

    Ответить
    • Абсолютно, Софи. Решение о выборе правильного типа базы данных должно быть согласовано со стратегическими целями организации и долгосрочным планом управления данными.

      Ответить
  5. Характеристики и различия между реляционными базами данных и базами данных NoSQL имеют основополагающее значение для рассмотрения в контексте современных приложений и систем, управляемых данными.

    Ответить
    • Отличная мысль, Эллиот. Знание технологий баз данных жизненно важно для архитекторов и разработчиков, работающих с приложениями с интенсивным использованием данных.

      Ответить
  6. Специалисты по данным должны учитывать конкретные требования своих проектов и систем при выборе между реляционными базами данных и базами данных NoSQL. Выбор должен соответствовать целям организации и технологической инфраструктуре.

    Ответить
    • Хорошо сказано, Карли. Решение требует тщательной оценки потребностей проекта и предполагаемого использования системы управления данными.

      Ответить
  7. Необходимость понимания основных различий между реляционными базами данных и базами данных NoSQL имеет первостепенное значение для принятия обоснованных решений относительно систем управления данными.

    Ответить
    • Абсолютно, Уилкинсон. Глубокое понимание фундаментальных характеристик каждого типа баз данных необходимо организациям, планирующим внедрить или обновить свои системы данных.

      Ответить
  8. Структурированное хранилище данных реляционной базы данных хорошо подходит для обеспечения согласованности и целостности. С другой стороны, базы данных NoSQL отдают приоритет масштабируемости и производительности, а не строгим схемам. Выбор между ними зависит от характера данных и требований системы.

    Ответить
    • Абсолютно, Эмма. Оба типа баз данных имеют явные преимущества и варианты использования, которые организациям необходимо оценить.

      Ответить
  9. База данных является важнейшим аспектом систем управления информацией. Выбор между реляционной и нереляционной базой данных является жизненно важным решением для организаций с обширными потребностями в хранении данных. Оба типа баз данных имеют свои преимущества и недостатки.

    Ответить
    • Да, Уильямс, решение о том, какой тип базы данных использовать, требует тщательного рассмотрения конкретных требований к данным и потребностей организации.

      Ответить
    • Правильно, Уильямс. Каждый тип базы данных имеет свой собственный набор функций, которые делают их подходящими для различных приложений.

      Ответить
  10. Понимание ключевых различий между реляционными базами данных и базами данных NoSQL необходимо для принятия обоснованного решения. Каждый тип базы данных предназначен для удовлетворения различных потребностей в управлении данными и требований приложений.

    Ответить
    • Действительно, Нрикардс. Прежде чем выбрать правильное решение для базы данных, организациям необходимо оценить такие факторы, как структура данных, масштабируемость и возможности выполнения запросов.

      Ответить

Оставьте комментарий

Хотите сохранить эту статью на потом? Нажмите на сердечко в правом нижнем углу, чтобы сохранить в свой собственный блок статей!