Hadoop và SQL được sử dụng để quản lý dữ liệu nhưng khác nhau về loại dữ liệu được xử lý và cũng được xử lý theo cách khác. Hadoop là một hệ sinh thái dữ liệu lớn được sử dụng để lưu trữ dữ liệu, xử lý chúng và khai thác các mẫu dữ liệu.
SQL về cơ bản là một loại ngôn ngữ truy vấn có các chức năng tương tự như Hadoop.
Các nội dung chính
- Hadoop phù hợp hơn để xử lý một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc so với SQL.
- SQL phù hợp hơn để xử lý dữ liệu có cấu trúc so với Hadoop.
- Hadoop yêu cầu cơ sở hạ tầng và quản trị phức tạp hơn SQL.
Hadoop so với SQL
Hadoop là một hệ thống điện toán phân tán được sử dụng để xử lý và phân tích các bộ dữ liệu lớn. SQL là ngôn ngữ lập trình được sử dụng để quản lý và truy vấn dữ liệu có cấu trúc trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Hadoop phù hợp nhất với dữ liệu phi cấu trúc hoặc bán cấu trúc, trong khi SQL phù hợp nhất với dữ liệu có cấu trúc.
Hadoop có sẵn trên thị trường giống như một sản phẩm và do đó có xếp hạng 4.3/5 trên G2.com, một trang web đánh giá phần mềm. Nó miễn phí sử dụng nhưng cần có các yêu cầu bổ sung đi kèm với giá cả và cũng cần một số phí bảo trì.
Nó là một công cụ mã nguồn mở. SQL cũng là một ngôn ngữ truy vấn nguồn mở nhưng dành riêng cho miền.
Nó có thể xử lý và quản lý dữ liệu trên hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ. Vì nó không được bán trên thị trường như một sản phẩm và là một ngôn ngữ nên nó không có đánh giá như vậy.
Ngôn ngữ được sử dụng cho các truy vấn phân tích. Nó chỉ có khả năng xử lý các loại tập dữ liệu hạn chế.
Tương tự như Hadoop, SQL cũng miễn phí nhưng có một số khoản phí bổ sung và chi phí bảo trì.
Bảng so sánh
| Các thông số so sánh | Hadoop | SQL |
|---|---|---|
| Tên đầy đủ | Tên đầy đủ là Apache Hadoop. | Tên đầy đủ là Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc. |
| Loại chia tỷ lệ | Hadoop hoạt động với quy mô tuyến tính. | SQL là phi tuyến tính. |
| Số lần nó có thể viết | Hadoop có thể viết một lần duy nhất. | SQL có thể viết nhiều lần. |
| Thiên nhiên | Nó là năng động trong tự nhiên. | Nó là tĩnh trong tự nhiên. |
| Cấp độ khó | Hadoop phức tạp và khó học so với SQL. | SQL dễ học hơn so với Hadoop. |
| Xếp hạng trên G2.com | Xếp hạng của Hadoop là 4.3/5. | Không có xếp hạng nào được đưa ra cho SQL vì nó là ngôn ngữ truy vấn và không được bán trên thị trường dưới dạng sản phẩm. |
| Trung thực | Hadoop có tính toàn vẹn thấp. | SQL có tính toàn vẹn cao. |
| Xử lý hàng loạt | Hadoop hỗ trợ xử lý hàng loạt. | SQL không hỗ trợ xử lý hàng loạt. |
Hadoop là gì?
Apache Hadoop thường được gọi là Hadoop là một loại phần mềm nguồn mở được sử dụng để giải quyết vô số vấn đề quản lý dữ liệu bằng cách sử dụng một mạng gồm nhiều máy tính.
Bằng cách sử dụng mô hình lập trình MapReduce, khung phần mềm xử lý lượng lớn dữ liệu.
Hadoop được thiết kế theo cách như vậy, giả định rằng lỗi phần cứng có thể xảy ra rất phổ biến và Do đó, khung sẽ tự động xử lý sự cố đó.
