Brute Force vs Tìm kiếm toàn diện: Sự khác biệt và so sánh

Trong khoa học máy tính, nhiều thuật toán tìm kiếm đã được phát triển bởi các nhà phát triển khác nhau để tìm kiếm các khía cạnh riêng biệt (chuỗi, số, mẫu, giải pháp).

Tìm kiếm được thực hiện theo nhiều cách khác nhau. Brute force và Exhaustion search là hai thuật toán tìm kiếm chuỗi được các lập trình viên sử dụng. Các phương pháp này hoạt động trên nguyên tắc tìm kiếm mọi giải pháp khả thi.

Các nội dung chính

1. Các cuộc tấn công vũ phu kiểm tra một cách có hệ thống mọi kết hợp có thể để bẻ khóa mật khẩu hoặc mã hóa.
2. Các thuật toán tìm kiếm toàn diện đánh giá tất cả các giải pháp tiềm năng để tìm ra giải pháp tối ưu.
3. Cả hai phương pháp đều có thể tốn nhiều tài nguyên nhưng giải quyết vấn đề một cách hiệu quả mà không cần kinh nghiệm cụ thể.

Brute Force vs Tìm kiếm toàn diện

Brute Force là một tìm kiếm không thống nhất, sử dụng phương pháp thử và sai để đoán thông tin đăng nhập, khóa mã hóa hoặc tìm một trang web ẩn. Tìm kiếm toàn diện là một loại tìm kiếm mạnh mẽ được sử dụng để giải quyết các vấn đề liên quan đến hoán vị và sự kết hợp. Đó là một tìm kiếm thống nhất và mất ít thời gian hơn.

Thuật toán vũ phu là một kỹ thuật được các nhà phát triển mã hóa để lấy các chuỗi và thậm chí nó còn được sử dụng để giải câu đố tám quân hậu (một câu đố để đặt tám quân hậu trên bàn cờ tám x tám).

Tuy nhiên, đó là một chiến lược trực quan đòi hỏi nhiều so sánh để giải quyết vấn đề.

Tìm kiếm toàn diện là một loại tìm kiếm mạnh mẽ được sử dụng để giải quyết các vấn đề liên quan đến hoán vị và tổ hợp.

Mục đích chính là tìm kiếm mọi giải pháp cho giải pháp tối ưu bằng cách thỏa mãn các ràng buộc. Các vấn đề khác cũng có thể được sắp xếp, chẳng hạn như vấn đề về nhân viên bán hàng du lịch và ba lô.

Bảng so sánh

Các thông số so sánh	Tìm kiếm vũ phu	Tìm kiếm đầy đủ
Loại tìm kiếm	Brute Force là một tìm kiếm không thống nhất.	Toàn diện là một tìm kiếm thống nhất bởi vì chúng tôi biết việc tìm nạp theo hướng nào được thực hiện.
Tìm kiếm	Brute Force là để tìm kiếm mẫu chuỗi.	Thuật toán tìm kiếm toàn diện là để tìm nạp hoán vị, tổ hợp và tập hợp con.
Thủ tục	Thuật toán Brute Force tìm kiếm mẫu mong muốn bằng cách di chuyển về phía bên phải trong một văn bản nhất định.	Thuật toán tìm kiếm toàn diện kiểm tra từng nút cho đến khi nó đến nút cuối cùng.
Thời gian	Brute Force là một phương pháp tốn thời gian.	Thuật toán tìm kiếm toàn diện mất ít thời gian hơn so với.
Ứng dụng	Thuật toán tìm kiếm Brute Force được sử dụng để đặt tám quân hậu trên các bảng tám x tám.	Thuật toán tìm kiếm toàn diện được sử dụng để giải bài toán người bán hàng du lịch.

Tìm kiếm Brute Force là gì?

Thuật toán Brute Force là một trong những kỹ thuật tìm kiếm trong khoa học máy tính. Vì đây là một phương pháp trực quan nên đây là một cách tiếp cận rất đơn giản để giải quyết các vấn đề chỉ dựa trên dự đoán.

Trong phương pháp này, không có kỹ thuật phức tạp nào được sử dụng để tìm giải pháp.

Quá trình này là tiếp tục lặp qua văn bản để tìm kiếm chuỗi. Nếu một chuỗi không khớp, hãy di chuyển một bước sang bên phải và lặp lại quy trình cho đến khi tìm thấy chuỗi phù hợp.

