Với sự tiến bộ của công nghệ, nhân loại đã được ban phước với điện thoại di động, mạng không dây và trên hết là Internet. Internet tràn ngập khối lượng dữ liệu chỉ cách chúng ta một cú nhấp chuột.
Khối lượng dữ liệu khổng lồ như vậy được lưu trữ điện tử trong cơ sở dữ liệu, do đó, được kiểm soát bởi hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS). Cassandra và MongoDB là hai cơ sở dữ liệu như vậy.
Các nội dung chính
- Cassandra vượt trội trong việc xử lý khối lượng ghi lớn, cung cấp khả năng sẵn sàng cao và khả năng chịu lỗi.
- MongoDB là một cơ sở dữ liệu hướng tài liệu, làm cho nó trở nên lý tưởng để xử lý dữ liệu phi cấu trúc và cung cấp tính linh hoạt trong các mô hình dữ liệu.
- Cả hai cơ sở dữ liệu đều cung cấp khả năng mở rộng theo chiều ngang nhưng khác nhau về ngôn ngữ truy vấn, với Cassandra sử dụng CQL và MongoDB sử dụng BSON.
Cassandra so với MongoDB
Cassandra là một cơ sở dữ liệu phân tán NoSQL mã nguồn mở hỗ trợ lưu trữ và quản lý dữ liệu trên các máy chủ hàng hóa. Nó có kiến trúc ngang hàng. MongoDB là một cơ sở dữ liệu lưu trữ tài liệu hoạt động với các bộ sưu tập chứa nhiều tài liệu và có kiến trúc chủ-tớ.
Cassandra là một cơ sở dữ liệu NoSQL mã nguồn mở và sử dụng mô hình kiến trúc “ngang hàng”.
Nhờ tính năng này, Cassandra không có một nút chính mà có nhiều nút chính bên trong một cụm và do đó, ngay cả khi một nút chính gặp sự cố, vẫn có nhiều nút chính có thể tiếp quản và đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu đáp ứng tất cả các yêu cầu tại tất cả các thời điểm.
Hơn nữa, chỉ nút chính mới có thể ghi và chấp nhận đầu vào và Cassandra sử dụng mô hình cụm, có nghĩa là nhiều nút chính có thể ghi và chấp nhận đầu vào. Nhờ mô hình này mà Cassandra cung cấp tính sẵn sàng dữ liệu cao và khả năng mở rộng linh hoạt.
MongoDB cũng là một cơ sở dữ liệu NoSQL mã nguồn mở và dựa trên mô hình “chủ-tớ”.
Do đó, khi nút chính không thể hoạt động, một nút phụ có thể đảm nhận vai trò của nút chính, nhưng quá trình chuyển đổi này mất vài phút và trong thời gian này, cơ sở dữ liệu không thể phản hồi các yêu cầu.
Điều này ảnh hưởng đến tính khả dụng của dữ liệu. MongoDB cũng bị hạn chế về khả năng mở rộng vì chỉ nút chính mới có thể ghi và chấp nhận đầu vào và các nút phụ chỉ hữu ích cho việc đọc.
Bảng so sánh
| Tham số so sánh | Cassandra | MongoDB |
|---|---|---|
| Mô hình dữ liệu | Nó là sự kết hợp giữa khóa-giá trị và cấu trúc bảng sử dụng các hàng và cột | Nó có một mô hình dữ liệu hướng đối tượng và tài liệu |
| Hỗ trợ ngôn ngữ lập trình | Hỗ trợ C++, Python, Java, JavaScript, .Net, Ruby, PHP, Scala, Perl, C#, Clojure, Go, Erlang, Haskell | Hỗ trợ C, C++, C#, Clojure, ColdFusion, Dart, Delphi, Ruby, Python, Scala, JavaScript, Java, Erlang, Go, Groovy, Haskell, PHP, Perl, Lisp, Lua, MatLab, PowerShell, Kéo dài, Smalltalk |
| Khung tổng hợp | Không có khung tổng hợp mà cần sự hỗ trợ của các công cụ bên ngoài như Hadoop, Apache Spark, v.v. | Nó có một khung tổng hợp tích hợp |
| Schema | Nó có lược đồ linh hoạt, do đó, mỗi hàng trong cùng một họ cột không cần có cùng số cột | Trong phiên bản mới hơn của MongoDB, người ta có thể quyết định xem họ có muốn lược đồ hay không, giúp cơ sở dữ liệu linh hoạt hơn nhiều |
| Hỗ trợ ngôn ngữ truy vấn | Cassandra Query Language (CQL) là ngôn ngữ truy vấn rất riêng của Cassandra | Nó chưa có ngôn ngữ truy vấn, nhưng nó sử dụng cấu trúc JSON |
Cassandra là gì?
