SQL против NoSQL: разница и сравнение

Когда дело доходит до использования структуры данных, необходимо принять решение между выбором реляционной и нереляционной структуры данных, которая влияет на всю систему и структурную разработку, которая порождает различия между SQL и NoSQL в соответствии с требованиями к структуре данных и ее возможности базы данных. 

Основные выводы

1. SQL — это традиционная система управления реляционными базами данных, которая хранит структурированные данные в табличном формате.
2. С другой стороны, NoSQL — это нереляционная система управления базами данных для хранения неструктурированных и частично структурированных данных.
3. SQL используется для сложного анализа данных и манипулирования ими, а NoSQL обрабатывает большие объемы данных.

SQL против NoSQL

Разница между SQL и NoSQL заключается в том, что они известны как реляционные и нереляционные структуры баз данных, соответственно, которые используются в разных режимах для реализации и управления данными. Системы хранения и управления данными сильно зависят от этих терминов из-за их структуры и расположения, что помогает поддерживать структуру данных в соответствии с требованиями и потребностями. 

SQL реализует реляционные базы данных и обозначает язык структурированных запросов, который используется исключительно для определения и управления хранимыми данными.

Из-за его вариаций, универсальности и использования он имеет преимущество в качестве безопасного выбора для интерпретации производных данных. Он использует предопределенные схемы для определения вашей структуры данных и фокусируется на масштабировании быстрых и быстрых запросов.

Эти структурированные данные через SQL упрощает программирование для постоянных разработчиков. 

Сравнительная таблица

Параметр сравнения	SQL	NoSQL
Тип	SQL — это реляционный тип базы данных.	NoSQL — это нереляционная база данных.
История	Разработан в начале 1970-х годов для модификации новых данных.	Разработан в конце 2000-х для безупречной цели.
Масштабируемость	SQL имеет вертикальную масштабируемость.	NoSQL — это невертикальная масштабируемость.
Главное предложение	Чтобы избежать и уменьшить вероятность дублирования данных в структуре.	Чтобы сосредоточиться на масштабировании и разрешить быстрое изменение структуры данных приложения.
Примеры	Оракл, Майкрософт SQL	MongoDB и CouchDB

Что такое SQL?

SQL в мире данных означает стандартный язык запросов, который представляет собой язык программирования, стандартизированный для создания и организации управляемых реляционных баз данных и обеспечения различных операций с хранимыми данными.

SQL начали использовать примерно в 1970 году, но он пригодился как администраторам данных, так и разработчикам. Эти разработчики данных пишут сценарии интеграции данных и анализируют данные для настройки и выполнения стандартных запросов. 

Есть и другие варианты использования SQL в работе с базами данных. Он изменяет таблицы базы данных, связанные со структурами индекса, где он может редактировать сохраненные данные, например добавлять и удалять несколько строк и столбцов, а также может извлекать подмножества информации, украшающей структуру базы данных.

Другие операторы SQL включают минимальное использование и функции, такие как выбор данных, вставка данных, обновление требований и т. д. 

Когда дело доходит до интерпретации баз данных, нет другого языка запросов, более подходящего, чем SQL, и он стал стандартным языком программирования с 1970 года, который стал популярным, особенно в 1980-х годах.

Каждый SQL классифицируется и используется для редактирования сохраненных данных, начиная с настройки и ввода данных. 

Что такое NoSQL?

Когда база данных не использует SQL, речь идет не только о SQL или NoSQL. NoSQL хранит данные в формате документа и, в отличие от SQL, не в какой-либо реляционной табличной форме.

Документы далее подразделяются на различные гибкие модели данных, которые хранятся.

Тип документов, в которых NoSQL хранит данные, — это документы JSON, которые являются более гибкими и масштабируемыми и позволяют реагировать на быстрые изменения, которые могут произойти во время управления данными. 

Существуют различные типы NoSQL, которые включают загруженные базы данных документов, хранилища ключей и значений, базы данных с широкими столбцами и графические базы данных, которые влияют на управление данными или хранимые данные.

Построенный в 2000-х, NoSQL стал более популярным и удобным для людей, потому что опыт работы с клиентами более важен и необходим в мире монументальных изменений. 

NoSQL был создан для поддержки большого количества пользователей, которые совпадают, всегда доступны без остановки и обеспечивают быстрое реагирование для своих клиентов, что делает его очень красноречивым для использования среди своих пользователей.

Более того, NoSQL известен своей быстрой адаптацией к любым монументальным изменениям, которые происходят с частыми обновлениями и новыми функциями.

Они даже могут обрабатывать неструктурированные данные в своей системе управления при создании крупных интерактивных приложений для пользователей и клиентов. 

Основные различия между SQL и NoSQL

1. SQL или язык структурированных запросов — это реляционная база данных в управлении данными, тогда как NoSQL или «не только SQL» — это скорее нереляционная база данных в системе управления. 
2. SQL использует свои свойства языка запросов структурированных данных и имеет предопределенные варианты схем, тогда как NoSQL не имеет предопределенных схем, но имеет более динамические схемы для своих неструктурированных данных. 
3. В соответствии с масштабируемостью SQL имеет вертикальный масштаб, а NoSQL — горизонтальный. 
4. SQL в основном фокусируется на табличном формате для хранения данных, тогда как NoSQL хранит свои данные в формате документов, графиков ключ-значение и т. д. 
5. SQL лучше работает с многострочными данными или транзакциями, тогда как NoSQL лучше работает с неструктурированными данными в формате документов JSON. 

Рекомендации

1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6625441/
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6822123/

Последнее обновление: 25 июля 2023 г.