Измерение и оценка: разница и сравнение

Основные выводы

1. Измерение включает сбор данных и присвоение цифр, в то время как оценка интерпретирует данные для оценки прогресса.
2. Измерение фокусируется на фактах и ​​цифрах, тогда как оценка делает упор на критическое суждение и анализ.
3. Измерение обеспечивает количественные показатели, в то время как оценка приводит к качественному суждению о ценности или достоинстве.

Что такое измерение?

Измерение – это присвоение объектам соответствующего числа. Это процесс присвоения чисел для обозначения свойств чего-либо. Он выражает количество или размер вещей. Измеряем вес, рост, температуру, интеллект и т. д. 

Измерение — это данные или информация об определенном объекте. Он стандартизирует, чтобы обеспечить значимое понимание. Измерение должно быть свободным от предвзятости и объективным, чтобы обеспечить безупречную интерпретацию и гарантировать использование нескольких инструментов и методов. 

Как упоминалось ранее, измерение может осуществляться с разными переменными. Они могут быть социальными, например, измерение уровня преступности, или психологическими, для измерения чьего-либо интеллекта, а также физическими атрибутами, такими как измерение длины, роста и т. д.

Измерение является количественной основой и может привести к принятию правильных решений, мониторингу прогресса и ожидаемых результатов. Непосредственное наблюдение является одним из способов измерения. В зависимости от характера измерения данные могут быть количественными или качественными.

Данные, полученные в результате измерений, используются для статистического анализа. Он может отвечать на тенденции, отношения между разными вещами и многое другое. Собранные данные могут дать обоснованные суждения посредством оценки. 

Что такое оценка?

Оценка актуальности, воздействия, ценности, эффективности, результативности, деятельности и т. д. Это процесс анализа имеющихся данных с целью сделать наилучший вывод. Применение оценки можно увидеть в нескольких секторах. Например, оценка воздействия программы на учащихся или подведение итогов художественного конкурса.  

Посредством оценки можно получить научно обоснованную информацию. Он исследует степень, в которой запланированные результаты были достигнуты или нет. Данные оценки можно измерить с помощью опросов, интервью, анализа документов, навыков наблюдения и других методов.

Измеренные данные пройдут оценку для выявления закономерностей. Тип анализа будет зависеть от характера данных и вопросов исследования. Оценка включает в себя сочетание количественных и качественных методов. 

В идеале результаты оценки представляются в виде отчетов, презентаций и т. д. Целью оценки является получение заключения. Оценка должна основываться исключительно на информации, а не на личном мнении. Предполагается, что оно формирует суждение, но не может быть основано на суждении. Основой должны быть данные.

Разница между измерением и оценкой

1. Измерение — это процесс сбора данных о конкретных переменных, а оценка — это оценка ценности или воздействия конкретного предмета или программы.
2. Данные измерения являются количественными или категориальными, тогда как данные оценки являются количественными и качественными.
3. Измерение — это сбор данных, а оценка — использование этих собранных данных для целей оценки. 
4. Измерение предоставляет информацию, а оценка использует эту информацию для вынесения суждений. 
5. Измерения проводятся с использованием различных статистических методов, а оценка осуществляется на основе качественной и количественной информации.
6. Измерению могут быть подвергнуты рост, вес, продажи, рекорды и т. д. С другой стороны, проводится оценка экзамена или программы.

Сравнение измерений и оценок

Параметр сравнения	Анализ эффективности	Оценка
Цель	Он направлен на сбор данных о конкретных переменных.	Он стремится оценить ценность или влияние.
Зависимость	Измерение помогает оценить.	Оценка не может быть произведена без измеренной информации.
Процесс анализа	Это статистический показатель данных.	Это анализ контекстной информации относительно данных.
Интерпретация	Это интерпретация объективных данных.	Это привело к субъективному пониманию.
Природа данных	Его данные бывают количественными или категориальными.	Его данные носят как качественный, так и количественный характер.

Рекомендации

1. https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.4324/9780203521892-5/general-factors-measurement-evaluation-david-gast 
2. http://www.edpsycinteractive.org/topics/measeval/msevlovr.html

Последнее обновление: 29 августа 2023 г.