Cassandra được Facebook phát triển với mục đích tìm kiếm hộp thư đến và được phát hành vào năm 2008. Nó trở thành một dự án Apache vào năm 2009 và được biết đến với cái tên Apache Cassandra.
Cassandra là một cơ sở dữ liệu NoSQL sử dụng cấu trúc dữ liệu cơ bản bao gồm họ cột, hàng, cộtvà không gian phím để lưu trữ dữ liệu. Vì Cassandra có một lược đồ linh hoạt nên các hàng trong cùng một họ cột có thể có số lượng cột khác nhau.
Mỗi nút trong cụm nút trong Cassandra đều có chức năng giống nhau và nhận tất cả các loại yêu cầu. Cassandra không sử dụng mô hình “master-slave” mà sử dụng ý tưởng về “nút điều phối”.
Điều này có nghĩa là khi máy khách đưa ra yêu cầu, nút nhận yêu cầu sẽ là điều phối viên cho yêu cầu cụ thể và điều phối việc trao đổi phản hồi từ nút thực sự chứa thông tin đến yêu cầu của máy khách để gửi kết quả cho máy khách.
Một vài người dùng nổi bật của Cassandra là Netflix, Twitter, Viocom Hosting, Walmart Phòng thí nghiệm, Spotify, Reddit, Instagram và Facebook.
MongoDB là gì?
MongoDB là một cơ sở dữ liệu NoSQL được phát triển bởi 10gen, hiện được gọi là MongoDB, Inc., vào năm 2007 để giải quyết các vấn đề liên quan đến khả năng mở rộng.
Vì nó là cơ sở dữ liệu hướng tài liệu nên cấu trúc chính được sử dụng để lưu trữ dữ liệu ở dạng tài liệu. Trong ngữ cảnh này, tài liệu là cấu trúc cơ bản được sử dụng để lưu trữ một đơn vị dữ liệu.
Do thiếu lược đồ, các tài liệu được lưu trữ với các cấu trúc và nội dung khác nhau, tất cả đều nằm trong cùng một bộ sưu tập. Các tài liệu trong MongoDB sử dụng JSON làm ngôn ngữ truy vấn, do đó, mô hình của nó cũng có thể hỗ trợ lập trình hướng đối tượng.
MongoDB dựa trên mô hình master-slave, do đó, nếu nút chính ngừng hoạt động, cơ sở dữ liệu sẽ ngừng hoạt động trong vài phút. Để khắc phục điều này, MongoDB có một trả lời tập hợp bao gồm một nút chính hoặc nút chính và tất cả các nút phụ.
Điều này làm cho nút chính trở thành người nhận tất cả các yêu cầu do máy khách đưa ra và nó cũng lưu trữ tất cả các thay đổi trong nhật ký hoạt động của nó. Các nút phụ sử dụng nhật ký hoạt động của nút chính và sao chép các thay đổi vào các bản sao dữ liệu của chúng để duy trì tính nhất quán.
Nếu nút chính chết, MongoDB sẽ sử dụng một giao thức liên lạc có tên là “beatbeat” và “elections”.
Cứ sau hai giây, các thành viên của bộ bản sao gửi nhịp tim cho nhau, nếu một thành viên không trả lời trong vòng mười giây thì coi như đã chết và các nút phụ được thông báo về điều đó.
Sau đó, bộ bản sao tổ chức một cuộc bầu cử và bỏ phiếu để chọn nút phụ sẽ trở thành nút chính mới. Nút phụ có phiếu bầu cao nhất thắng các cuộc bầu cử.
Trong trường hợp hòa, có một loại nút thứ ba, được gọi là Trọng tài, quyết định nút phụ nào sẽ trở thành nút chính. Abode, Google, Forbes, Facebook, eBay, BOSH và Cisco là một số người dùng nổi bật của MongoDB.
