Năng suất và lợi nhuận là các thuật ngữ thường được sử dụng khi lập trình bằng Python. Về cơ bản, chúng là những từ khóa được sử dụng để truyền giá trị giữa các hàm.
Tuy nhiên, có thể là một thách thức đối với những người không thường xuyên xử lý các khái niệm lập trình để hiểu mỗi khái niệm khác nhau như thế nào.
Các nội dung chính
- Yield trong Python tạo một đối tượng trình tạo, cho phép tạo các trình vòng lặp mà không tốn bộ nhớ.
- Return trong Python kết thúc một hàm và trả về một giá trị cho người gọi.
- Yield cho phép xử lý hiệu quả các tập dữ liệu lớn, trong khi return phù hợp với việc thực thi chức năng tiêu chuẩn.
Năng suất Python so với lợi nhuận Python
Năng suất Python cho phép xử lý hiệu quả các tập dữ liệu lớn hoặc chuỗi vô hạn mà không yêu cầu toàn bộ chuỗi được tạo và lưu trữ trong bộ nhớ cùng một lúc. Câu lệnh return của Python cho phép hàm trả kết quả này về mã gọi có thể được in ra bảng điều khiển.
Năng suất Python thực chất là một từ khóa được sử dụng rộng rãi trong lập trình. Nó tạm dừng việc thực hiện một chức năng cho một lập trình viên.
Điều này cho phép trả lại mà không ảnh hưởng đến trạng thái của các biến khác. Khi từ khóa suất được sử dụng trong một hàm, quá trình thực thi của nó chỉ bắt đầu sau khi câu lệnh được thực hiện, đó là từ nơi nó bị bỏ dở.
'Trong khi đó, python return có mục đích rất giống nhau. Nó''trả về' giá trị kết quả cho lập trình viên. Đây là nơi nó được đặt tên từ đó. 'Trong khi đó, python return có mục đích rất giống nhau. Nó 'trả về' giá trị kết quả cho lập trình viên. Đây là nơi nó được đặt tên từ đó.
Tuy nhiên, từ khóa được sử dụng để kết thúc hoàn toàn việc thực thi chức năng. Hơn nữa, khi được sử dụng trong một quy trình, tất cả các câu lệnh được thực hiện sau nó không có khả năng thực thi.
Bảng so sánh
| Các thông số so sánh | Năng suất Python | Trả về Python |
|---|---|---|
| Ý nghĩa | Nó là từ khóa trả về giá trị cho người lập trình mà không ảnh hưởng đến các biến khác. | Nó chỉ được sử dụng trong các chức năng hàng ngày. |
| Thực hiện | Nó tạm dừng việc thực hiện một chức năng trong một khoảng thời gian nhất định. | Nó kết thúc việc thực hiện chức năng. |
| Sử dụng | Nó chỉ được sử dụng trong các hàm tạo. | Nó được sử dụng khi kích thước dữ liệu không đáng kể. |
| hoạt động | Các giá trị được trả về ở dạng chuỗi. | Chỉ một giá trị duy nhất được trả về. |
| Chạy | Nó có thể được sử dụng nhiều lần trong một chức năng. | Nó chỉ có thể được sử dụng một lần trong một chức năng. |
| Kích thước dữ liệu | Nó được sử dụng khi kích thước dữ liệu lớn. | Nó được sử dụng khi kích thước dữ liệu không lớn. |
| Tốc độ | Nó tạo điều kiện thực thi nhanh hơn cho các tập dữ liệu lớn. | Nó không tạo điều kiện thực hiện nhanh chóng cho các tập dữ liệu lớn. |
Năng suất Python là gì?
Yield là một từ khóa được sử dụng rộng rãi trong Python. Nó tạm dừng việc thực hiện một chương trình và trả về một loạt các giá trị cho người gọi tại thời điểm đó.
Hơn nữa, khi câu lệnh bị loại bỏ, hàm sẽ bắt đầu thực thi trở lại ngay từ nơi nó rời đi. Trong thời gian này, không có biến cục bộ nào khác bị ảnh hưởng dưới bất kỳ hình thức nào.
Tuy nhiên, từ khóa này chỉ được sử dụng trong các hàm tạo. Đây là những hàm cụ thể không có khả năng trả về các giá trị đơn lẻ. Do đó, chúng hoàn toàn dựa trên năng suất Python.
Hơn nữa, từ khóa có thể được đưa vào một chức năng như vậy nhiều lần. Điều này là do quá trình không bị phá hủy và các biến cục bộ cũng vậy.
Cách hoạt động của từ khóa yield trong Python rất khác so với các từ khóa khác thực hiện chức năng tương tự. Khi có một lần lặp lại, mã được chạy bằng Python để tìm câu lệnh năng suất.
Khi gặp nó, mã dừng lại. Hơn nữa, giá trị mang lại được gửi lại cho người gọi trong khi việc thực thi chức năng vẫn bị tạm dừng.
Năng suất Python là lựa chọn tốt nhất để sử dụng nếu tập dữ liệu lớn. Từ khóa tạo điều kiện thực hiện hiệu quả và nhanh chóng trong trường hợp như vậy.
Trả về Python là gì?