Các thủ tục bây giờ là đơn giản. Giả sử chúng ta phải tìm kiếm chuỗi PLANT.

Nối chính tả của mỗi từ trong đoạn văn với chuỗi PLANT. Di chuyển sang phải nếu một cụm từ trong dòng không khớp. Nếu một chuỗi phù hợp, tìm kiếm của chúng tôi đã thành công. Chúng tôi đã nhận được kết quả mong muốn.

Vì vậy, có thể nói đây là phương pháp tìm kiếm rất tốn thời gian nếu độ dài của văn bản càng dài. Thủ thuật tính toán số lần so sánh là phép nhân N x M trong đó N là độ dài của văn bản và M là độ dài của chuỗi.

Ví dụ,

Văn bản =10

Chuỗi = CÂY vì vậy, kích thước của chuỗi = 5

Kết hợp = NXM = 10 x 5= 50

Trong cuộc sống thực tế, chúng ta có thể sử dụng tìm kiếm vũ phu. Một ví dụ là đặt tám quân hậu trên bàn cờ 8×8. Quy tắc là sắp xếp các quân hậu sao cho không quân hậu nào chặn đường của quân hậu khác.

Tìm kiếm toàn diện là gì?

Tìm kiếm toàn diện là một tập hợp con của thuật toán tìm kiếm Brute Force, dùng để tìm kiếm các kết hợp và hoán vị. Thuật toán này tập trung vào việc tìm ra từng giải pháp cho bài toán đã cho bằng cách thỏa mãn tất cả các ràng buộc.

Bởi vì đầy đủ có nghĩa là mệt mỏi, các loại tìm kiếm này là tìm kiếm mù quáng, nhưng là tìm kiếm thống nhất. Chiến lược nhằm mục đích tối đa hóa hoặc giảm thiểu vấn đề.

Nhiều vấn đề có thể được giải quyết bằng cách sử dụng một tìm kiếm toàn diện, chẳng hạn như vấn đề người bán hàng du lịch và vấn đề ba lô.

Vấn đề của người bán hàng lưu động là trước khi quay trở lại nơi xuất phát, người bán hàng phải đến N thành phố (chỉ một lần) bằng cách sử dụng con đường ngắn nhất.

Ở đây N là số thành phố và các ràng buộc trong bài toán này là:

1. Theo con đường ngắn nhất từ ​​thành phố này sang thành phố khác.
2. Ghé thăm tất cả các thành phố trước khi trở lại.
3. Ghé thăm tất cả các thành phố chỉ một lần.

Ví dụ,

Có năm thành phố: A, B, C, D và E. Thành phố bắt đầu được chọn một cách khôn ngoan bằng cách áp dụng các kết hợp. Vì vậy, tất cả các ràng buộc được thực hiện.

Trong khi chọn một con đường thích hợp, chúng tôi sẽ thử một số kết hợp sẽ mệt mỏi và tốn thời gian. Nói cách khác, chúng ta phải tạo thành một chuyển động theo chu kỳ để đạt được mục tiêu.

Sự khác biệt chính giữa Brute Force và Tìm kiếm toàn diện

1. Thuật toán tìm kiếm Brute Force là phương pháp không thống nhất. Mặt khác, một thuật toán tìm kiếm toàn diện là một phương pháp thống nhất.
2. Thuật toán tìm kiếm Brute Force là một phương pháp tìm kiếm chuỗi trong văn bản. Ngược lại, một thuật toán tìm kiếm toàn diện tìm kiếm giải pháp hoán vị và kết hợp.
3. Kỹ thuật Brute Force hoạt động bằng cách khớp tất cả các chữ cái trong một chuỗi. Tuy nhiên, tìm kiếm toàn diện tuân theo quy trình kiểm tra mọi nút của lưu đồ cho đến khi các ràng buộc được thỏa mãn.
4. Phương pháp Brute Force tốn nhiều thời gian hơn và được áp dụng khi dữ liệu ngắn. Mặt khác, một thuật toán toàn diện có thể áp dụng ngay cả trong các tình huống phức tạp.
5. Vì phương pháp Brute Force được áp dụng trong kỹ thuật tìm kiếm toàn diện nên nó phổ biến hơn tìm kiếm toàn diện.

dự án

1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4640789/
2. https://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-44411-4_2