Thị giác máy tính và Thị giác máy: Sự khác biệt và so sánh

Để làm cho máy móc và máy tính thực hiện các nhiệm vụ của chúng hiệu quả hơn, một khái niệm mới đã được giới thiệu, theo một cách nào đó, đã mang lại đôi mắt hoặc tầm nhìn cho chúng.

Điều này có nghĩa là một cỗ máy có thể thực hiện các nhiệm vụ của mình với sự trợ giúp của tầm nhìn. Mặc dù thị giác máy và thị giác máy tính vẫn là hai thuật ngữ rất khác nhau, nhưng vẫn có sự nhầm lẫn giữa chúng.

Các nội dung chính

1. Thị giác máy tính tập trung vào việc dạy máy tính diễn giải và hiểu dữ liệu trực quan, trong khi thị giác máy sử dụng các kỹ thuật thị giác máy tính cho các ứng dụng công nghiệp và tự động hóa.
2. Thị giác máy tính liên quan đến việc hiểu và xử lý các hình ảnh phức tạp trong thế giới thực, trong khi thị giác máy tập trung vào việc chụp và phân tích các hình ảnh đơn giản hơn, được kiểm soát cho các tác vụ cụ thể.
3. Hệ thống thị giác máy bao gồm phần cứng và phần mềm chuyên dụng để chụp và xử lý hình ảnh, trong khi thị giác máy tính dựa trên các máy tính và phần mềm có mục đích chung.

Thị giác máy tính vs Thị giác máy

Thị giác máy tính là một lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính thu được thông tin có giá trị từ hình ảnh, video và các hình ảnh khác. Thị giác máy dựa vào khả năng nhìn của máy tính và thông tin được thu thập từ các hình ảnh do camera của hệ thống chụp. 

Thị giác máy tính, còn được gọi là CV, là một phát minh đáng chú ý của khoa học cố gắng hoạt động giống như thị giác của con người và theo một cách nào đó, tái tạo nó. Nó rất hữu ích trong việc trích xuất thông tin quan trọng và hữu ích từ hình ảnh, văn bản hoặc thậm chí video được cung cấp.

Machine Vision được phân loại là một phần phụ của thị giác máy tính. Một số thậm chí còn nói rằng thị giác máy tính và thị giác máy đi đôi với nhau để mang lại kết quả tốt nhất có thể với trí tuệ nhân tạo. Đó là hành động tham gia vào tầm nhìn.

Bảng so sánh

Các thông số so sánh	Tầm nhìn máy tính	Thị giác máy
VỀ CHÚNG TÔI	Nó là một ứng dụng rộng rãi của Trí tuệ nhân tạo.	Thị giác máy được coi là một tập hợp con của thị giác máy tính.
Các Ứng Dụng	Thị giác máy tính được sử dụng rộng rãi để quét hình ảnh, văn bản hoặc video nhằm trích xuất thông tin hữu ích.	Thị giác máy hoạt động như một phân đoạn hành động và xử lý các tác vụ theo thông tin nhận được.
Mục tiêu	Mục tiêu của thị giác máy tính là thu thập thông tin từ dữ liệu có sẵn dưới dạng ảnh hoặc hình ảnh khác.	Mục tiêu của Thị giác máy là xử lý các hình ảnh được quét bằng thị giác máy tính.
tầm nhìn của con người	Thị giác máy tính cố gắng hết sức để tái tạo tầm nhìn của con người và xử lý hình ảnh giống như bộ não.	Tầm nhìn của máy không tái tạo tầm nhìn của con người.
Máy Chụp Hình	Thị giác máy tính không yêu cầu máy ảnh.	Thị giác máy yêu cầu một máy ảnh.

Thị giác máy tính là gì?

Thị giác máy tính là một công việc tuyệt vời trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mang đến cho máy tính khả năng trích xuất dữ liệu hữu ích và có ý nghĩa từ hình ảnh, video hoặc đầu vào kỹ thuật số được cung cấp.

