Одним из важных предметов, изучаемых в математике, является статистика. Такого рода задачи изучают даже в бизнес-школах.
Это поможет им в организации своего бизнеса. Стандартное отклонение — это метод, который относится к статистике.
Эта стандартное отклонение можно рассчитать с помощью двух методов, таких как стандартное отклонение выборки, а другой - популярное стандартное отклонение.
Основные выводы
- Стандартное отклонение выборки оценивает изменчивость в выборке, в то время как стандартное отклонение совокупности измеряет изменчивость в пределах всей совокупности.
- Стандартное отклонение выборки использует формулу (Σ(xi – x̄)² / (n-1))^(1/2), а стандартное отклонение населения использует формулу (Σ(xi – μ)² / N)^(1/ 2).
- Использование стандартного отклонения выборки может привести к слегка смещенной оценке стандартного отклонения совокупности, тогда как стандартное отклонение совокупности обеспечивает истинную меру изменчивости.
Выборочное стандартное отклонение против популярного стандартного отклонения
Разница между стандартным отклонением выборки и стандартным отклонением населения заключается в том, что отклонение выборки использует только случайные данные для поиска распределения данных с помощью заданного набора данных. С другой стороны, стандартное отклонение населения использует данные населения, чтобы найти распределение данных по другой формуле.
Стандартное отклонение выборки — это тема, изучаемая в математике. Он используется в основном для поиска данных, которые распределяются.
Этот тип отклонения рассчитывается с помощью формулы. Наряду с формулой вам также понадобятся значения некоторых других условий для ее расчета.
Он даже использует специальный символ для упоминания этого термина.
Стандартное отклонение населения - это метод, используемый для нахождения стандартного отклонения. Этот вид метода использует формулу, чтобы найти ответ.
В этом методе выполняются некоторые шаги, чтобы найти ответ. Учащиеся смогут изучать это на школьном уровне.
Но в высших учебных заведениях им будут преподавать сложные проблемы более высокого уровня, и они смогут понять больше.
Сравнительная таблица
| Параметры сравнения | Стандартное отклонение выборки | Стандартное отклонение населения |
|---|---|---|
| Большая проблема | Да | Нет |
| Формула | Да | Да |
| Используется для | Определение распределения данных | Это для нахождения значения распределения данных |
| Образец | случайный | Все население |
| Набор данных | Данный | Данный |
Что такое выборочное стандартное отклонение?
Выборочное стандартное отклонение — это метод, который используется для измерения распределения данных. Делается по формуле.
Этот тип понятия используется в математике. Это относится к теме статистики. Студенты изучают это не только в школе, но и в колледже.
Неважно, какой курс они выберут, если у них будет математика или какие-то другие статистические предметы, то это придет.
Это интересно и в то же время требует больше времени на решение задачи. Если вы используете таблицу Excel для расчета, это поможет вам сократить время.
Если вы используете калькулятор для решения суммы, то это займет некоторое время. Кроме того, вы должны очень внимательно вводить значения. Одна маленькая ошибка приведет к неверному результату.
Другое название этого стандартного отклонения называется сигма. Для этого есть отдельный символ.
Чтобы измерить стандартное отклонение выборки, вам необходимо иметь исходные данные. Набор данных будет предоставлен вам заранее.
Но для расчета стандартного отклонения вам необходимо иметь значения других терминов. Тогда только вы сможете рассчитать стандартное отклонение выборки.
Даже иногда он также рассчитывается вместе с выборочная дисперсия так же.
Что такое стандартное отклонение населения?
Стандартное отклонение населения — это метод, который используется для нахождения распределения данных. Чтобы найти такое стандартное отклонение, вам нужна формула.
Чтобы рассчитать стандартное отклонение населения, вам необходимо выполнить шаги для решения проблемы. Первый шаг, который вам нужно сделать, это найти среднее значение данной задачи путем вычисления заданных значений.
Все данные будут даны в самой задаче. Второй шаг, который вам нужно выполнить, - это взять среднее значение и вычесть его из всех данных в задаче.
Третий шаг, который вам нужно выполнить, — это сделать все значения положительными, возведя их в квадрат. Четвертый шаг — сложить все значения, возведенные в квадрат.
Пятый шаг — разделить значения. Шестой шаг — извлечь квадратный корень из разделенного значения.
Это даст вам значение стандартного отклонения населения.
Такого рода задачи преподаются в статистике. Существуют различные методы определения стандартного отклонения.
И это один из таких методов, используемых для нахождения стандартного отклонения. Когда вы найдете результат стандартного отклонения совокупности, вы можете обнаружить, что результат равен чему-то, что называется квадратным корнем дисперсии.
