Phân tích dữ liệu là một xu hướng và công nghệ đang phát triển. Microsoft Power BI và Tableau là hai nền tảng khác nhau giúp bạn tạo bảng điều khiển và làm việc với tập dữ liệu lớn.
Những bảng điều khiển này được ưa chuộng vì hoạt động hiệu quả và phân tích dữ liệu phát triển một nghề nghiệp.
Các nội dung chính
- Power BI cung cấp một bộ công cụ trực quan hóa dữ liệu toàn diện với chi phí thấp hơn, trong khi Tableau tập trung vào trực quan hóa dữ liệu nâng cao, có thể tùy chỉnh.
- Power BI có tích hợp riêng với các sản phẩm khác của Microsoft, trong khi Tableau cung cấp khả năng tương thích nguồn dữ liệu rộng rãi hơn.
- Power BI phù hợp với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, trong khi Tableau phục vụ cho các tổ chức lớn hơn với nhu cầu trực quan hóa dữ liệu phức tạp hơn.
Microsoft Power BI so với Tableau
Microsoft Power BI là một công cụ phân tích kinh doanh của Microsoft cung cấp hình ảnh trực quan tương tác, tích hợp dữ liệu và báo cáo đơn giản hóa với tích hợp Excel liền mạch. Tableau là một công cụ trực quan hóa dữ liệu được biết đến với giao diện kéo và thả, được sử dụng để hiểu dữ liệu và tạo các báo cáo chuyên sâu.
Tableau cũng là một giải pháp kinh doanh thông minh được sử dụng để phân tích dữ liệu và dữ liệu trực quan nhằm cung cấp thông tin có ý nghĩa như Power BI—một trong những công cụ ETL hoạt động xuất sắc nhất để chuyển đổi dữ liệu thành cuộc trò chuyện.
Để truy cập dữ liệu, chúng tôi sử dụng SQL và phần mềm khác để lấy thông tin, nhưng trong trường hợp của Tableau, chúng tôi có thể lấy dữ liệu trực tiếp từ kho.
Được biết, Tableau sử dụng Ram để thực hiện cả hai thao tác trên dữ liệu và bảng điều khiển, mang lại tốc độ xử lý dữ liệu hiệu quả hơn.
Bảng so sánh
| Các thông số so sánh | Microsoft Power BI | Cảnh vật trên sân khấu |
|---|---|---|
| Giao diện người dùng | Microsoft Power BI có giao diện người dùng tốt hơn | Tableau UI rất phức tạp |
| Tính năng | Xử lý và báo cáo phân tích trực tuyến | Trộn dữ liệu và nhận xét bảng điều khiển |
| Kết nối nguồn dữ liệu | Microsoft Power BI có thể kết nối với các nguồn dữ liệu hạn chế | Tableau có thể kết nối với nguồn dữ liệu lớn |
| Nhúng báo cáo | Dễ dàng trong Power BI | Khó ở Tableau |
| SẢN PHẨM | Power BI có năm sản phẩm khác nhau | Tableau có bảy sản phẩm khác nhau |
Microsoft Power BI là gì?
Nó sử dụng một thuật toán mạnh mẽ để tải dữ liệu và trình bày nó trong tệp PBIX. Và đến với UI/UX, nhà phân tích sẽ rất dễ dàng quản lý dữ liệu.
Chúng tôi phải tìm hiểu chức năng và có thể định dạng dữ liệu trong shell. Vì nó sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy nên nó được sao lưu bằng tính năng tạo bảng điều khiển tự động cho tập dữ liệu nhất định.
Vì Azure là của Microsoft nên họ có thể thao tác dữ liệu từ đám mây và có thể thao tác dữ liệu hiệu quả hơn. Điều này mang lại nhiều lợi thế hơn cho Power BI.
Đối với phân tích và bảng điều khiển theo thời gian thực, chúng tôi có thể tìm nạp thông tin chi tiết từ bất kỳ phương tiện truyền thông xã hội nào để có được phân tích theo thời gian thực về bảng điều khiển giúp đưa ra quyết định kinh doanh hiệu quả hơn.
Nhược điểm chính của power PI là nó xử lý một lượng dữ liệu hạn chế. Đó là nó không thể chấp nhận các tệp có hơn 1 GP.
Trong Power Bi, chúng tôi có quy trình xử lý phân tích trực tuyến (OLAT), giúp ích cho nhà phân tích của họ truy cập bảng điều khiển trực tuyến.