'Trở về là một từ khóa khác trong Python có chức năng rất giống với năng suất. Tuy nhiên, không giống như cái trước, nó không "tạm dừng" thực thi mà dừng hoàn toàn. 'Trở về là một từ khóa khác trong Python có chức năng rất giống với năng suất. Tuy nhiên, không giống như cái trước, nó không 'tạm dừng' thực thi mà dừng hoàn toàn.
Khi làm như vậy, nó sẽ gửi lại một giá trị cho người gọi. Trong khi đó, toàn bộ hàm bị hủy, cùng với các biến cục bộ. Điều này có nghĩa là nó không còn có thể được thực thi.
Từ khóa này chỉ hoạt động trong các chức năng hàng ngày. Tuy nhiên, nó chỉ có thể được sử dụng một lần. Điều này là do phần còn lại của quá trình bị hủy khi nó được sử dụng.
Điều này không để lại khoảng trống để mã hóa thêm. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng chỉ chức năng cụ thể sử dụng câu lệnh return mới bị ảnh hưởng. Phần còn lại của mã vẫn có thể chạy mà không gặp rắc rối.
Sử dụng từ khóa trong một chức năng cho phép người gọi xử lý dữ liệu hiệu quả. Dữ liệu này có thể được gửi đến chương trình chính. Hơn nữa, nó có thể được sử dụng trong một phần khác của cùng một mã.
Tuy nhiên, nhược điểm của việc sử dụng câu lệnh return là nó không tối ưu cho các tập dữ liệu lớn. Nó không chạy ở tốc độ nhanh và có thể tốn thời gian. Điều này ảnh hưởng đến năng suất chung của chức năng cũng như người gọi.
Sự khác biệt chính giữa Python Yield và Python Return
- Năng suất trong Python là từ khóa trả về giá trị cho lập trình viên mà không ảnh hưởng đến các biến khác. Ngược lại, return trong python là từ khóa trả về giá trị cho lập trình viên đồng thời hủy các biến khác.
- Năng suất của Python tạm dừng việc thực thi hàm trong một khoảng thời gian nhất định, trong khi trả về của python kết thúc quá trình thực thi hàm.
- Năng suất Python chỉ được sử dụng trong các hàm tạo, trong khi trả về Python chỉ được sử dụng trong các hàm thông thường.
- Trong trường hợp của python yield, các giá trị được trả về ở dạng một chuỗi, trong khi đó, trong trường hợp trả về của python, chỉ một giá trị duy nhất được trả về.
- Năng suất Python có thể được sử dụng nhiều lần trong một hàm, trong khi trả về Python chỉ có thể được sử dụng một lần trong một hàm.
- Năng suất Python được sử dụng khi kích thước dữ liệu lớn, trong khi lợi nhuận Python được sử dụng khi kích thước dữ liệu không lớn.
- Năng suất Python tạo điều kiện thực thi nhanh hơn cho các tập dữ liệu lớn trong khi trả về Python không tạo điều kiện thực thi nhanh cho các tập dữ liệu lớn.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2544173.2509536
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-77935-5_14
Tôi đã nỗ lực rất nhiều để viết bài đăng trên blog này nhằm cung cấp giá trị cho bạn. Nó sẽ rất hữu ích cho tôi, nếu bạn cân nhắc chia sẻ nó trên mạng xã hội hoặc với bạn bè/gia đình của bạn. CHIA SẺ LÀ ♥️
Lợi nhuận và lợi nhuận cung cấp chức năng có giá trị trong Python, chức năng cần thiết để thực hành mã hóa hiệu quả. Biết khi nào và làm thế nào để sử dụng từng cái là rất quan trọng đối với lập trình.
Sự so sánh chi tiết giữa lợi nhuận Python và lợi nhuận Python rất rõ ràng. Điều quan trọng là các nhà phát triển phải phân biệt được các tình huống tốt nhất để triển khai từng từ khóa này nhằm đảm bảo việc thực thi mã hiệu quả. Bài viết này minh họa hoàn hảo sự khác biệt giữa hai bằng các ví dụ rõ ràng.
Năng suất và lợi nhuận là hai khái niệm quan trọng trong lập trình. Hiểu được sự khác biệt giữa hai điều này là chìa khóa để lập trình hiệu quả.
So sánh đặc biệt giữa lợi nhuận Python và lợi nhuận Python. Bài viết này đi sâu vào các sắc thái của từng tính năng, cung cấp sự hiểu biết toàn diện về ứng dụng của chúng. Bài viết tuyệt vời.
Cảm ơn bạn đã cung cấp thông tin chi tiết về lợi nhuận Python và lợi nhuận Python. Bài viết này cung cấp một cái nhìn tổng quan rõ ràng và ngắn gọn, sẽ hữu ích cho cả người mới bắt đầu lập trình và người lập trình có kinh nghiệm. Đây là một nguồn tài nguyên tuyệt vời cho những ai muốn hiểu sâu hơn về các khả năng của Python.
Năng suất Python và lợi nhuận Python đều là những tính năng thiết yếu của ngôn ngữ và hiểu được sự khác biệt của chúng là rất quan trọng. Ngoài ra, biết khi nào nên sử dụng từng cái sẽ giúp tối ưu hóa hiệu suất của mã. Nội dung được giải thích rõ ràng.