Основные различия между стандартным отклонением выборки и стандартным отклонением населения
- Мы можем использовать выборочное стандартное отклонение, когда проблема большая. С другой стороны, стандартное отклонение совокупности можно использовать, когда проблема невелика.
- Выборочное отклонение рассчитывается с помощью случайных данных. Но стандартное отклонение населения рассчитывается с помощью данных населения.
- Выборочное отклонение рассчитывается по формуле. Точно так же стандартное отклонение населения также требует формулы для расчета.
- Для расчета выборочного стандартного отклонения будет предоставлен набор данных. Аналогичным образом стандартное отклонение населения рассчитывается с помощью набора данных.
- Стандартное отклонение выборки в основном используется для нахождения распределения данных. Отклонение совокупности также используется для нахождения значения распределения данных по другой формуле.
- https://www.jstor.org/stable/2957692
- https://jamanetwork.com/journals/jamapediatrics/article-abstract/510667
Последнее обновление: 02 августа 2023 г.
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
Пиюш Ядав последние 25 лет работал физиком в местном сообществе. Он физик, увлеченный тем, чтобы сделать науку более доступной для наших читателей. Он имеет степень бакалавра естественных наук и диплом о высшем образовании в области наук об окружающей среде. Подробнее о нем можно прочитать на его био страница.
В статье представлен всесторонний обзор стандартного отклонения выборки и совокупности, с точным объяснением расчетов и использования обоих.
Я ценю полноту статьи. Очевидно, что автор хорошо разбирается в предмете, что делает его исключительным ресурсом.
Я полностью согласен. Пошаговое объяснение того, как рассчитать стандартное отклонение населения, было особенно поучительным и полезным.
В статье дается подробное объяснение стандартного отклонения выборки и совокупности, что способствует четкому пониманию статистического анализа и его приложений.
Именно так. Статья дает студентам возможность понять эти фундаментальные статистические концепции и уверенно решать сложные проблемы.
Глубина и ясность содержания статьи действительно заслуживают похвалы, что делает ее бесценным ресурсом для людей, стремящихся понять методы стандартных отклонений.
В статье последовательно поясняются сложности стандартного отклонения выборки и генеральной совокупности, что способствует более глубокому пониманию этих математических принципов.
Абсолютно. Статья служит исключительным подспорьем в освоении статистических концепций, делая процесс обучения значительно обогащающим и полезным.
Понятные объяснения и наглядные примеры в статье создают среду, способствующую изучению и пониманию сложных статистических концепций, таких как стандартное отклонение выборки и генеральной совокупности.
Я не мог не согласиться. Аналитический подход статьи расширяет кругозор читателей и повышает их способности к статистическому анализу.
Тщательное внимание к деталям и всестороннее освещение предмета делают эту статью бесценным источником для изучения методов стандартных отклонений.
В статье подробно объясняются различия между стандартным отклонением выборки и совокупности, давая четкое представление об обоих методах.
Вы абсолютно правы. Статья вполне понятна и понятна. Это отличный источник информации для студентов и специалистов.
Спасибо за столь эффективное изложение деталей. Я нашел сравнительную таблицу особенно полезной для понимания различий между двумя стандартными отклонениями.
В статье эффективно разбираются методологии определения стандартного отклонения выборки и генеральной совокупности, что помогает лучше понять эти статистические принципы.
Подробное сравнение и практические примеры, приведенные в статье, повышают ее образовательную ценность и делают ее исключительным справочником для академических целей.
Я не мог не согласиться. Ясность и глубина предоставляемой информации поистине поразительны, создавая прочную основу для понимания студентами концепций.
Представленные в статье сравнения и пояснения делают сложные математические понятия доступными и понятными. Очень поучительное чтение.
Статья представляет собой ценный образовательный инструмент для людей, изучающих статистику, предлагая подробный и глубокий анализ методов выборки и стандартного отклонения генеральной совокупности.
Структурированная разбивка выборки и стандартного отклонения генеральной совокупности в статье способствует повышению навыков читателей в статистическом анализе и решении проблем.
Абсолютно. Ясность и точность статьи, несомненно, способствуют более глубокому пониманию принципов стандартного отклонения, что делает ее неоценимым образовательным ресурсом.
Всестороннее исследование стандартного отклонения выборки и совокупности в этой статье принесет большую пользу читателям, поскольку дает глубокое понимание этих статистических методов.
Систематическое исследование стандартного отклонения выборки и генеральной совокупности заслуживает похвалы и представляет собой надежный образовательный ресурс как для студентов, так и для специалистов.
Действительно. Системный подход статьи закладывает прочную основу для понимания и применения статистических методологий, тем самым способствуя обогащению опыта обучения.