Sự khác biệt chính giữa Cassandra và MongoDB
- Trong khi Cassandra sử dụng cấu trúc dạng bảng để lưu trữ dữ liệu thì MongoDB sử dụng cấu trúc dạng bảng. Mục tiêu và mô hình hướng dữ liệu.
- Cassandra sử dụng một cụm các nút để đảm bảo tính sẵn sàng của dữ liệu cao. Trong khi MongoDB sử dụng một nút chính duy nhất, do đó hạn chế tính khả dụng của dữ liệu.
- Cassandra cung cấp khả năng mở rộng linh hoạt vì tất cả các nút trong vòng đều bằng nhau. Ngược lại, MongoDB không cung cấp khả năng mở rộng linh hoạt vì nó có một nút chính để lưu trữ tất cả dữ liệu.
- Cassandra không có khung tổng hợp được xây dựng sẵn, do đó, nó dựa vào các công cụ bên ngoài. Trong khi MongoDB có khung tổng hợp nội bộ phù hợp nhất cho lưu lượng dữ liệu vừa và nhỏ.
- Trong khi Cassandra cung cấp các thành phần như bảng bộ nhớ, nhật ký cam kết, cụm, trung tâm dữ liệu và nút, MongoDB hỗ trợ các truy vấn đặc biệt, lưu trữ tệp, bộ sưu tập, sao chép và giao dịch.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1773912.1773922
- https://bora.uib.no/bora-xmlui/bitstream/handle/1956/17228/kb-thesis.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Tôi đã nỗ lực rất nhiều để viết bài đăng trên blog này nhằm cung cấp giá trị cho bạn. Nó sẽ rất hữu ích cho tôi, nếu bạn cân nhắc chia sẻ nó trên mạng xã hội hoặc với bạn bè/gia đình của bạn. CHIA SẺ LÀ ♥️
Bài viết cung cấp phân tích toàn diện về Cassandra và MongoDB, làm sáng tỏ kiến trúc, hỗ trợ ngôn ngữ truy vấn và ứng dụng thực tế của chúng. Độ sâu của thông tin làm cho nó trở thành một tài liệu tham khảo tuyệt vời cho những cá nhân quan tâm đến hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu.
Bài viết giải thích chi tiết kỹ thuật của Cassandra và MongoDB một cách rõ ràng và ngắn gọn. Việc so sánh giữa hai cơ sở dữ liệu rất hữu ích cho bất kỳ ai làm việc với hệ thống quản lý dữ liệu và cơ sở dữ liệu.
Tôi nhận thấy lời giải thích về mô hình dữ liệu, hỗ trợ ngôn ngữ lập trình và hỗ trợ ngôn ngữ truy vấn đặc biệt sâu sắc. Bài viết này là một nguồn tài nguyên tuyệt vời cho những ai muốn tìm hiểu sự khác biệt giữa Cassandra và MongoDB.
Phân tích chuyên sâu về Cassandra và MongoDB, cùng với bảng so sánh, làm cho bài viết này trở thành tài liệu tham khảo có giá trị cho những cá nhân đang tìm cách nâng cao hiểu biết của mình về hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu. Bài viết có cấu trúc tốt và nhiều thông tin.
Lời giải thích về khái niệm nút điều phối của Cassandra và cấu trúc hướng tài liệu của MongoDB đặc biệt dễ hiểu. Bài viết này phục vụ như một nguồn tài nguyên quý giá cho các chuyên gia công nghệ cũng như những người đam mê.
Bài viết khám phá một cách tỉ mỉ những điểm phức tạp về mặt kỹ thuật của Cassandra và MongoDB, đồng thời đưa ra sự so sánh chi tiết về các tính năng và khả năng của chúng. Lời giải thích về hỗ trợ ngôn ngữ truy vấn và các ứng dụng trong thế giới thực đặc biệt thú vị.
Tôi nhận thấy cuộc thảo luận về lược đồ và khung tổng hợp rất đáng suy nghĩ. Bài viết này là nguồn tài liệu quý giá cho các cá nhân tham gia thiết kế và quản lý hệ thống cơ sở dữ liệu.
Bài báo trình bày một nghiên cứu toàn diện về Cassandra và MongoDB, làm sáng tỏ kiến trúc và những đặc điểm riêng biệt của chúng. Bảng so sánh tóm tắt những điểm khác biệt chính, giúp cho các chuyên gia công nghệ và quản trị viên cơ sở dữ liệu có thể đọc được nhiều thông tin.
