Các nghiên cứu và thử nghiệm thực nghiệm là một số thành phần quan trọng của khoa học, nếu không có nó thì không thể có được kiến thức khoa học đúng đắn. Để tìm ra nguyên nhân của một hiện tượng cụ thể, nhiều thí nghiệm phải được tiến hành.
Các thí nghiệm là tất cả về quan sát, phân tích và dự đoán những thay đổi. Các yếu tố thay đổi trong một thử nghiệm được gọi là các biến.
Chìa khóa chính
- Hằng số là một yếu tố hoặc biến trong một thử nghiệm hoặc nghiên cứu không thay đổi trong suốt quá trình, đảm bảo rằng những thay đổi quan sát được trong kết quả có thể được quy cho biến bị thao túng.
- Kiểm soát là một nhóm hoặc điều kiện trong một thử nghiệm hoặc nghiên cứu đóng vai trò là đường cơ sở hoặc điểm tham chiếu, cho phép các nhà nghiên cứu so sánh tác động của biến bị thao túng đối với nhóm thử nghiệm.
- Cả hằng số và biện pháp kiểm soát đều là những thành phần thiết yếu của một thí nghiệm khoa học được thiết kế tốt, đảm bảo kết quả chính xác và đáng tin cậy bằng cách giảm thiểu các yếu tố gây nhiễu và cho phép so sánh rõ ràng.
Hằng so với Kiểm soát
Một biến cố định không thay đổi, trong khi một biến kiểm soát thay đổi. Trong khi hằng số là biến được quan tâm chính, thì sự kiểm soát không phải là và ảnh hưởng của nó có thể được kiểm soát hoặc loại bỏ. Hằng số là biến quan tâm chính, trong khi kiểm soát không phải là biến quan tâm chính.
Một biến cố định không trải qua bất kỳ thay đổi nào trong bất kỳ trường hợp nào, không phải giữa và trong quá trình thử nghiệm.
Mặt khác, biến Kiểm soát có khả năng thay đổi nhưng được cố ý giữ cố định bởi dẫn của thí nghiệm để có thể tách biệt được mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
Bảng so sánh
Tham số so sánh | Liên tục | Kiểm soát |
---|---|---|
Được dùng trong | Thí nghiệm khoa học và biểu thức đại số. | Thí nghiệm khoa học. |
Giá trị | Không thay đổi trong mọi tình huống. | Nó có thể thay đổi nhưng được cố tình giữ không thay đổi. |
Tầm quan trọng | Đó là mối quan tâm hàng đầu. | Đóng vai trò là nhân tố thứ ba. |
Đồ thị | Không được mô tả trên biểu đồ. | Có thể vẽ đồ thị để kiểm tra xem tất cả các điều kiện khác ngoại trừ những điều kiện liên quan đến thí nghiệm đều không thay đổi. |
Mục đích | Phải được ghi lại để tái tạo thí nghiệm. | Nó giúp chỉ ra mối tương quan giữa một biến độc lập và biến phụ thuộc. |
Hằng số là gì?
Nó là một biến trong một thử nghiệm, giá trị của nó, một khi được gán, có thể được thay đổi, không phải trong hoặc giữa các thử nghiệm. Tuy nhiên, vì giá trị của hằng số không thay đổi nên nó hoàn toàn không được coi là một biến.
Trong một thí nghiệm, các tính chất hoặc lực tự nhiên khác nhau được coi là hằng số. Ví dụ, để quan sát những thay đổi mà cây trải qua do tác động của các loại ánh sáng khác nhau, người ta cần coi các yếu tố như chất lượng đất và tưới nước, v.v., là những hằng số.
Tuy nhiên, trong một số trường hợp, một yếu tố, lực hoặc thuộc tính cụ thể được coi là hằng số chỉ vì lợi ích của một thí nghiệm. Nếu được quan sát trong cuộc sống thực, các yếu tố, lực lượng hoặc tính chất đó có thể trải qua những thay đổi đáng kể do ảnh hưởng của các yếu tố bên ngoài nhất định hoặc trong một số trường hợp nhất định.
Trong bối cảnh này, người ta có thể lấy ví dụ về điểm sôi của nước, thay đổi theo tăng tốc và độ cao của một khu vực. Điều này xảy ra do trọng lực giảm với sự gia tăng tương ứng về khoảng cách với trái đất.
