Одной из основных работ является проверка и анализ продукта в компании. Это помогает выявить дефекты, будь то до производства или после. Двумя из этих процессов являются SPC и SQC. Это похожие процессы, но есть и различия.
Основные выводы
- SPC фокусируется на анализе и контроле изменений в процессе для поддержания качества, в то время как SQC фокусируется на мониторинге результатов процесса, чтобы убедиться, что они соответствуют требуемым стандартам качества.
- SPC контролирует производственные процессы, а SQC используется для проверки и тестирования продукции.
- SPC включает анализ данных с использованием статистических контрольных карт процесса, а SQC включает анализ данных статистической выборки.
SPC против SQC
Разница между SPC и SQC заключается в том, что в случае SPC качество продукта проверяется перед производством, чтобы предотвратить появление дефектов в продуктах. Но в случае SQC процесс выполняется после изготовления продуктов для проверки качества и исключения дефектных продуктов из хороших.
Полная форма SPC — статистическое управление процессами. Это процесс проверки качества продукта перед производством и предотвращения этого соответствующим образом.
Машины самого высокого качества также не способны производить идеальные продукты. В них есть и другие ошибки. Целью управления этим процессом является обеспечивать стабильность производства.
Полная форма SQC — Статистический контроль качества. Осматривать каждое изделие дорого, а иногда и нереально, но сведение к минимуму количества поврежденных изделий также является обязательным требованием.
Таким образом, чтобы решить эту проблему, статистический контроль качества отбирает несколько случайных образцов или подвыборок продуктов и анализирует их качество.
Сравнительная таблица
Параметры сравнения | SPC | СКК |
---|---|---|
мониторинг | Входы процесса | Выходы процесса |
Обработка | Процесс предотвращения дефектов в режиме реального времени | Процесс, предотвращающий попадание дефектов к конечным потребителям |
Совершено во время | Перед изготовлением | После изготовления |
Долг | Для проверки производственных дефектов | При этом соблюдается определенное количество образцов для измерения приемлемости продукта. |
Графики подготовлены | Контрольные карты, многомерные карты | Анализ среднего графика |
Что такое СПК?
В 1920 году Bell Laboratories разработала теорию SPC. Полная форма SPC — статистическое управление процессами. Это процесс проверки качества продукта перед производством и предотвращения этого соответствующим образом.
В то время она была дифференцирована на два типа: случайная и перемежающаяся флуктуация.
Случайные колебания - это недостатки, связанные с машинами. Машины самого высокого качества также не способны производить идеальные продукты. В них есть и другие ошибки.
Перемежающиеся колебания - это ошибки, допущенные производителем или из-за ручных дефектов, или из-за проблем с калибровками. Целью управления этим процессом является обеспечение стабильности производства.
Он также направлен на контроль доли продуктов, которые не соответствуют ограничениям спецификации.
Иногда если на контроле находится только товар, это не значит, что товар всегда хорошего качества, поэтому когда дело доходит до наблюдения, что у него есть какие-то другие недостатки.
Некоторые вещи необходимо изменить, например, изменить процесс, повторить ту же процедуру, проанализировать исторические данные и т. д. графики готовы следить за процессом SPC контрольные карты и многомерные карты.
Что такое СКК?
Полная форма SQC — Статистический контроль качества. это процесс делается для предотвращения попадания дефектов к конечному потребителю.
SQC гарантирует, что продукт соответствует требованиям заказчика. Это делается после изготовления продукции.
Осматривать каждое изделие дорого, а иногда и нереально, но сведение к минимуму количества поврежденных изделий также является обязательным требованием.
Таким образом, чтобы решить эту проблему, статистический контроль качества отбирает несколько случайных образцов или подвыборок продуктов и анализирует их качество.
Это гарантирует, что партия продукции и КАК там много испорченных продуктов. Это важно для гарантии продукта для клиента.
При доставке продукции заказчики также проверяют партию продукции и ее качество. Таким образом, статистический контроль качества является важнейшим шагом для удержания репутации и стоимости компании на рынке.
Есть много шагов для контроля качества. Контроль качества напрямую связан с производством качественной продукции. Если SQC высок для продуктов, продукт считается хорошим и высококачественным.
Диаграмма, подготовленная для статистического контроля качества, известна как диаграмма анализа средних значений. Эта диаграмма используется для принятия решения о качестве и доставке продуктов или для подтверждения и исправления продуктов.
Основные различия между SPC и SQC
- SPC — это мониторинг входных данных процесса, тогда как SQC — это мониторинг выходных данных процесса.
- SPC — это процесс предотвращения дефектов в режиме реального времени, а с другой стороны, SQC — это процесс, предотвращающий попадание дефектов к конечным потребителям.
- Процесс SPC выполняется перед производством. С другой стороны, процесс SQC выполняется после изготовления.
- SPC проводится для проверки производственных дефектов. Напротив, SQC проводится для наблюдения за определенным количеством образцов для измерения приемлемости продукта.
- Типы диаграмм для SPC — это контрольные диаграммы и многомерные диаграммы. С другой стороны, SQC имеет анализ средних диаграмм.
- https://academic.oup.com/clinchem/article-abstract/64/2/289/5608851
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-4-431-53969-8_6
Последнее обновление: 13 июля 2023 г.
Чара Ядав имеет степень магистра делового администрирования в области финансов. Ее цель — упростить темы, связанные с финансами. Она работает в сфере финансов около 25 лет. Она провела несколько курсов по финансам и банковскому делу для бизнес-школ и сообществ. Подробнее у нее био страница.
Это было немного суховато, было бы лучше, если бы это было объяснено более динамично.
Этот пост очень полезен
Судя по всему, эту статью написал кто-то очень разбирающийся в этом вопросе.
Я думаю, что этой статье нужно больше примеров.
Статья отличная, информация очень подробная и понятная.
Очень информативная статья, спасибо!
Согласен с вами, статья очень понятная и подробная.