Giả thuyết vs Dự đoán: Sự khác biệt và So sánh

Giả thuyết và dự đoán dường như giống nhau, đều tham gia vào quá trình đưa ra giải pháp cho tương lai. Một giả thuyết là một bước đầu tiên hướng tới việc ra quyết định.

Giả thuyết là một tuyên bố giả định được đóng khung để đi đến quyết định về dân số dựa trên mẫu ngẫu nhiên được lấy từ dân số.

Các nội dung chính

1. Một giả thuyết hình thành một lời giải thích tạm thời cho một hiện tượng, trong khi một dự đoán dự đoán kết quả của một sự kiện.
2. Các giả thuyết bắt nguồn từ các lý thuyết khoa học, trong khi các dự đoán phát sinh từ các giả thuyết.
3. Các nhà nghiên cứu kiểm tra các giả thuyết thông qua các thí nghiệm trong khi họ xác nhận hoặc bác bỏ các dự đoán dựa trên kết quả quan sát được.

Giả thuyết vs Dự đoán

Sự khác biệt giữa giả thuyết và dự đoán là giả thuyết là một tuyên bố được cho là về mối quan hệ giữa mẫu và quần thể. Trong khi đó, dự đoán là giai đoạn thứ hai sau phân tích mô tả và trước phân tích quy phạm.

Giả thuyết có thể được phân loại thành nhiều loại khác nhau tùy theo mối quan hệ của chúng và tiêu chí giả định. Chúng là Giả thuyết vô hiệu và Giả thuyết thay thế, dựa trên bản chất của giả định.

Hai loại khác dựa trên mối quan hệ giữa mẫu và quần thể là Giả thuyết đơn giản và Giả thuyết hợp thành.

Dự đoán là bước thứ hai trong quá trình phân tích, tập trung vào dự báo. Nó được sử dụng trong Chuỗi thời gian và Dự báo để dự đoán những thay đổi và phát triển trong tương lai.

Có nhiều phương pháp và mô hình khác nhau liên quan đến quá trình dự đoán, chẳng hạn như mô hình ARIMA, mô hình SARIMA, v.v.

Bảng so sánh

Các thông số so sánh	Giả thuyết	Dự đoán
Định nghĩa	Giả thuyết là một tuyên bố giả định đối với phân tích dự đoán.	Dự đoán là một phân tích được thực hiện để dự đoán những thay đổi trong tương lai.
Các loại	Giả thuyết không, giả thuyết thay thế, giả thuyết không đơn giản và giả thuyết thay thế đơn giản, giả thuyết không tổng hợp và giả thuyết thay thế tổng hợp.	Dự đoán quy nạp, dự đoán suy diễn và dự đoán bắt cóc.
Cơ chế	Một giả thuyết bắt đầu phân tích.	Dự đoán là bước cuối cùng trong phân tích.
Sử dụng	Một giả thuyết được sử dụng trong Kiểm tra giả thuyết, là một nhánh của Suy luận thống kê	Dự đoán được sử dụng trong phân tích dự đoán trong Chuỗi thời gian và Dự báo.
Ví dụ	Giả thuyết không - Không có sự khác biệt đáng kể giữa thống kê mẫu và tham số dân số. Giả thuyết thay thế- Có sự khác biệt đáng kể giữa thống kê mẫu và tham số dân số.	Phân tích dự đoán cho một startup: Có sự gia tăng về doanh thu và lợi nhuận trong thời hạn 3 năm, theo phân tích dự đoán sâu hơn sẽ dẫn đến sự phát triển về doanh thu.

Giả thuyết là gì?

Một giả thuyết là một quá trình thử nghiệm ban đầu xem liệu có bất kỳ mối quan hệ nào giữa dân số và mẫu được lấy từ dân số hay không. Phân tích về mối quan hệ này sẽ giúp xác định và đưa ra các quyết định đối với dân số.

Đóng khung một giả định, kiểm tra nó bằng cách sử dụng số liệu thống kê và rút ra kết luận được gọi là Kiểm tra giả thuyết.