Trong các biểu thức toán học, thuật ngữ hằng số dùng để chỉ một số tồn tại một mình. Điều này là do giá trị của một số như vậy không bao giờ thay đổi. Ví dụ:
Trong biểu thức 3x+4, giá trị của thuật ngữ '3x' thay đổi theo giá trị của x. Nhưng giá trị của số hạng 4 không thay đổi.
Kiểm soát là gì?
Đó là một biến có khả năng thay đổi nhưng được cố ý giữ cố định để dễ dàng mô tả mối tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Ví dụ:
Trong một thí nghiệm để quan sát và phân tích ảnh hưởng của các dạng ánh sáng khác nhau đối với sự phát triển của cây, người ta cần giữ nhiệt độ giống nhau cho tất cả các cây được sử dụng trong thí nghiệm. Điều này là do trọng tâm là cách thực vật phản ứng với các dạng ánh sáng khác nhau chứ không phải cách nó phản ứng với các nhiệt độ khác nhau.
Tương tự, người làm thí nghiệm cũng cần cẩn thận với lượng nước tưới cho mỗi cây. Điều này là do nếu tình cờ, một trong những cây được cung cấp nhiều nước hơn những cây khác, thì sẽ không thể hiểu được lý do đằng sau sự phát triển của cây đó.
Trong một khoa học thử nghiệm, một biến kiểm soát là không quan trọng. Thay vào đó, nó hoạt động như một yếu tố thứ ba. Nhưng nó vẫn quan trọng đối với một thử nghiệm.
Trong khi vẽ biểu đồ thử nghiệm, biến độc lập được biểu thị bằng trục x, trong khi trục y biểu thị biến phụ thuộc. Nhưng các biến được kiểm soát không được mô tả trên biểu đồ vì chúng không được phép thay đổi.
Ví dụ; sau khi vẽ biểu đồ về sự phát triển của cây so với ánh sáng nhận được trên biểu đồ, người ta cũng có thể kiểm tra xem tất cả các cây có nhận được cùng một lượng nhiệt độ hoặc nước hay không. Nếu phát hiện thấy bất kỳ biến thể nào, người ta cần kiểm tra lại quá trình thiết lập thử nghiệm của mình.
Sự khác biệt chính giữa Hằng số và Kiểm soát
- Cả Hằng số và Kiểm soát đều quan trọng đối với một thí nghiệm khoa học. Nhưng biến không đổi có tầm quan trọng hàng đầu đối với một thí nghiệm. Trong khi, biến kiểm soát cấu thành nhân tố thứ ba của một thử nghiệm.
- Giá trị của hằng số không thay đổi trong mọi tình huống. Trong khi giá trị của quyền kiểm soát có khả năng thay đổi.
- Trong khi vẽ biểu đồ của một thí nghiệm, biến không đổi không được mô tả trên biểu đồ. Tuy nhiên, một biến kiểm soát có thể được biểu thị để xác minh thực tế rằng tất cả các điều kiện khác ngoại trừ các biến độc lập và biến phụ thuộc đều giống nhau.
- Trong khi thí nghiệm, hằng số phải được ghi lại để có thể tái tạo thí nghiệm. Trong khi đó, một biến kiểm soát được sử dụng để mô tả rõ ràng mối tương quan giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập.
- Một biến kiểm soát chỉ được sử dụng trong các thí nghiệm khoa học. Trong khi đó, một hằng số cũng được sử dụng trong các biểu thức toán học hoặc đại số.
- http://www.businessdictionary.com/definition/constant-variable.html
- https://www.statisticshowto.com/control-variable/
Cập nhật lần cuối: ngày 11 tháng 2023 năm XNUMX
Emma Smith có bằng Thạc sĩ tiếng Anh của Cao đẳng Irvine Valley. Cô là Nhà báo từ năm 2002, viết các bài về tiếng Anh, Thể thao và Pháp luật. Đọc thêm về tôi trên cô ấy trang sinh học.
Bài viết này thực sự có nhiều thông tin và nó cung cấp lời giải thích rõ ràng và chi tiết về các hằng số và điều khiển trong các thí nghiệm khoa học. Tôi yêu bảng so sánh!