Nó cũng được tích hợp với mã hóa Python và R. Chúng ta có thể sử dụng chỉ báo xu hướng, giúp phân tích dữ liệu kinh doanh và sản phẩm.
Trong Power BI, DAX vô dụng để tính toán và đo lường các cột, rất hữu ích cho các loại tổ chức vừa và nhỏ. Nó tập trung nhiều hơn vào báo cáo và lập mô hình nhưng không lưu trữ dữ liệu.
Tableau là gì?
Trong Tableau, chúng ta có thể cấp quyền truy cập vào bảng điều khiển và bảo mật nó tại chỗ hoặc trên đám mây. Máy tính bảng sử dụng MDX để đo kích thước và số đo, rất hiệu quả cho khái niệm Ram.
Trong phân tích thời gian thực, chúng tôi có thể nhận được thông báo và cộng tác dữ liệu, đây là một lợi thế đáng kể cho Tableau.
Nó truy cập vào một nền tảng đám mây nghiêm túc và có thể xử lý một khối lượng dữ liệu khổng lồ. Giao diện của hoạt cảnh khá phức tạp so với Power BI.
Trong Tableau, chúng ta có thể tạo các truy vấn dữ liệu không cần mã và kết nối dữ liệu bằng các trình kết nối. Không cần bất kỳ kiến thức kỹ thuật nào để sử dụng Tableau, nhưng chúng ta phải hiểu một số phân tích dữ liệu.
Chúng tôi có nhiều sản phẩm từ Tableau, như Tableau desktop, Tableau professional, Tableau personal và Tableau public, phục vụ các biến thể khác nhau dựa trên dịch vụ và công nghệ phân tán cho tổ chức của họ.
So với power BI, nó khá đắt về chi phí cấp phép. Nó phù hợp cho một tổ chức lớn có thể trả phí giấy phép và quản lý cơ sở hạ tầng khác. Nó không cung cấp trí tuệ nhân tạo hoặc học máy để tạo bảng điều khiển tự động.
Sự khác biệt chính giữa Microsoft Power BI và Tableau
- Microsoft Power BI không thể xử lý nhiều bộ dữ liệu, trong khi Tableau có thể xử lý nhiều bộ dữ liệu.
- So với Tableau, Microsoft Power BI có các dịch vụ khách hàng hạn chế đối với phiên bản miễn phí.
- Người dùng chưa có kinh nghiệm và có kinh nghiệm có thể sử dụng Microsoft Power BI, nhưng người dùng có kinh nghiệm có thể sử dụng Tableau.
- Khi so sánh Tableau, Microsoft Power BI rất dễ học và sử dụng.
- Microsoft Power BI phù hợp với các công ty vừa và nhỏ, trong khi Tableau phù hợp với các công ty vừa và lớn.
- https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24751448.2018.1497381
- https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/15275
Tôi đã nỗ lực rất nhiều để viết bài đăng trên blog này nhằm cung cấp giá trị cho bạn. Nó sẽ rất hữu ích cho tôi, nếu bạn cân nhắc chia sẻ nó trên mạng xã hội hoặc với bạn bè/gia đình của bạn. CHIA SẺ LÀ ♥️
Thông tin chi tiết được cung cấp về giao diện người dùng và các tính năng của cả hai nền tảng đều rất sâu sắc.
Có, tôi đặc biệt thích bảng so sánh. Nó tóm tắt gọn gàng sự khác biệt.
Bài viết có thể hấp dẫn hơn nếu bao gồm các nghiên cứu điển hình hoặc ví dụ thực tế về việc triển khai cả hai nền tảng.
Có lẽ tác giả muốn giữ nó mang tính lý thuyết và phân tích nhiều hơn. Nhưng tôi đồng ý, nghiên cứu trường hợp sẽ có ích.
Cả hai nền tảng dường như đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Sự so sánh đã giúp tôi hiểu được những khác biệt chính.
Tôi nghĩ tác giả có thể đưa vào nhiều phương tiện trực quan hơn để nâng cao hiểu biết về sự khác biệt.
Bài viết so sánh kỹ lưỡng và chi tiết về Microsoft Power BI và Tableau
Tôi đồng ý, bài viết rất nhiều thông tin. Cảm ơn!
Bài viết này hữu ích cho những ai muốn bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.