Tương quan vs Hiệp hội: Sự khác biệt và So sánh

Mọi người ngày nay sử dụng các thuật ngữ tương quan và hiệp hội thay thế cho nhau trong cuộc sống hàng ngày và trong thống kê. Sử dụng chúng phải rõ ràng với sự khác biệt giữa các điều khoản và ý nghĩa của chúng.

Tương quan và liên kết có nhiều điểm tương đồng nhưng vẫn là những khái niệm khác nhau trong thống kê và tiếng Anh.

Các nội dung chính

  1. Tương quan đề cập đến mức độ liên quan của hai biến, trong khi Hiệp hội đề cập đến mối quan hệ chung giữa hai biến.
  2. Tương quan là một phép đo thống kê định lượng mối quan hệ giữa hai biến, trong khi Hiệp hội có thể là định tính hoặc định lượng.
  3. Mối tương quan được sử dụng trong nghiên cứu khoa học để xác định mối quan hệ giữa hai biến, trong khi Hiệp hội được sử dụng phổ biến hơn trong nghiên cứu khoa học xã hội và kinh doanh.

Tương quan vs Hiệp hội

Sự khác biệt giữa mối tương quan và mối liên hệ là mối tương quan xác định mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến và nó định lượng mối quan hệ này bằng cách sử dụng các số từ -1 đến 1. Mối liên hệ xác định bất kỳ mối quan hệ chung nào giữa hai biến ngẫu nhiên và không thể định lượng được.

Tương quan vs Hiệp hội

Tương quan là mối quan hệ giữa 2 hoặc nhiều đối tượng trong tiếng Anh. Nó là một thuật ngữ chính xác bao gồm một ý nghĩa.

Thống kê đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa các biến trong khi định lượng nó bằng các con số. Nó rất hữu ích trong cả thống kê và khoa học.

Mặt khác, hiệp hội là hành động liên kết các biến khác nhau. Đó là một thuật ngữ mơ hồ không có ý nghĩa chính xác với nó.

Thống kê đo lường mối quan hệ chung giữa hai hoặc nhiều biến. Đó là một khái niệm hầu như không được sử dụng trong khoa học, nhưng nó được sử dụng trong tâm lý học.

Bảng so sánh

Các thông số so sánhTương quanHiệp hội
Thống KêNó có thể đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa các biến ngẫu nhiênNó có thể đo lường mối quan hệ tuyến tính hoặc phi tuyến tính giữa các biến ngẫu nhiên.
Ý nghĩaĐó là một phép đo của hiệp hội.Nó là một khái niệm.
Sử dụng khoa họcNó được sử dụng trong thống kê và khoa học.Nó hiếm khi được sử dụng trong khoa học, nhưng nó được sử dụng trong tâm lý học.
Định lượngNó định lượng mối quan hệ giữa 2 biến với sự trợ giúp của một số từ -1 đến 1.Nó không sử dụng bất kỳ con số nào để định lượng mối quan hệ giữa các biến.
Tiếng AnhMột thuật ngữ chính xác với một ý nghĩa.Một thuật ngữ mơ hồ không có định nghĩa chính xác nhưng có thể mô tả những thứ khác nhau.
Định nghĩa chungĐó là mối quan hệ giữa 2 hoặc nhiều đối tượng.Đó là hành động liên kết.
Ghim cái này ngay để nhớ sau
Ghim cái này

Tương quan là gì?

Tương quan là một phép đo thống kê giữa hai biến ngẫu nhiên có mối quan hệ tuyến tính. Tương quan định lượng mối quan hệ nhưng không tiết lộ liệu x gây ra y hay ngược lại.

Cũng đọc:  Agile vs DevOps: Sự khác biệt và so sánh

Hoặc liệu hiệp hội có phải là kết quả của thành phần thứ ba hay không. Tương quan có thể định lượng các mối quan hệ bằng cách sử dụng các số từ -1 đến +1.

Mối tương quan phổ biến giữa 2 biến là PPMCC là viết tắt của Pearson product-moment Correlation Coefficient. Nó được coi là độ chính xác của bình phương nhỏ nhất phù hợp với thông tin ban đầu.

Nó được tính bằng cách chia tỷ lệ hiệp phương sai của các biến khác nhau trong tập dữ liệu định lượng cho căn bậc hai của chúng. Trong tiếng Anh, nó được định nghĩa là mối quan hệ tương hỗ giữa 2 hoặc nhiều thứ.

Tương quan có 3 kết quả có thể xảy ra. Đây là tương quan dương, tương quan âm và tương quan bằng không.

Khi một biến tăng, biến kia giảm. Điều này được gọi là một mối tương quan tiêu cực.

Tương quan bằng XNUMX cho thấy không có mối quan hệ nào tồn tại giữa hai biến được đánh giá. Một mối tương quan có thể được thể hiện một cách trực quan bằng cách vẽ một biểu đồ phân tán.

Điều này giúp chỉ ra sức mạnh và hướng của mối tương quan giữa các biến.

Hiệp hội là gì?

Trong tiếng Anh, sự liên kết là một thuật ngữ mơ hồ không chỉ có một ý nghĩa chính xác. Nó cũng có thể có nghĩa là một nhóm người có mục tiêu chung hoặc sở thích tương tự.

Đó là một hành động liên kết. Trong thống kê, hiệp hội chỉ mối quan hệ giữa 2 biến.