Tôi nhận thấy các ví dụ được cung cấp rất hữu ích trong việc hiểu khái niệm về hằng số và biến kiểm soát. Bài báo tuyệt vời!
Tôi đồng ý, nó rất nhiều thông tin. Bảng so sánh là một cách tuyệt vời để hiểu sự khác biệt giữa các biến không đổi và biến kiểm soát.
Lời giải thích về các biến không đổi và biến kiểm soát rất tỉ mỉ và được cân nhắc kỹ lưỡng, đồng thời tôi đánh giá cao sự chú ý đến từng chi tiết.
Tôi đồng ý, bài viết rất chi tiết và cung cấp sự hiểu biết toàn diện về hằng số và biến kiểm soát trong thí nghiệm khoa học.
Bảng so sánh là một bổ sung tuyệt vời cho bài viết và tôi cảm thấy bây giờ tôi đã hiểu rõ hơn nhiều về các hằng số và điều khiển. Cảm ơn!
Tôi hoàn toàn đồng ý. Sự so sánh làm cho thông tin dễ nắm bắt và ghi nhớ.
Bài viết đã giải thích chính xác sự khác biệt giữa hằng số và điều khiển, và tôi thấy nó rất mang tính giáo dục.
Tôi cho rằng bài viết này đã được viết một cách sắc sảo và cung cấp một cái nhìn sâu sắc về các khái niệm về hằng số và điều khiển trong các thí nghiệm khoa học.
Tôi hoàn toàn đồng ý. Bài viết đã đi sâu vào sự phức tạp của các hằng số và điều khiển, đồng thời cung cấp một góc nhìn toàn diện.
Bài viết đã được nghiên cứu và trình bày kỹ lưỡng và tôi cảm thấy như nó đã nâng cao hiểu biết của tôi về các hằng số và điều khiển.
Bài viết cung cấp sự so sánh sâu sắc giữa các biến không đổi và biến kiểm soát, đồng thời tôi đánh giá cao các ví dụ thực tế được đưa ra để giải thích các khái niệm.
Tôi hoàn toàn bị ấn tượng bởi lời giải thích chi tiết về các hằng số và điều khiển. Nó đã được trình bày rất tốt.
Tôi nhận thấy thông tin về hằng số và điều khiển rất hữu ích và có thể áp dụng cho nhiều thử nghiệm khác nhau. Đọc tuyệt vời!
Các ví dụ được cung cấp thực sự hữu ích và tôi nghĩ bài viết này sẽ có ích cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu các biến không đổi và biến kiểm soát trong các thử nghiệm.
Bài viết rất xuất sắc và các ví dụ cung cấp sự hiểu biết thực tế về các biến không đổi và biến kiểm soát.
Tôi không thể đồng ý nhiều hơn. Các ví dụ thực tế giúp bạn hiểu các khái niệm dễ dàng hơn.
Bài viết rất toàn diện và nhiều thông tin, và tôi nghĩ nó đã làm rất tốt việc làm sáng tỏ các khái niệm về hằng số và biến kiểm soát.
Tôi thấy bài viết có tính khai sáng và nghiên cứu tốt. Nó cung cấp sự hiểu biết thấu đáo về các hằng số và điều khiển.
Tôi nghĩ bài viết rất rõ ràng và súc tích, đồng thời đã giải thích rất tốt tầm quan trọng của các hằng số và điều khiển trong các thí nghiệm khoa học. Làm tốt!
Tôi không thể đồng ý nhiều hơn. Bài viết được viết rất hay và cung cấp sự hiểu biết thấu đáo về các biến không đổi và biến điều khiển.
Bài viết được viết rất hay và cung cấp sự phân tích có hệ thống về các biến cố định và biến kiểm soát, điều này vô cùng hữu ích.
Sự giải thích có hệ thống về các biến không đổi và biến kiểm soát rất ấn tượng và dễ hiểu. Bài viết rất đáng đọc.
Những so sánh và ví dụ thực tế thực sự làm cho khái niệm về hằng số và biến điều khiển trở nên rõ ràng. Tôi thực sự rất thích đọc bài viết này.
Tôi đồng ý, các ví dụ thực tế rất sâu sắc và góp phần giúp bạn hiểu rõ hơn về chủ đề này.