Что такое количественные исследования? | Определение, методы, типы и использование

Количественное исследование — это один из двух способов исследовательского анализа, используемых в эмпирических исследованиях. Он отличается от качественного исследования, другого эмпирического метода исследовательского анализа, тем, что последний в основном имеет дело с нечисловой или вербальной формой данных, таких как тексты, видео, изображения, аудиозаписи и тому подобное.

Напротив, количественные исследования связаны со сбором и анализом числовых данных. Этот метод исследования направлен на объективное понимание и анализ природных и социальных явлений.

Соответственно, он используется исследователями для проверки причинно-следственных связей, поиска средних значений и закономерностей, создания обобщений и прогнозов.

Основные выводы

1. Количественные исследования делают упор на измерение и анализ числовых данных для проверки гипотез, выявления закономерностей и получения статистических выводов.
2. Количественные исследования основаны на объективных и стандартизированных методах сбора данных, таких как опросы, эксперименты или наблюдения с использованием структурированных инструментов.
3. Количественные исследования используются в экономике, медицине, технике и естественных науках для получения точных и обобщающих знаний.

Дисциплины, использующие метод количественного исследования

В отличие от качественное исследование метод, используемый в основном в социальных науках, количественные исследования используются как в естественных, так и в социальных науках. Некоторые из основных дисциплин, использующих количественный способ сбора и анализа данных, включают:

1. Биология
2. Психология
3. Химия
4. Экономика
5. Политическая наука
6. социология
7. Маркетинг
8. Статистика и многое другое.

Типы количественных исследований

Метод сбора и интерпретации количественных данных может применяться в следующих видах исследований.

1. Описательных исследований: Это влечет за собой общее описание и объяснение выявленных переменных исследования. Этот вид исследования не начинается с гипотезы. Однако исследователь может решить разработать его после сбора достаточного количества данных.
2. Исследовательский опрос: Опрос является основным инструментом всех видов количественных исследований. Однако именно этот подход используется для изучения и описания характеристик конкретной группы или сегмента населения.
3. Корреляционные исследования включает в себя установление и анализ корреляции между двумя идентифицированными переменными. Здесь собранные данные используются для проверки прогнозов и гипотез для создания и применения обобщений к более обширной совокупности.
4. Экспериментальное исследование: Он включает в себя создание и экспериментирование с одной или несколькими теориями для анализа наличия причинно-следственной связи между выявленными переменными.
5. Причинно-сравнительные исследования: Это влечет за собой выяснение причинно-следственной связи между двумя или более переменными и измерение влияния независимой переменной на зависимые переменные.

Методы количественных исследований

Метод исследования	Применение	Пример
Опрос	Подготовка анкеты для сбора информации от группы участников посредством индивидуальных интервью, телефонных или онлайн-платформ.	Подготовка анкеты с закрытыми вопросами и рейтинговыми шкалами, чтобы понять влияние политики кампуса на студентов колледжей.
Эксперимент	Манипулирование или контроль независимой переменной для оценки ее влияния на зависимые переменные.	Выбор группы студентов и разделение их на равные группы с некоторыми назначенными задачами, чтобы проверить, уменьшает ли вмешательство прокрастинацию у студентов.
Систематическое наблюдение	Выявление и внимательное наблюдение за интересующим событием или поведением в его материальных условиях.	Наблюдение, запись и анализ пассивного и активного поведения учащихся в классе на основе их культурного, экономического и политического происхождения.
Вторичное исследование	Это влечет за собой сбор и цитирование данных из существующих записей и опросов для других целей.	Сбор соответствующих анкетных данных из существующих лонгитюдных исследований для изучения и понимания меняющегося отношения людей к концепции «изменения климата» с 1980-х годов.

Количественные методы исследования

Преимущества количественных исследований

Ниже приведены основные сильные стороны количественного метода исследования:

1. Объективность: Количественные исследования имеют дело с числовыми данными. Следовательно, цифры определяют результаты исследования, а не личные предубеждения исследователя.
2. Можно использовать для сравнения: Правила, используемые в количественных исследованиях, остаются одинаковыми во всех культурных, экономических и политических условиях. Следовательно, одну и ту же модель можно применять в разных условиях и сравнивать результаты.
3. Использование больших выборок: Благодаря последовательным и надежным процедурам количественные исследования позволяет делать большие выборки.
4. Определенные результаты: Благодаря своим строгим и последовательным процедурам количественные исследования позволяют получать определенные и точные результаты. 

Недостатки количественных исследований

Несмотря на различные преимущества, метод количественного анализа исследований имеет ряд ограничений.

1. Поверхностный: Количественные исследования в первую очередь имеют дело с числами, а числа не могут адекватно объяснить опыт и восприятие, связанные с социальным явлением.
2. Ограниченный фокус: При наличии строгих измерений и заранее определенных переменных количественные исследования игнорируют другие важные вопросы и информацию.
3. Структурное смещение: Несмотря на последовательные процедуры, количественные исследования могут давать неточные результаты из-за структурных проблем, таких как неподходящие методы отбора проб, недостающие фрагменты информации или неточные измерения.
4. Может игнорировать контекст: Данные, собранные с помощью количественных методов, можно анализировать в неестественных условиях, таких как лаборатории. Следовательно, он имеет тенденцию игнорировать культурный и исторический контекст собранных данных.

Рекомендации

1. https://dl.uswr.ac.ir/bitstream/Hannan/132194/1/076194382X.Sage.Publications.Ltd.Doing.Quantitative.Research.in.Education.with.SPSS.May.2004.pdf
2. http://www.papersearch.net/thesis/article.asp?key=3560136

Последнее обновление: 11 июня 2023 г.