Выборочная дисперсия против дисперсии населения: разница и сравнение

Понимание различных показателей среди населения является неотъемлемой частью работы каждой исследовательской группы. По этой причине исследователи используют выборочную дисперсию и популяционную дисперсию для анализа различных показателей набора данных.

Хотя на первый взгляд оба этих процесса используют алгебраические вычислительные формулы, они работают по разным принципам. По этой причине многие люди путают эти процессы и путают один с другим.

Основные выводы

1. Выборочная дисперсия — это мера дисперсии, рассчитанная на основе подмножества или выборки большей совокупности с оценкой дисперсии совокупности на основе имеющихся данных.
2. Дисперсия населения - это мера дисперсии, рассчитанная с использованием всей совокупности, точно отражающая изменчивость в наборе данных.
3. Основное различие между выборочной дисперсией и дисперсией генеральной совокупности заключается в данных, используемых для расчета; выборочная дисперсия основана на подмножестве совокупности, в то время как дисперсия совокупности использует всю совокупность.

Выборочная дисперсия против дисперсии населения

Дисперсия населения - это мера дисперсии населения, то есть всей группы людей, на которых сосредоточился исследователь. Выборочная дисперсия - это мера дисперсии в выборке, которая является подмножеством населения. Его получают как среднее значение квадрата разницы от выборочного среднего.

---

 

Сравнительная таблица

Параметр сравнения	Выборочная дисперсия	Дисперсия населения
Что это	Это процесс оценки, с помощью которого можно систематически анализировать и измерять показатели любых конкретных выборочных данных.	Это процесс оценки, с помощью которого можно систематически анализировать и измерять показатели любой совокупности.
большого города,	Небольшой выборочный набор данных.	Обширный набор данных о населении.
Использован	Различные исследовательские группы.	Государственные органы.
Преимущества	Это можно сделать быстро при ограниченном бюджете.	Дайте достоверное заключение.
недостаток	Надежность итогового отчета варьируется от образца к образцу.	Процесс сбора и анализа данных требует много времени и инвестиций.

---

 

Что такое выборочная дисперсия?

Выборочная дисперсия — это процесс оценки, с помощью которого можно систематически анализировать и измерять показатели любых конкретных выборочных данных. Для процесса анализа используются различные алгебраические расчетные формулы.

Большая часть выборочной дисперсии используется для анализа небольших наборов данных. Как правило, набор данных, используемый для целей выборочной дисперсии, содержит информацию о пятидесяти-пяти тысячах элементов. Преимущество выборочной дисперсии заключается в том, что для сбора данных и анализа процессов требуются небольшие ресурсы.

Однако самой большой проблемой выборочной дисперсии является точность прогноз; отчет об анализе сильно зависит от размера выборки и процесса ее отбора. Большой набор данных обеспечивает более точное предсказание выборочной дисперсии.

Различные исследовательские группы используют выборочную дисперсию в своей работе. Например, многие исследователи компании-производителя лекарств используют выборочную дисперсию на небольшой группе людей, чтобы увидеть эффективность лекарства.

 

Что такое дисперсия населения?

Дисперсия населения - это процесс оценки, с помощью которого можно анализировать и измерять показатели любой совокупности с помощью систематического подхода. Для процесса анализа требуется собрание большого населения.

Большая часть дисперсии населения используется для анализа больших наборов данных. Как правило, набор данных, используемый для целей дисперсии генеральной совокупности, содержит информацию о миллионах элементов.

Однако самой большой проблемой дисперсии населения является сбор информации. Требуются значительные инвестиции в процесс сбора данных для дисперсии населения.

Из-за огромных затрат большинство небольших исследовательских групп не всегда используют дисперсию населения в своей исследовательской работе. Вместо этого большинство государственных учреждений используют свой бюджет для сбора данных и используют дисперсию населения для анализа.

Различные правительственные агентства используют дисперсию населения для анализ данные переписи. Это помогает им измерять различные показатели общественности.

---

Основные различия между выборочной дисперсией и дисперсией населения

1. С одной стороны, выборочная дисперсия — это процесс оценки, с помощью которого можно систематически анализировать и измерять показатели любых конкретных выборочных данных. С другой стороны, дисперсия населения — это процесс оценки, с помощью которого показатели любой совокупности могут быть диагностированы и измерены с помощью систематического процесса.
2. Выборочная дисперсия требует небольшого выборочного набора данных для анализа процессов. Он может содержать информацию о пятидесяти-пятидесяти тысячах наименований.
3. Большую часть времени различные исследовательские группы используют выборочную дисперсию для своих исследовательских целей. Но в большинстве случаев государственные учреждения используют дисперсию населения для анализа данных переписи.
4. Преимущество выборочной дисперсии в том, что ее можно сделать быстро при ограниченном бюджете. С другой стороны, дисперсия населения всегда дает надежный вывод.
5. Недостатком выборочной дисперсии является то, что надежность итогового отчета варьируется от выборки к выборке. Недостатком дисперсии населения является то, что для сбора и анализа данных требуется много времени и инвестиций.

---

Рекомендации

1. https://www.jstage.jst.go.jp/article/jmath1948/1/2/1_2_111/_article/-char/ja/

Последнее обновление: 14 октября 2023 г.