เครือข่ายแบบลำดับชั้นกับแบบจำลองเชิงสัมพันธ์: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ

ประเด็นที่สำคัญ

1. เครือข่ายแบบลำดับชั้นเป็นโครงสร้างข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้ในวิทยาการคอมพิวเตอร์และองค์กรสารสนเทศ
2. วิธีการเชิงสัมพันธ์เป็นแนวคิดพื้นฐานในด้านการจัดการฐานข้อมูล
3. ข้อมูลมีโครงสร้างเป็นลำดับชั้นเหมือนต้นไม้โดยมีความสัมพันธ์ระหว่างแม่และลูกในเครือข่ายแบบลำดับชั้น ในทางตรงกันข้าม ในโมเดลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลจะถูกจัดระเบียบในตารางที่ประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ โดยไม่มีโครงสร้างลำดับชั้นโดยธรรมชาติ

เครือข่ายแบบลำดับชั้นคืออะไร?

เครือข่ายแบบลำดับชั้นเป็นโครงสร้างข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้ในวิทยาการคอมพิวเตอร์และองค์กรสารสนเทศ มีโครงสร้างตามลำดับชั้นหรือเหมือนต้นไม้ โดยที่องค์ประกอบข้อมูลถูกจัดเป็นระดับของโหนดหลักและโหนดย่อย

ข้อดีที่สำคัญประการหนึ่งของเครือข่ายแบบลำดับชั้นคือความเรียบง่ายและความสะดวกในการนำทาง เป็นสถานการณ์ที่เหมาะสมอย่างยิ่งที่ข้อมูลมีลำดับชั้นที่ชัดเจนและคงที่ อย่างไรก็ตาม พวกเขามีข้อจำกัดเมื่อต้องรับมือกับความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ตัวอย่างเช่น การแสดงความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มหรือการจัดการข้อมูลด้วยเส้นทางที่เป็นไปได้หลายเส้นทางอาจเป็นเรื่องท้าทายในโครงสร้างแบบลำดับชั้น

ในเครือข่ายแบบลำดับชั้น โหมดระดับบนสุดเรียกว่ารูท และทำหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับลำดับชั้น แต่ละโหนดสามารถมีบันทึกย่อยได้หลายรายการ แต่โดยทั่วไป แต่ละโหนดย่อยจะมีพาเรนต์เดียวเท่านั้น

โมเดลเชิงสัมพันธ์คืออะไร?

โมเดลเชิงสัมพันธ์เป็นแนวคิดพื้นฐานในด้านการจัดการฐานข้อมูล โดยให้วิธีการจัดระเบียบและจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างในตารางหรือความสัมพันธ์ แต่ละความสัมพันธ์ประกอบด้วยแถวและคอลัมน์

ในโมเดลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลจะถูกจัดระเบียบเป็นตารางที่มีสคีมาที่กำหนดไว้อย่างดี แต่ละตารางแสดงถึงเอนทิตีหรือแนวคิดเฉพาะ และคอลัมน์ของตารางจะกำหนดคุณลักษณะหรือคุณสมบัติของเอนทิตีนั้น ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลห้องสมุดอาจมีตารางสำหรับหนังสือ ผู้แต่ง และผู้ยืม โดยแต่ละตารางมีชุดคุณลักษณะของตนเอง

ข้อได้เปรียบที่สำคัญประการหนึ่งของโมเดลเชิงสัมพันธ์คือความยืดหยุ่นในการจัดการความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนและการสืบค้นเฉพาะกิจ รองรับการรวมประเภทต่างๆ และมอบวิธีการที่มีโครงสร้างเพื่อรับรองความสมบูรณ์ของข้อมูลผ่านข้อจำกัด

ความแตกต่างระหว่างเครือข่ายลำดับชั้นและแบบจำลองเชิงสัมพันธ์

1. ข้อมูลมีโครงสร้างเป็นลำดับชั้นเหมือนต้นไม้โดยมีความสัมพันธ์ระหว่างแม่และลูกในเครือข่ายแบบลำดับชั้น ในทางตรงกันข้าม ในโมเดลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลจะถูกจัดระเบียบในตารางที่ประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ โดยไม่มีโครงสร้างลำดับชั้นโดยธรรมชาติ
2. เครือข่ายแบบลำดับชั้นเป็นไปตามความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่มระหว่างโหนดพาเรนต์และโหนดย่อย ในขณะที่โมเดลเชิงสัมพันธ์สนับสนุนความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มผ่านคีย์และการรวม
3. เครือข่ายแบบลำดับชั้นมีความยืดหยุ่นจำกัด และเหมาะสำหรับข้อมูลที่มีความสัมพันธ์แบบลำดับชั้นคงที่ ในขณะเดียวกัน โมเดลเชิงสัมพันธ์มีความยืดหยุ่นสูงและสามารถรองรับโครงสร้างข้อมูลและความสัมพันธ์ได้หลากหลาย
4. เครือข่ายแบบลำดับชั้นรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูลเป็นหลักผ่านโครงสร้างแบบลำดับชั้น ในขณะที่แบบจำลองเชิงสัมพันธ์ให้ความสมบูรณ์ของข้อมูลที่แข็งแกร่งผ่านข้อจำกัดของคีย์หลักและคีย์นอก
5. เครือข่ายแบบลำดับชั้นเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแสดงข้อมูลที่มีลำดับชั้นที่ชัดเจน เช่น ระบบไฟล์ โครงสร้างองค์กร และแผนผังครอบครัว ในเวลาเดียวกัน โมเดลเชิงสัมพันธ์ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงฐานข้อมูลธุรกิจ การจัดการสินค้าคงคลัง และการวิเคราะห์ข้อมูล

การเปรียบเทียบระหว่างเครือข่ายแบบลำดับชั้นและแบบจำลองเชิงสัมพันธ์

พารามิเตอร์	เครือข่ายแบบลำดับชั้น	แบบจำลองเชิงสัมพันธ์
โครงสร้างข้อมูล	มีโครงสร้างเป็นลำดับชั้นเหมือนต้นไม้ที่มีความสัมพันธ์ระหว่างพ่อแม่และลูก	จัดระเบียบประกอบด้วยแถวและคอลัมน์โดยไม่มีโครงสร้างแบบลำดับชั้น
ความสัมพันธ์	ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่ม	ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มผ่านคีย์และการรวม
ความยืดหยุ่น	มีความยืดหยุ่นจำกัดและเหมาะสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างแบบลำดับชั้น	มีความยืดหยุ่นสูงและสามารถรองรับโครงสร้างข้อมูลและความสัมพันธ์ที่หลากหลาย
ความสมบูรณ์ของข้อมูล	ผ่านโครงสร้างแบบลำดับชั้น	ผ่านข้อจำกัด คีย์หลัก และคีย์ต่างประเทศ
ใช้กรณี	การแสดงข้อมูลที่มีลำดับชั้นที่ชัดเจน เช่น ระบบไฟล์ โครงสร้างองค์กร	มีการใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงการจัดการสินค้าคงคลังฐานข้อมูลธุรกิจ

อ้างอิง

1. https://projecteuclid.org/journals/annals-of-applied-statistics/volume-4/issue-1/Hierarchical-relational-models-for-document/10.1214/09-AOAS309.short
2. https://psycnet.apa.org/journals/psp/80/4/613/

อัพเดตล่าสุด : 07 มีนาคม 2024