Розуміння різних показників у сукупності є важливою частиною кожної дослідницької групи. З цієї причини дослідники використовують дисперсію вибірки та дисперсію сукупності для аналізу різних показників набору даних.
Хоча на перший погляд обидва ці процеси використовують алгебраїчні обчислювальні формули, вони працюють за різними принципами. З цієї причини багато людей плутаються з цими процесами та замінюють один іншим.
Ключові винесення
- Дисперсія вибірки – це міра дисперсії, обчислена на основі підмножини чи вибірки більшої сукупності, оцінка дисперсії сукупності на основі доступних даних.
- Дисперсія сукупності – це міра дисперсії, обчислена з використанням усієї генеральної сукупності, що точно відображає мінливість у наборі даних.
- Основною відмінністю між дисперсією вибірки та дисперсією генеральної сукупності є дані, які використовуються для розрахунку; дисперсія вибірки базується на підмножині сукупності, тоді як дисперсія сукупності використовує всю сукупність.
Дисперсія вибірки проти дисперсії сукупності
Дисперсія популяції — це міра дисперсії в популяції, яка є цілою групою осіб, на якій зосередився дослідник. Дисперсія вибірки – це міра дисперсії у вибірці, яка є підмножиною сукупності. Його отримують середнім квадратом різниці вибіркового середнього.
Таблиця порівняння
| Параметр порівняння | Дисперсія вибірки | Дисперсія популяції |
|---|---|---|
| Що це | Це процес оцінки, за допомогою якого метрики будь-яких конкретних вибіркових даних можна проаналізувати та виміряти за допомогою системного підходу. | Це процес оцінки, за допомогою якого можна проаналізувати та виміряти показники будь-якої сукупності за допомогою системного підходу. |
| вимога | Невеликий вибірковий набір даних. | Великий набір даних про населення. |
| Використаний | Різні дослідницькі групи. | Урядові установи. |
| Переваги | Це можна зробити швидко з обмеженим бюджетом. | Надайте достовірний висновок. |
| Недолік | Надійність звіту про висновок відрізняється від зразка до зразка. | Процеси збору та аналізу даних займають багато часу та інвестицій. |
Що таке дисперсія вибірки?
Дисперсія вибірки – це процес оцінювання, за допомогою якого метрики будь-яких конкретних даних вибірки можна проаналізувати та виміряти за допомогою систематичного підходу. Для процесу аналізу використовуються різні алгебраїчні обчислювальні формули.
Більшість дисперсії вибірки використовується для аналізу невеликих наборів даних. Як правило, набір даних, який використовується для цілей дисперсії вибірки, містить інформацію про п’ятдесят-п’ять тисяч елементів. Перевага дисперсії вибірки полягає в тому, що для збору даних і аналізу процесів потрібні невеликі ресурси.
Однак найбільшою проблемою дисперсії вибірки є точність прогноз; звіт про аналіз значною мірою залежить від розміру вибірки та процесу відбору вибірки. Великий набір даних забезпечує більш точне прогнозування дисперсії вибірки.
Various research groups use sample variance for their work. For example, many researchers of the medicine production company use sample variance on a small group of people to see the effectiveness of the medicine.
Що таке дисперсія населення?
Дисперсія генеральної сукупності – це процес оцінки, за допомогою якого показники будь-якої генеральної сукупності можна проаналізувати та виміряти за допомогою системного підходу. Для процесу аналізу потрібне скупчення великої кількості населення.
Більшість дисперсій генеральної сукупності використовується для аналізу великих наборів даних. Як правило, набір даних, який використовується для цілей дисперсії сукупності, містить інформацію про мільйони елементів.
Однак найбільшою проблемою відмінності населення є збір інформації. Це потребує значних інвестицій у процес збирання даних для дисперсії сукупності.
Через величезні витрати більшість невеликих дослідницьких груп не завжди використовують дисперсію сукупності для своєї дослідницької роботи. Замість цього більшість державних установ використовують свій бюджет для збору даних і використовують для аналізу дисперсію населення.
Різні державні установи використовують дисперсію сукупності для Аналізуючи дані перепису населення. Це допомагає їм вимірювати різні показники громадськості.
Основні відмінності між дисперсією вибірки та дисперсією сукупності
- З одного боку, дисперсія вибірки – це процес оцінки, за допомогою якого метрики будь-яких конкретних даних вибірки можна проаналізувати та виміряти за допомогою системного підходу. З іншого боку, дисперсія генеральної сукупності – це процес оцінки, за допомогою якого показники будь-якої генеральної сукупності можна діагностувати та виміряти за допомогою систематичного процесу.
- Дисперсія вибірки вимагає невеликого набору вибіркових даних для аналізу процесів. Він може містити інформацію про п'ятдесят-п'ятдесят тисяч одиниць.
- У більшості випадків різні дослідницькі групи використовують дисперсію вибірки для своїх дослідницьких цілей. Але здебільшого державні установи використовують дисперсію населення для аналізу даних перепису.
- Перевага дисперсії вибірки полягає в тому, що це можна зробити швидко з обмеженим бюджетом. З іншого боку, дисперсія сукупності завжди дає надійний висновок.
- Недоліком дисперсії вибірки є те, що надійність звіту про висновок відрізняється від вибірки до проби. Відповідальність дисперсії генеральної сукупності полягає в тому, що для процесу збору та аналізу даних потрібно багато часу та інвестицій.
Останнє оновлення: 14 жовтня 2023 р
Я доклав стільки зусиль для написання цього допису в блозі, щоб надати вам користь. Це буде дуже корисно для мене, якщо ви захочете поділитися цим у соціальних мережах або зі своїми друзями/родиною. ДІЛИТИСЯ ЦЕ ♥️
Емма Сміт має ступінь магістра з англійської мови в коледжі Irvine Valley. З 2002 року працює журналістом, пише статті про англійську мову, спорт і право. Читайте більше про мене на ній біо сторінка.
Незважаючи на те, що стаття наводить вагомі аргументи на користь дисперсії як вибірки, так і сукупності, вона може глибше заглибитися в конкретні статистичні формули.
Проникливе порівняння, яке підкреслює важливість статистичних заходів для точного аналізу та інтерпретації даних.
Важливо розуміти ці відмінності, особливо в дослідженнях. У статті чітко та лаконічно пояснюється концепція.
Безумовно, розуміння цих статистичних показників має вирішальне значення для точного аналізу та інтерпретації даних.
Ця стаття дає чудове розуміння відмінностей між дисперсією вибірки та дисперсією сукупності.
Стаття ефективно підкреслює значення дисперсії вибірки та дисперсії генеральної сукупності в різноманітних дослідницьких контекстах.
Чітке розмежування між двома типами дисперсії полегшує розуміння концепції. Добре написано!
Ця стаття є дуже інформативною та висвітлює практичне застосування як дисперсії вибірки, так і дисперсії сукупності.
Практичні переваги та недоліки дисперсії вибірки та дисперсії генеральної сукупності чітко представлені, що допомагає прийняти обґрунтоване рішення.
Порівняльна таблиця особливо корисна для розрізнення дисперсії вибірки та дисперсії сукупності.
Приємно прочитати статтю про статистичні поняття, яку легко зрозуміти та яка містить приклади з реального світу.