Генеративный A1 против разговорного ИИ: разница и сравнение

Основные выводы

  1. Генеративный ИИ — это разновидность искусственного интеллекта, ориентированная на создание данных, а не просто на анализ существующей информации.
  2. Разговорный ИИ относится к системам искусственного интеллекта, предназначенным для ведения разговоров, подобных человеческим.
  3. Генеративный ИИ работает без прямого взаимодействия с пользователем, работая над созданием контента автономно, в то время как разговорный ИИ предназначен специально для взаимодействия с пользователем, отвечая на запросы пользователей и облегчая диалог.

Что такое Генеративный ИИ?

Генеративный ИИ — это разновидность искусственного интеллекта, ориентированная на создание данных, а не просто на анализ или обработку существующей информации. Он использует методы глубокого обучения для создания нового контента, такого как изображения, тесты, музыка и т. д.

Суть генеративного ИИ лежит в состязательном аспекте. Он состоит из двух нейронных сетей — генератора и дискриминатора, которые работают противоположно. Роль генератора — создание данных, а задача дискриминатора — определить, являются ли данные точными или сгенерированными.

Он имеет широкий спектр применения. В искусстве его используют для создания уникальных музыкальных, художественных или литературных произведений. Он используется в видеоиграх для создания ландшафтов и персонажей.

Что такое разговорный ИИ?

Разговорный ИИ — это искусственный интеллект, предназначенный для ведения разговоров, подобных человеческим. Эти системы обычно интегрируются в чат-боты, виртуальные помощники и другие платформы, чтобы обеспечить естественное и интуитивно понятное взаимодействие с пользователем. Они оснащены алгоритмами обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения, которые позволяют им понимать человеческий язык и реагировать на него.

Он использует различные методы для ведения разговора. Они анализируют вводимые пользователем данные, извлекают соответствующую информацию и генерируют контекстуально соответствующие ответы. Некоторые из более продвинутых моделей диалогового ИИ, такие как Open AI, могут генерировать человеческие ответы, которые являются контекстуально последовательными и даже могут выполнять задачи.

Его применение разнообразно. Они имеют решающее значение для повышения доступности данных и информации, особенно для людей с ограниченными возможностями. Их также можно найти в чат-ботах службы поддержки клиентов, которые обрабатывают запросы и жалобы пользователей.

Разница между генеративным ИИ и диалоговым ИИ

  1. Генеративный искусственный интеллект направлен на создание нового контента, такого как изображения, музыка или текст, без участия пользователя. В то же время разговорные данные фокусируются на понимании человеческого языка и реагировании на него, способствуя естественному и интерактивному общению между системами ИИ и пользователями.
  2. Генеративный ИИ использует методы глубокого обучения, такие как генеративно-состязательные сети (GANS), для создания контента посредством цикла обратной связи между генератором и дискриминатором. В то же время разговорный ИИ опирается на обработку естественного языка (НЛП) и машинное обучение для понимания и генерации человеческого языка.
  3. Генеративный ИИ генерирует контент, такой как изображения, произведения искусства или музыку, который лишь иногда может включать в себя разговоры или текстовые взаимодействия. Напротив, разговорный ИИ генерирует текстовые или речевые ответы, участвуя в диалогах и взаимодействии с пользователями.
  4. Генеративный ИИ работает без прямого взаимодействия с пользователем, работая над созданием контента автономно, в то время как разговорный ИИ предназначен специально для взаимодействия с пользователем, отвечая на запросы пользователей и облегчая диалог.
  5. Генеративный ИИ стремится к реалистичности создаваемого им контента, например реалистичных изображений или музыки. В то же время разговорный ИИ стремится имитировать человеческие разговоры, уделяя особое внимание естественным и контекстуально соответствующим языковым взаимодействиям.

Сравнение генеративного ИИ и разговорного ИИ

параметрыГенеративный ИИРазговорный ИИ
ЦельAmis для создания нового контента, такого как изображения, музыка или текст.Фокусируется на понимании человеческого языка и реагировании на него.
НасыщенностьГлубокое обучение, такое как GANОн опирается на НЛП и машинное обучение для понимания и создания человеческого языка.
РезультатГенерирует контент, такой как изображения, иллюстрации или текстовое взаимодействие.Генерирует текстовые или речевые ответы, участвуя в диалогах.
Взаимодействие с пользователемРаботает без взаимодействия с пользователемРазработан специально для взаимодействия с пользователем
ЧеловекоподобиеСтремится к реализму создаваемого контента.Он направлен на имитацию человеческих разговоров.
Рекомендации
  1. http://www.asianjde.com/ojs/index.php/AsianJDE/article/view/718
  2. https://www.nber.org/papers/w31161
Один запрос?

Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️

Хотите сохранить эту статью на потом? Нажмите на сердечко в правом нижнем углу, чтобы сохранить в свой собственный блок статей!

Об авторе

Чара Ядав имеет степень магистра делового администрирования в области финансов. Ее цель — упростить темы, связанные с финансами. Она работает в сфере финансов около 25 лет. Она провела несколько курсов по финансам и банковскому делу для бизнес-школ и сообществ. Подробнее у нее био страница.