Nó đề cập đến một mối quan hệ mà không cần giải thích chi tiết về nó và không nhất thiết phải là mối quan hệ nhân quả. Trong thống kê, sự liên kết chỉ ra mối quan hệ giữa 2 biến.

Nó xác định một mối quan hệ chung có thể là cả tuyến tính và phi tuyến tính. Một vài ví dụ về sự liên kết trong thống kê là Lambda của Goodman và Kruskal và rho của Spearman, tương quan khoảng cách, v.v.

Mối liên hệ có thể được xác định với sự trợ giúp của nhiều phân tích khác nhau, như phân tích tương quan, phân tích hồi quy, v.v. Bạn sử dụng phương pháp nào để xác định mối liên hệ giữa các biến.

Cũng đọc:  Substack vs Revue: Sự khác biệt và so sánh

Và sức mạnh của hiệp hội phụ thuộc vào đặc điểm dữ liệu của các biến. Các cách phổ biến nhất để phân tích liên kết là hệ số tương quan thứ tự xếp hạng Spearman.

Tỷ lệ rủi ro và chênh lệch tương đối, tương quan chuỗi, hệ số tương quan Pearson. Trong tâm lý học, hiệp hội là một liên kết tinh thần được hình thành bởi những cuộc gặp gỡ cụ thể kết nối các khái niệm hoặc trạng thái tinh thần.

Các hiệp hội có thể được tìm thấy trong nhiều trường phái tư tưởng khác nhau, như chủ nghĩa hành vi, phân tâm học, chủ nghĩa cấu trúctâm lý xã hội, v.v.

Sự khác biệt chính giữa tương quan và hiệp hội

  1. Correlation đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa 2 biến ngẫu nhiên. Mặt khác, hiệp hội đo lường mối quan hệ chung giữa 2 biến ngẫu nhiên, có nghĩa là nó có thể được đo lường trong cả mối quan hệ tuyến tính và phi tuyến tính.
  2. Mối tương quan có thể được giải thích là phép đo sự liên kết với các công cụ khác nhau có thể giúp đo lường mức độ. Hiệp hội, tuy nhiên, là một khái niệm.
  3. Tương quan có thể được sử dụng trong khoa học và thống kê. Hiệp hội hầu như không được sử dụng trong khoa học, nhưng nó được sử dụng khá nhiều trong tâm lý học ở các trường phái tư tưởng khác nhau.
  4. Tương quan định lượng mối quan hệ giữa hai biến với sự trợ giúp của một số từ -1 đến +1, trong khi liên kết không thể định lượng mối quan hệ giữa các biến bằng cách sử dụng một số.
  5. Từ quan điểm này, tương quan là một thuật ngữ chính xác với ý nghĩa thích hợp, trong khi hiệp hội có nghĩa là một hành động liên kết.
  6. Tương quan là mối quan hệ giữa 2 hoặc nhiều đối tượng và liên kết là hành động liên kết.
Sự khác biệt giữa mối tương quan và hiệp hội
dự án
  1. https://www.nature.com/articles/nmeth.3587
  2. http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&profile=ehost&scope=site&authtype=crawler&jrnl=15487091&AN=110030895&h=1vpmMT%2BldAwaS10UlDyO0h8jP8TYWEWEXQf8Qt5Qozk1S4Sk%2BTDKi3RkHv9nGK5cC36K82Xb4r0F47bJlGDccA%3D%3D&crl=c
chấm 1
Một yêu cầu?

Tôi đã nỗ lực rất nhiều để viết bài đăng trên blog này nhằm cung cấp giá trị cho bạn. Nó sẽ rất hữu ích cho tôi, nếu bạn cân nhắc chia sẻ nó trên mạng xã hội hoặc với bạn bè/gia đình của bạn. CHIA SẺ LÀ ♥️

Sandeep Bhandari
Sandeep Bhandari

Sandeep Bhandari có bằng Cử nhân Kỹ thuật Máy tính của Đại học Thapar (2006). Ông có 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ. Anh rất quan tâm đến các lĩnh vực kỹ thuật khác nhau, bao gồm hệ thống cơ sở dữ liệu, mạng máy tính và lập trình. Bạn có thể đọc thêm về anh ấy trên trang sinh học.

8 Comments

  1. Bài viết này phân biệt một cách hiệu quả mối tương quan với sự liên kết, đưa ra những hiểu biết sâu sắc có giá trị về mức độ liên quan về mặt thống kê và thực tế của chúng.

  2. Tương quan và liên kết có thể là các thuật ngữ gây hiểu nhầm, bài viết làm rõ rất nhiều sự khác biệt của chúng và nên được tham khảo khi sử dụng các thuật ngữ này.

  3. Bài viết cung cấp một cuộc thảo luận toàn diện về mối tương quan và liên kết, làm sáng tỏ sự khác biệt và ứng dụng của chúng. Muốn xem thêm ví dụ về các khái niệm này.

  4. Bài viết đưa ra lời giải thích toàn diện về mối tương quan và liên kết, nêu chi tiết tầm quan trọng của chúng và cung cấp sự hiểu biết rõ ràng về sự khác biệt của chúng.

Bình luận

Chúng tôi sẽ không công khai email của bạn. Các ô đánh dấu * là bắt buộc *

Bạn muốn lưu bài viết này cho sau này? Nhấp vào trái tim ở góc dưới cùng bên phải để lưu vào hộp bài viết của riêng bạn!