RMS против среднего: разница и сравнение

Математика использует термины среднеквадратичное значение (RMS) и среднее значение для определения общего характера группы чисел.

Основные выводы

  1. RMS (среднеквадратичный) представляет собой квадратный корень из среднего квадрата значений в наборе данных.
  2. Среднее или среднее — это сумма значений в наборе данных, деленная на количество значений.
  3. Среднеквадратичное значение полезно для анализа переменных величин, в то время как среднее значение больше подходит для постоянных или линейных величин.

Среднеквадратичное значение против среднего

В математике среднеквадратическое значение (RMS) вычисляет квадратный корень из среднего значения квадратов группы чисел. RMS помогает определить эффективное значение формы волны переменного тока. Среднее относится к среднему значению набора чисел. Он рассчитывается путем деления суммы всех значений на количество присутствующих значений.

Среднеквадратичное значение против среднего

Среднеквадратичное значение — это математический термин, представляющий квадратный корень из среднего квадрата. Средний арифметический квадрат квадратов группы значений известен как средний квадрат.

Это способ представления большого количества чисел одним. Каждая цифра, заданная в наборе данных, представлена ​​одним числом.

Сравнительная таблица

 Параметры сравненияRMSСредняя
Также известный под названиемЭффективное значениеСреднее значение
Формула синусоидыVRMS V =PK/ √2VAV = 0
Формула полной выпрямленной волныVRMS V =PK/ √2VAV = 0.637 VPK
Формула полувыпрямленной волныVRMS V =PK/2VAV = 0.318 VPK
Степень использованияБольше всего в математических областяхБольшинство в области электрофизики
PK относится к пиковому значению.

Что такое РМС?

Если функция имеет постоянно изменяющееся значение, среднеквадратичное значение определяется как интеграл квадратов мгновенных значений, возведенных в квадрат на протяжении всего цикла.

Читайте также:  Ошибка типа 1 и типа 2: разница и сравнение

Если оценка плохо соответствует данным, она будет иметь большое среднеквадратичное отклонение (RMSD).

Среднеквадратичное напряжение также может быть определено как интеграл квадратов мгновенных значений в течение цикла для постоянно колеблющегося напряжения.

Если периодическая функция имеет период, то ее среднеквадратичное значение равно среднеквадратичному значению первого периода. Используя среднеквадратичное значение шаблона, состоящего из равномерно распределенных наблюдений, мы можем аппроксимировать среднеквадратичное значение непрерывной характеристики или сигнала.

Что такое средний?

Сумма всех чисел в коллекции, деленная на общее количество чисел в коллекции, равна среднее арифметическое или средний.

Чтобы определить средний возраст класса, учителя собирают возраст учеников и усредняют их.

Усреднение всех этих значений дает одно число, которое можно использовать для представления всего.

В результате существует несколько различных математических определений среднего, включая арифметическое, геометрическое, гармоническое и взвешенное.

Основные различия между RMS и средним значением

  1. С другой стороны, среднее значение может быть выражено различными способами, включая среднее значение, медианаили режим.
  2. RMS имеет решающее значение в электротехника и науки о сигналах, хотя в статистике обычно встречается среднее значение.
Рекомендации
  1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1166333/
  2. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1365-2478.1974.tb00099.x

Последнее обновление: 05 сентября 2023 г.

точка 1
Один запрос?

Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️

18 мыслей о «RMS против среднего: разница и сравнение»

  1. Раздел «Что такое RMS?» является особенно проницательным. Он предлагает полное понимание того, как определяется и используется RMS.

    Ответить
    • Примеры расчета среднеквадратического значения и среднего значения очень полезны для иллюстрации применения этих математических терминов.

      Ответить
    • Подробное объяснение RMS мне показалось очень информативным. Это прояснило многие аспекты концепции, которые мне были непонятны.

      Ответить
  2. Углубленное объяснение среднеквадратического значения и среднего значения, а также их различных применений делает эту статью ценным образовательным материалом для тех, кто ищет всестороннее понимание математических измерений.

    Ответить
    • Формулировка автором концепции RMS и среднего устанавливает высокий стандарт ясности и точности математического изложения.

      Ответить
  3. Сравнение среднеквадратического значения и среднего значения подчеркивает отличительную природу этих терминов, облегчая читателям понимание их уникальной роли в математическом и электрическом контексте.

    Ответить
  4. Аналогии, используемые для объяснения RMS и среднего, хорошо продуманы и способствуют лучшему пониманию концепций.

    Ответить
  5. Я думаю, что статья предоставляет ценную информацию о значении RMS и среднего значения в количественном анализе.

    Ответить
  6. Обсуждение «Основных различий между среднеквадратическим значением и средним значением» обеспечивает прочную основу для понимания практических случаев использования этих математических мер.

    Ответить
    • Подход статьи к выяснению полезности среднеквадратичного значения в электротехнике и преобладания среднего значения в статистике заслуживает похвалы.

      Ответить
  7. Эта статья успешно устраняет разрыв между сложными математическими концепциями и практическими приложениями, что делает ее ценным ресурсом как для студентов, так и для профессионалов.

    Ответить

Оставьте комментарий

Хотите сохранить эту статью на потом? Нажмите на сердечко в правом нижнем углу, чтобы сохранить в свой собственный блок статей!