Bài viết nêu bật một cách hiệu quả những điểm mạnh của Cassandra trong việc xử lý khối lượng ghi lớn và tính linh hoạt của MongoDB trong việc quản lý dữ liệu phi cấu trúc. Đây là thông tin cần thiết cho các cá nhân làm việc với dữ liệu và cơ sở dữ liệu.
Bài viết đưa ra sự so sánh toàn diện về Cassandra và MongoDB, nêu bật những điểm mạnh và sự khác biệt của chúng. Thông tin được trình bày theo cách vừa dễ tiếp cận vừa mang tính thông tin cho người đọc có nền tảng kỹ thuật.
Các chi tiết được cung cấp về hỗ trợ ngôn ngữ truy vấn và nguồn gốc của Cassandra và MongoDB rất rõ ràng. Đây là nguồn tài nguyên quý giá cho những người đam mê công nghệ và phát triển phần mềm.
Tôi thấy phần tóm tắt những người dùng chính của Cassandra và MongoDB rất thú vị. Nó cung cấp các ví dụ thực tế về nơi sử dụng các cơ sở dữ liệu này và giới thiệu các ứng dụng thực tế của chúng.
Bài viết cung cấp cái nhìn sâu sắc về các tính năng và chức năng chính của Cassandra và MongoDB. Các sắc thái kỹ thuật và bảng so sánh giúp bạn dễ dàng hiểu được sự khác biệt giữa các cơ sở dữ liệu này.
Tôi đánh giá cao phần giải thích chi tiết về các tham số như mô hình dữ liệu, khung tổng hợp và lược đồ. Phân tích này có giá trị đối với các chuyên gia và nhà phát triển làm việc với cơ sở dữ liệu NoSQL.
Bài viết cung cấp thông tin chi tiết về Cassandra và MongoDB, nêu rõ sự khác biệt về chức năng và kiến trúc của chúng. Độ sâu của thông tin được cung cấp khiến nó trở thành nguồn tài nguyên quý giá cho các chuyên gia đang tìm cách phân tích và so sánh các cơ sở dữ liệu này.
Phần về hỗ trợ và lược đồ ngôn ngữ lập trình cung cấp cái nhìn sâu sắc có giá trị về các khía cạnh kỹ thuật của Cassandra và MongoDB. Bài viết này là một đóng góp đáng khen ngợi trong việc tìm hiểu cơ sở dữ liệu NoSQL.
Bài viết đi sâu vào chi tiết cụ thể của Cassandra và MongoDB, giúp người đọc hiểu rõ về kiến trúc và chức năng của chúng. Những hiểu biết sâu sắc được cung cấp sẽ mang lại lợi ích cho các chuyên gia tham gia vào hoạt động quản lý dữ liệu và cơ sở dữ liệu.
Tôi nhận thấy thông tin chi tiết về các công ty sử dụng Cassandra và MongoDB rất hấp dẫn. Bài viết này cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị về các ứng dụng trong thế giới thực của những cơ sở dữ liệu này cho các tổ chức khác nhau.
Việc so sánh kiến trúc ngang hàng của Cassandra với mô hình chủ-nô lệ của MongoDB đã được giải thích rõ ràng. Bài viết này là một hướng dẫn tuyệt vời cho những ai muốn tìm hiểu các sắc thái của các cơ sở dữ liệu này.
Bài viết cung cấp sự so sánh toàn diện và chi tiết về Cassandra và MongoDB, các tính năng và chức năng của chúng. Điều này đặc biệt hữu ích cho các nhà phát triển và chuyên gia công nghệ muốn hiểu sự khác biệt giữa hai hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu phổ biến này.
Tuyệt đối. Bài viết giúp làm rõ các khía cạnh quan trọng như mô hình dữ liệu, hỗ trợ ngôn ngữ lập trình, lược đồ và hỗ trợ ngôn ngữ truy vấn. Điều này rất cần thiết cho các chuyên gia làm việc với các cơ sở dữ liệu này.
Tôi không thể đồng ý nhiều hơn. Đây là một bài viết rất giàu thông tin và được nghiên cứu kỹ lưỡng, làm sáng tỏ các khía cạnh chính của Cassandra và MongoDB. Bảng so sánh đặc biệt hữu ích trong việc tìm hiểu sự khác biệt giữa hai cơ sở dữ liệu.