Thị giác máy tính có nhiều tập hợp con hoạt động phù hợp với nhau để theo dõi và hoàn thành một nhiệm vụ nhất định. Ý tưởng chính đằng sau tầm nhìn máy tính là làm cho nó giống với tầm nhìn của con người.

Tất cả chúng ta đều biết rằng không có sự cạnh tranh trong tầm nhìn của con người, tuy nhiên, thị giác máy tính đã thực sự tiến rất gần để đạt được sự tương đồng với nó. 

Nhiệm vụ của thị giác máy tính là quét các đầu vào trực quan được cung cấp cho nó như hình ảnh, video, clip, v.v. và lấy thông tin quan trọng và hữu ích từ đó.

Công nghệ được sử dụng trong việc này giúp thị giác máy tính có thể trích xuất kết quả chính xác. Thị giác máy tính được sử dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp như ô tô và sản xuất để tăng tốc quy trình làm việc và độ chính xác.

Nó thậm chí không yêu cầu một máy ảnh. Học máy là một phần rất thiết yếu của thị giác máy tính và để làm việc với thị giác máy tính, người ta cần biết những điều cơ bản và cần thiết về học máy.

Thậm chí có thể nói rằng thị giác máy tính và học máy đi đôi với nhau.

Thị giác máy là gì?

Thị giác máy được coi là một tập hợp con của thị giác máy tính. Đây là một công nghệ rất tiên tiến được sử dụng để xử lý hình ảnh được quét bằng thị giác máy tính.

Thị giác máy hoạt động như một công cụ kiểm tra tự động và đưa ra phân tích rất hữu ích và chính xác về thông tin được quét bằng thị giác máy tính.

Các ứng dụng của nó có thể được thấy rộng rãi trong hướng dẫn robot, kiểm tra tự động, các ngành công nghiệp và kiểm soát quy trình trong sản xuất.

Mục đích chính của thị giác máy là tận dụng dữ liệu và công nghệ đã có sẵn và tích hợp chúng để giải quyết vấn đề hoặc hoàn thành nhiệm vụ.

Đó là rất nhiều nơi từ thị giác máy cũng giống như khoa học máy tính. Quy trình thị giác máy bao gồm rất nhiều bước, từ việc lên kế hoạch chi tiết về nhu cầu của một dự án hay yêu cầu của công việc rồi dần dần đi đến giải pháp.

Sau đó, bước đầu tiên trong quy trình thị giác máy trong hình ảnh là phân tích, đây là một phương pháp tự động, và cuối cùng là trích xuất và xử lý thông tin được sử dụng.

Không giống như thị giác máy tính, thị giác máy yêu cầu máy ảnh để chụp ảnh phần điều tra được cung cấp cho nó.

Sự khác biệt chính giữa Thị giác máy tính và Thị giác máy

1. Thị giác máy tính là một bản sao rất gần với thị giác của con người. Thị giác máy cố gắng thực hiện các nhiệm vụ giống như bộ não con người.
2. Thị giác máy tính thường được sử dụng để quét hình ảnh, video hoặc clip. Thị giác máy xử lý thông tin được quét bởi thị giác máy tính.
3. Mục tiêu của thị giác máy tính là trích xuất thông tin có ý nghĩa từ hình ảnh trên màn hình. Mục tiêu của thị giác máy là xử lý thông tin được quét bởi thị giác máy tính và thực hiện hành động.
4. Tầm nhìn của con người giống như một hệ thống sao chép tầm nhìn của con người, trong khi thị giác máy là một phần phụ của hệ thống thị giác máy tính.
5. Thị giác máy tính không yêu cầu máy ảnh thực hiện nhiệm vụ của nó, trong khi đó, thị giác máy không yêu cầu máy ảnh.

dự án

1. https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/3521/0000/Machine-vision-is-not-computer-vision/10.1117/12.326946.short
2. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00207549208942892