Đo lường và Đánh giá: Sự khác biệt và So sánh

Hai thuật ngữ quan trọng nhất trong phân tích là đo lường và đánh giá.

Cả hai thuật ngữ này đều có giá trị to lớn trong tất cả các nền tảng, từ kinh doanh đến học thuật, nơi xác định hiệu suất hoặc sự khác biệt đóng vai trò then chốt.

Mặc dù được coi là giống nhau nhưng việc đo lường và đánh giá lại khác nhau. Trong khi một cái được đánh giá cao về mặt tính toán, thì cái khác được đánh giá cao để phân tích hiệu suất.

Các nội dung chính

1. Đo lường là xác định số lượng, kích thước hoặc phạm vi của một biến hoặc thuộc tính bằng cách sử dụng các công cụ, thang đo hoặc đơn vị được tiêu chuẩn hóa.
2. Đánh giá là quá trình đánh giá có hệ thống chất lượng, giá trị hoặc hiệu quả của một thứ gì đó dựa trên các tiêu chí hoặc tiêu chuẩn cụ thể.
3. Cả đo lường và đánh giá đều liên quan đến việc thu thập và phân tích thông tin, nhưng đo lường tập trung vào việc định lượng các thuộc tính, trong khi đánh giá rộng hơn, bao gồm việc giải thích và đánh giá dữ liệu đo được.

Đo lường so với Đánh giá

Các phép đo là các hình thức đánh giá định lượng cung cấp dữ liệu số cho các kết quả. Nó giúp xác định hiệu suất và cũng hữu ích trong các bài kiểm tra như bài kiểm tra tính cách. Đánh giá là một công cụ kiểm tra được sử dụng để xác định thước đo định tính của hiệu suất và được coi là thang đo kiểm tra cá nhân.

Đo lường liên quan đến các thông số kỹ thuật, trong khi đánh giá liên quan đến một cái gì đó được coi là tiêu chuẩn. Trong khi các phép đo chỉ xác định độ lớn của một đánh giá khác làm tăng thêm giá trị cho sự khác biệt đó.

Tuy nhiên, đo lường cung cấp dữ liệu và cơ sở để đánh giá.

Một cách khác để nêu sự khác biệt giữa đo lường và đánh giá là nói đo lường là khoa học, trong khi Đánh giá là triết học.

Đo lường liên quan đến việc xác định sự khác biệt về số lượng, trong khi đánh giá là một hình thức đánh giá mang tính cá nhân hơn.

Đánh giá thêm giá trị cho dữ liệu số đơn thuần được cung cấp bởi các phép đo.

---

 

Bảng so sánh

Tham số so sánh	Đo lường	Đánh giá
Loại phán quyết	Đo lường là khách quan	Đánh giá là chủ quan
Sử dụng số	Cung cấp dữ liệu số	Sử dụng dữ liệu số để cung cấp kết quả giá trị gia tăng
Thiên nhiên	mang tính khoa học	Bản chất triết học
Dạng dữ liệu	Dạng dữ liệu định lượng	dạng định tính của dữ liệu
Kết quả đại diện	Độ lớn của biến thể	Giá trị của độ lớn

---

 

Đo lường là gì?

Các phép đo là một hình thức đánh giá định lượng cung cấp dữ liệu số cho kết quả. Họ là chủ quan và cụ thể. Chúng chủ yếu được sử dụng để thu thập dữ liệu và cung cấp cơ sở cho các phân tích sâu hơn.

Các phép đo chủ yếu là độ lớn của chiều cao, cân nặng, chiều dài, chiều rộng và chu vi, đơn vị của chúng có thể được xác định bằng các con số cụ thể. Các phép đo được theo sau bởi các đơn vị xác định con số biểu thị điều gì.

Từ kinh tế đến kiến ​​trúc, quân sự đến thiên văn học, các phép đo cung cấp dữ liệu số là mấu chốt cho mọi nghề nghiệp.