Giả thuyết vô hiệu và Giả thuyết thay thế được đóng khung như một bước đầu tiên, tạo cơ sở cho thử nghiệm. Các giả thuyết đơn giản và tổng hợp là các khối xây dựng của thử nghiệm giả thuyết.

Có nhiều định lý khác nhau được xác định dựa trên giả thuyết mà chúng ta đang chọn.

Có nhiều bước khác nhau liên quan đến quá trình thử nghiệm giả thuyết. Bước đầu tiên sẽ là đóng khung giả thuyết, đó là giả thuyết không và giả thuyết thay thế.

Sau đó tiếp tục với mức ý nghĩa, Công thức thống kê và so sánh nó với mức ý nghĩa để chấp nhận hoặc bác bỏ giả thuyết không hoặc giả thuyết thay thế.

Việc đóng khung tuyên bố giả thuyết là một quá trình rất quan trọng trong lý thuyết thống kê. Thống kê có hai nhánh chính, một là Lý thuyết ước tính và hai là Kiểm định giả thuyết.

Hai nhánh này được coi là xương sống của Thống kê.

Dự đoán là gì?

Dự đoán là quá trình sử dụng dữ liệu và kỹ thuật thống kê để đưa ra những hiểu biết hữu ích về tương lai. Có nhiều công cụ và kỹ thuật khác nhau được sử dụng trong quá trình phân tích dự đoán.

Phân tích dự đoán tạo thành cơ sở của Dự báo. Dự báo giúp phát triển quá trình kinh doanh.

Dự đoán giúp trả lời các câu hỏi liên quan đến sự phát triển trong tương lai. Quy mô phát triển của công ty sẽ như thế nào trong khoảng thời gian 5 năm tới?

Những câu hỏi như vậy sẽ được trả lời bằng quá trình dự đoán. Nó được coi là kỹ thuật quan trọng nhất trong quá trình sản xuất và cải tiến.

Dự đoán liên quan đến việc phân tích dữ liệu trong quá khứ, sử dụng các công cụ và kỹ thuật khác nhau trong thống kê như phương pháp bình phương nhỏ nhất, hàm khả năng, hàm phân phối, v.v., sau đó xây dựng các mô hình kích thích và tối ưu hóa khác nhau để dự báo.

Đó là một loại phân tích là quá trình dự đoán tương lai.

Dự đoán giúp phát hiện các lỗi trong bất kỳ hệ thống nào, tối ưu hóa và giảm thiểu rủi ro, cải thiện hoạt động và giảm thiểu rủi ro trong tương lai. Nó rất hữu ích trong việc phát triển và cải thiện các kỹ thuật cho các phân tích trong tương lai.

Sự khác biệt chính giữa Giả thuyết và Dự đoán

1. Giả thuyết là lời giải thích về dân số dựa trên mẫu được lấy từ dân số, trong khi dự đoán là kỹ thuật dự đoán điều gì sẽ xảy ra trong tương lai.
2. Giả thuyết sử dụng các biến và tham số trong quá trình phân tích của nó, trong khi dự đoán sử dụng dữ liệu quá khứ trong quá trình phân tích dự đoán.
3. Giả thuyết liên quan đến việc kiểm tra lý thuyết giả thuyết, trong khi Dự đoán liên quan đến lý thuyết dự báo và phân tích chuỗi thời gian.
4. Giả thuyết liên quan đến các biến phụ thuộc và độc lập trong lý thuyết thống kê, và phân tích dự đoán liên quan đến các định lý và kỹ thuật khác nhau dự đoán một loạt dữ liệu trong khoảng thời gian cần thiết.
5. Một tuyên bố ví dụ mô tả giả thuyết là, "Có sự gia tăng số lượng lỗi trong các sản phẩm được sản xuất." Câu lệnh ví dụ mô tả Dự đoán là, “Vì số lượng lỗi trong các sản phẩm được sản xuất ngày càng tăng, chúng tôi cần phân tích phương pháp sản xuất”.

dự án

1. https://www.journals.uchicago.edu/doi/pdf/10.1093/bjps/VIII.32.281
2. https://science.sciencemag.org/content/307/5707/219.abstract