Hadoop chia tệp thành các phần lớn và sau đó nó được phân phối trên các nút trong một cụm. Sau đó, mã đóng gói được chuyển vào các nút để xử lý dữ liệu song song.
Do đó, tập dữ liệu được xử lý nhanh hơn và hiệu quả hơn. Cơ sở của khung Hadoop bao gồm các mô-đun sau: -
- Hadoop chung
- Hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS)
- Sợi Hadoop
- Giảm bản đồ Hadoop
- Ôzôn Hadoop
Thuật ngữ Hadoop được sử dụng cho cả hai mô-đun là mô-đun cơ sở và mô-đun con. Hadoop là một bài báo về Hệ thống tệp của Google được xuất bản vào năm 2003.
Những người đồng sáng lập Hadoop là Doug Cutting và Mike Cafarella. Owen O' Malley vào năm 2006, đã được thêm vào Dự án Hadoop và được phát hành lần đầu tiên vào tháng 2006 năm XNUMX.
Dhruba Borthakur đã tạo tài liệu thiết kế đầu tiên cho Hệ thống tệp phân tán Hadoop vào năm 2007.
SQL là gì?
Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc hay SQL theo tên viết tắt là ngôn ngữ dành riêng cho từng lĩnh vực được sử dụng trong lập trình và quản lý dữ liệu. Nó chỉ có thể xử lý dữ liệu trong Cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc RDBMS.
SQL là một chuyên gia trong việc xử lý dữ liệu có cấu trúc. SQL có hai ưu điểm chính.
Một là nó có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu bằng một lệnh duy nhất và hai là nó có thể loại bỏ nhu cầu đặc tả về cách đạt được một bản ghi dù có hoặc không có sự hiện diện của chỉ mục.
Ngôn ngữ ban đầu dựa trên đại số quan hệ. Định nghĩa dữ liệu, kiểm soát truy cập dữ liệu, thao tác dữ liệu và truy vấn dữ liệu được bao gồm trong SQL.
Nó là một trong những ngôn ngữ đầu tiên sử dụng mô hình quan hệ của Edgar F.Codd. SQL được phát triển đầu tiên bởi Donald D. Chamberlin và Raymond F. Boyce tại IBM vào đầu những năm 1970.
Trước đây nó được gọi là SEQUEL hoặc Ngôn ngữ truy vấn tiếng Anh có cấu trúc. SQL có thể định nghĩa ba loại dữ liệu:-
- Kiểu dữ liệu được xác định trước
- Kiểu dữ liệu được xây dựng
- Kiểu dữ liệu do người dùng định nghĩa
Ngôn ngữ được chia thành nhiều yếu tố ngôn ngữ: -
- Điều khoản
- Biểu thức
- Dự đoán
- Truy vấn
- Báo cáo
SQL được phát hiện là đi chệch hướng theo nhiều cách khác nhau so với nền tảng được đặt ra về mặt lý thuyết.
Sự khác biệt chính giữa Hadoop và SQL
- Hadoop thực hiện chia tỷ lệ tuyến tính trong khi SQL là ngôn ngữ lập trình phi tuyến tính.
- Hadoop có tính toàn vẹn thấp trong khi SQL có tính toàn vẹn cao.
- Hadoop là động trong khi SQL là tĩnh về bản chất.
- Hadoop chỉ có khả năng viết một lần, nhưng SQL có khả năng viết nhiều lần.
- Hadoop phức tạp và khó hơn nhiều so với SQL.
- Xử lý hàng loạt được Hadoop hỗ trợ chứ không phải SQL.
- Hadoop hoạt động với lượng dữ liệu lớn trong khi SQL hoạt động với lượng dữ liệu nhỏ.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.14778/2732977.2733002
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7840751/
Tôi đã nỗ lực rất nhiều để viết bài đăng trên blog này nhằm cung cấp giá trị cho bạn. Nó sẽ rất hữu ích cho tôi, nếu bạn cân nhắc chia sẻ nó trên mạng xã hội hoặc với bạn bè/gia đình của bạn. CHIA SẺ LÀ ♥️