Mặc dù vô giá đối với sự tồn tại của con người trong thế kỷ XNUMX, các phép đo là phương tiện khách quan duy nhất để xác định giá trị của chúng. Chúng là một dạng phán đoán khoa học mang tính cụ thể.

Các phép đo được sử dụng để thu thập dữ liệu, xác định kích thước, số lượng hoặc số lượng bằng một con số.

Do đó, điều này hữu ích trong việc xác định hiệu suất trong đó đánh giá khách quan là trọng tâm, chẳng hạn như điểm số trong một kỳ thi, chênh lệch múi giờ giữa hai quốc gia hoặc số tiền trong tài khoản ngân hàng.

Phép đo cũng hữu ích trong các bài kiểm tra như kiểm tra tính cách, kiểm tra chỉ số thông minh của một người hoặc điểm trung bình trong một trò chơi.  

 

Đánh giá là gì?

Đánh giá là một công cụ kiểm tra khách quan. Điều này chủ yếu được sử dụng để xác định thước đo hiệu suất định tính và được coi là thang đo thử nghiệm cá nhân.

Đánh giá là tương đối và nó bổ sung thêm phán đoán giá trị cho một biến thể số. Kết quả đánh giá không mang bất kỳ đơn vị nào và được sử dụng để xác định hiệu suất so với tiêu chuẩn hoặc dựa trên kết quả hiệu suất trong quá khứ.

Đánh giá có yếu tố cảm tính đi kèm và không phải lúc nào cũng cụ thể. Họ được coi là triết học.

Đánh giá có thể đo lường hành vi của một người và xem xét các yếu tố di truyền, thích và không thích, khuynh hướng và mô hình sinh học, v.v., để xác định kết quả.  

Đánh giá là toàn diện, trong đó tất cả dữ liệu số từ phép đo được diễn giải thành kết quả mô tả. Đánh giá kết hợp một số kỹ thuật mà nhân viên được đào tạo sử dụng để xác định kết quả giá trị gia tăng.

Không giống như đo lường, đánh giá đo lường một học sinhgiá trị đích thực, nơi các kỹ năng và thành tích được đánh giá dựa trên các mục tiêu trên.

Đánh giá không chỉ là ấn định điểm số hoặc điểm trung bình mà là diễn giải những con số này để xác định giá trị của học sinh.

Đánh giá là một công cụ hiệu quả để đo lường khả năng tinh thần, ý tưởng, triển vọng và khuôn khổ của tâm trí, thói quen và hành vi. Đánh giá có thể xác định các phẩm chất và giải thích các kết quả và phạm vi cải tiến của chúng.

---

Sự khác biệt chính giữa Đo lường và Đánh giá

1. Sự khác biệt chính giữa đo lường và đánh giá là đo lường là một giá trị định lượng, trong khi đánh giá là một mô tả định tính.
2. Một điểm khác biệt giữa hai loại này là phép đo là một hình thức đo lường khách quan trong khi đánh giá là một hình thức chủ quan.
3. Đo lường liên quan đến các thông số kỹ thuật, trong khi đánh giá liên quan đến một cái gì đó được coi là tiêu chuẩn. Tiêu chuẩn để đánh giá có thể khác nhau tùy theo từng người.
4. Sự khác biệt giữa đo lường và đánh giá là đo lường mang tính khoa học, trong khi Đánh giá mang tính triết học.
5. Đo lường liên quan đến việc xác định sự khác biệt về số lượng, trong khi đánh giá bổ sung giá trị cho dữ liệu số đơn thuần được cung cấp bởi các phép đo.
6. Phép đo rất hữu ích trong việc xác định các bài kiểm tra tính cách và kiểm tra chỉ số thông minh hoặc điểm trung bình của một người trong trò chơi. Đánh giá đo lường khả năng tinh thần, ý tưởng, triển vọng và khung tư duy, thói quen và hành vi của một người.

---

dự án

1. https://psycnet.apa.org/record/1984-10995-001
2. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/j.1556-6676.1992.tb01631.x